机场目标

作品数:54被引量:162H指数:7
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相关机构:西北工业大学华中科技大学第二炮兵工程学院北京航空航天大学更多>>
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基于机场目标的光学遥感影像MTF在轨检测方法
《激光与光电子学进展》2024年第22期310-324,共15页王海宇 刘晓 杜丽丽 孙晓兵 周志远 
航天科技创新应用研究项目(E23Y0H555S1);航空科技创新应用研究项目(62502510201);中国科学院重点实验室基金项目(E33Y0HB42P1)。
传统调制传递函数(MTF)检测方法不仅依赖于人工靶标或典型地物目标,还受大气干扰较多,检测周期较长。在传统方法基础上,提出了一种基于机场目标的MTF在轨检测方法,分析了检测过程中的大气干扰特性并建立MTF补偿模型。采用分布在全球多...
关键词:光学遥感 在轨检测 调制传递函数 机场目标 
典型机场目标的毁伤效果研究
《航空科学技术》2023年第12期100-110,共11页侯鹏 裴扬 赵倩 马胤杰 葛玉雪 
航空科学基金(20185153032)。
本文分析典型弹药战斗部打击机场目标的毁伤情况,对提高空对地弹药打击机场目标的毁伤效能具有重要意义。选取与作战飞机相关的三类典型目标(飞机掩蔽库目标、停机坪上的预警机目标及机场跑道目标),构建三类目标的毁伤评估模型,分析典...
关键词:机场目标 掩蔽库 机场跑道 预警机 毁伤评估 
机场目标可见性性能建模与分析
《实验室研究与探索》2023年第9期78-82,145,共6页王志巍 
国家自然科学基金项目(52272356)。
机场场面目标的可见性是塔台管制员监视和指挥机场场面活动的基础,是机场塔台选址和建设的首要参考指标。在描述机场目标可见性基础上,明确可见性概念,提出目标可见性评估过程;借鉴光电成像技术,建立机场目标可见性模型,包括目标鉴别方...
关键词:机场 塔台选址 目标可见性 光电成像 
基于改进YOLOv5的机场目标检测方法被引量:1
《现代计算机》2023年第6期19-26,共8页董兵 耿文博 杨轲 吴悦 
中国民用航空飞行学院重点科研项目(ZJ2021-09)。
针对机场复杂场景监视能力差的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的机场场面目标检测方法。首先,在模型上以跨特征的CSPDarknet作为主干特征提取网络,能大幅减少模型参数量,同时,加入Focal loss以缓解正负样本不平衡的状况,加入ECA注意力...
关键词:TRANSFORMER cyclegan mobilenetV3 目标检测 
机场目标智能监测与风险识别关键技术及应用
《中国科技成果》2023年第3期72-73,共2页 陈平 
"机场目标智能监测与风险识别关键技术及应用"项目紧密契合航空强国、民航强国、智慧机场等国家战略,解决了机场场面及低空空域中目标智能感知理论、图像处理和数据处理领域存在的系列瓶颈问题,对保障航空运输安全、民航四型机场建设,...
关键词:风险识别 智能监测 智能感知 民航强国 图像处理 低空空域 北京大兴 智慧机场 
新加坡实里达机场目标成为未来飞行出租车中心
《商业周刊(中文版)》2022年第11期31-33,共3页
飞行出租车最快或在2024年成为主流,实里达机场正将自身定位为新的交通枢纽实里达机场距新加坡樟宜机场西北方向仅20分钟车程,是该国另一座机场,知名度远比不上常被评为全球最佳的樟宜机场。这里主要是超级富豪乘坐私人飞机起降的地方,...
关键词:樟宜机场 超级富豪 出租车 交通枢纽 西北方向 民航业 自身定位 新加坡 
基于滤波器自适应更新的机场目标跟踪算法被引量:2
《交通信息与安全》2022年第1期72-79,96,共9页杨临风 牟睿 黎新 李炜 
国家重点研发计划项目(2018YFC0809503);四川省科技计划重点研发项目(2020YFG0134)资助。
机场场面目标跟踪常面临目标遮挡、背景干扰、低分辨率等因素的影响,导致跟踪准确性降低甚至丢失跟踪目标。针对以上问题,研究了基于滤波器自适应更新的机场目标跟踪算法。选取跟踪目标的颜色特征和深度特征,通过插值算子进行多特征融合...
关键词:智能交通 场面监视 自适应更新 相关滤波 卷积神经网络 多特征融合 
基于威胁因子信息熵的机场多目标威胁评估方法研究
《电信技术研究》2021年第2期1-8,共8页李星星 周萍 夏成量 黄奇珊 
针对机场特点,构建了机场基地-功能模块-子目标-威胁因子四层成胁评估分析框架,提出了一种基于直觉糢糊数与信息熵的层次分析法(AHP),能根据目标实际参数实时调整权重网络,解决了动态战场环境下机场目标实时成胁评估与排序问题,可为机...
关键词:成胁评估 信息熵 直觉模糊数 层次分析 机场目标 
基于Rsnet框架和Mobilenet迁移网络的遥感机场目标识别被引量:1
《重庆理工大学学报(自然科学)》2021年第6期131-136,298,共7页李昂 王晟全 张晨 
江苏省高校自然科学基金面上项目(18KJD510004);江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYLX16_0661);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201913654002Y)。
为精准高效地识别机场目标遥感图像,提出基于Rsnet框架和Mobilenet迁移网络的方法,在特征不明显或目标特征像素点较低的情况下,提高了Map值。结果表明:在同等条件下,不但能够取得较高的Map值,还能够提高采样率,节约了训练时间。对于实...
关键词:Rsnet mobilenet 目标检测 深度学习 机场目标 
基于视觉显著性和卷积神经网络的机场目标快速检测
《航天返回与遥感》2021年第3期117-127,共11页张一民 韩现伟 张世超 高伟 
针对现有的机场目标检测算法用于大幅面遥感图像时检测速度慢、准确率低的问题,文章提出了一种基于视觉显著性和卷积神经网络相结合的高效、精确的机场目标检测方法。首先,根据机场形状特征,采用基于直线分布特征的视觉显著性检测方法...
关键词:遥感图像 机场目标 视觉显著性 卷积神经网络 迁移学习 遥感应用 
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