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基于残差注意力与特征融合的无参考图像质量评价方法
《印刷与数字媒体技术研究》2025年第2期56-64,共9页闫嘉阔 司占军 
目前基于深度学习的无参考图像质量评价方法存在图像语义特征提取不充分或图像语义感知不足等问题。因此,本研究提出了一种改进方法,利用残差注意力和特征融合来进行无参考图像质量评价。首先,使用Resnet-50网络提取图像的低阶特征,然...
关键词：无参考图像质量评价 残差注意力 特征融合 语义感知 
尺度因子感知对比学习的无参考型超分辨图像质量评价
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第2期309-319,共11页樊丹丹 张凯兵 权星 孟雅蕾 
国家自然科学基金(61971339);陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ6002)。
超分辨图像的质量不仅受重建算法的影响,而且在不同的尺度因子下重建出的图像在质量退化等级方面存在一定差异。然而现有的无参考型超分辨图像质量评价方法主要关注超分辨率图像的视觉特征,忽略了可用的尺度因子信息。提出了一种尺度因...
关键词：超分辨图像质量评价 尺度因子 对比学习 频域注意模块 倒残差块 
基于多尺度特征的无参考图像质量评价算法
《软件工程》2025年第3期41-46,共6页张俊 张选德 
国家自然科学基金项目(61871260)。
真实失真图像的无参考图像质量评价(NO Reference Image Quality Assessment,NRIQA)是图像处理领域的一个具有挑战性的问题,现有的模型难以捕获有效的质量感知特征。为了学到更准确的质量感知特征表示,提出一种基于卷积调制和自注意力...
关键词：无参考图像质量评价 质量感知特征 局部特征 全局特征 双支路自注意力 
基于深度学习的无参考CT图像质量评估模型
《建模与仿真》2025年第3期186-198,共13页沈菁莹 章浩伟 刘颖 
上海介入医疗器械工程技术研究中心(18DZ2250900)。
无参考CT图像质量评估(NR-IQA)旨在建立与放射科医生主观评估高度一致的客观图像质量评估体系。目前诸多临床CT图像数据集没有实际IQA评分,基于此,本研究提出一种基于深度学习的NR-IQA模型,并对其进行验证。NR-IQA模型将卷积模块(CNN)...
关键词：无参考图像质量评估 临床胸部CT图像 视觉Transformer 知识蒸馏 
基于感知特征保持的彩色图像灰度化算法
《广东轻工职业技术大学学报》2025年第1期1-7,共7页赵孟娟 梁义涛 史卫亚 许德刚 李滨 夏娟 
河南省重大科技专项(241100210100);河南省科技攻关项目(232103810086);河南工业大学粮食信息处理中心开放基金(KFJJ2023010)。
彩色图像灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程,针对现有灰度化算法大多忽略保持图像感知特征的问题,提出一种基于感知特征保持的无参考灰度化深度学习算法。在灰度化网络架构中加入高效多尺度注意力机制EMA(Efficient Multi-Scale A...
关键词：灰度化 感知保持 注意力机制 无参考学习 
PLSGA:阶段式长文本摘要生成方法
《计算机工程与应用》2025年第2期170-178,共9页方缙 李宝安 游新冬 吕学强 
国家自然科学基金(62171043);北京市自然科学基金(4212020);国家语委重点项目(ZDI145-10);国家语委一般项目(YB145-3);北京市市教委科研计划项目(KM202111232001)。
针对现有方法在处理长文本时,存在冗余信息处理困难和无法筛选出最高质量摘要的问题,提出了一种阶段式长文本摘要生成方法(PLSGA)。将样本数据的文本和参考摘要分割,利用Sentence-BERT获取语义向量并进行相似度比对,从中抽取文本的关键...
关键词：文本摘要 Sentence-BERT 关键信息 BART 无参考摘要评分模型 
基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量
《计算机应用与软件》2025年第1期143-149,共7页李碧草 刘洲峰 张爱军 李春雷 魏苗苗 黄杰 
国家自然科学基金项目(61901537);中国博士后科学基金面上项目(2020M672274);中国纺织工业联合会科技指导性计划项目(2019059);河南省博士后基金项目(19030018)。
为解决传统评价方法容易受主观因素影响及需要参考值的问题,结合图像的统计信息,提出一种基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量。研究条件Rényi熵的性质,采用Arimoto的方案构造α互信息,计算融合后的图像和输入图像的α互信息,...
关键词：Arimoto熵 α互信息 多聚焦 图像融合 无参考评价度量 
非视口依赖的抗畸变无参考全景图像质量评价
《中国图象图形学报》2024年第12期3699-3711,共13页鄢杰斌 谭湽文 吴康诚 刘学林 方玉明 
国家重点研发计划资助(2023YFE0210700);江西省自然科学基金项目(20232BAB202001,20243BCE51139)。
目的 全景图像质量评价(omnidirectional image quality assessment,OIQA)旨在定量描述全景图像降质情况,对于算法提升和系统优化起着重要的作用。早期的OIQA方法设计思想主要是结合全景图像的几何特性(如两级畸变和语义分布不均匀)和2D...
关键词：图像质量评价(IQA) 全景图像 可变形卷积 注意力机制 无参考 视口 
基于多尺度特征融合的无参考图像质量评估
《网络新媒体技术》2024年第6期31-37,共7页奥宁宁 王贺 
2022年山西省高校科技创新项目(编号:2022L008)。
图像质量评估是图像处理领域基础技术之一。无参考图像质量评估模型(NR-IQA)无需参考图像,具有更广泛的适用性,一直是图像质量评估领域研究的热点。本文提出一种基于密集特征金字塔网络和Swin Transformer的无参考图像质量评估算法。密...
关键词：深度学习 图像质量评估 特征金字塔 多尺度特征融合 Swin TRANSFORMER 
无参考样本下的食管内镜图像增强技术
《中国图象图形学报》2024年第11期3487-3500,共14页姚韩敏 周颖玥 郭俊菲 秦佳敏 李小霞 董舒琦 
四川省科技计划资助(2023YFG0262);2023年四川省大学生创新创业训练计划项目(S202310619102)。
目的在食管病变的筛查中,卢戈染色内镜(Lugol’s chromo endoscopy,LCE)因其良好的病变可视性、诊断准确性以及低廉的检查成本在消化内科检查中独具优势。然而,在采集LCE食管内镜图像时,由于内窥镜内置光源的限制,光照的方向和角度有限...
关键词：图像增强 卢戈染色内镜(LCE) Retinex模型 图像生成 颜色模型 
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