机组轴承

作品数：123被引量：247H指数：8
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相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
相关作者：张清华王晓龙林水泉胡勤董兴辉更多>>
相关机构：华北电力大学中国长江电力股份有限公司西安热工研究院有限公司华能澜沧江水电股份有限公司更多>>
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基于XGBoost算法的风电机组轴承剩余寿命预测研究被引量：1
《电脑知识与技术》2023年第29期16-18,29,共4页黎天双 颜承玉 李晶晶 饶全瑞 刘广臣 
山东省大学生创新创业训练计划项目(202210451051)。
针对风电机组轴承剩余寿命的传统预测方法的局限性以及预测准确率不高等问题,提出一种基于XGBoost算法模型用于风电机组轴承剩余寿命预测的方法。首先,提取原始振动信号的18种时域、13种频域特征指标并对其进行标准化处理。其次,将特征...
关键词：风电机组轴承 特征数据集 性能退化评估 XGBoost 剩余寿命预测 
基于深度学习的石化机组轴承故障诊断综述被引量：7
《机床与液压》2023年第6期171-180,共10页刘鸣慧 熊建斌 苏乃权 李春林 岑健 张钰妤 
国家自然科学基金面上项目(62073090);国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目(U22A20221);广东省科技创新战略专项资金项目(pdjh2022b0301);广东省教育厅重大项目(2020ZDZX201);广东省教育厅重点项目(219KZDXM020);广东省自然科学基金面上项目(2023A1515011423)。
作为石化机组的重要组成部分,轴承发生故障将导致机械运转故障进而影响企业经济效益,故而研究石化机组轴承故障预测、故障诊断具有重大意义。介绍故障诊断中早期基于信号处理的轴承故障诊断方法,阐述应用广泛的深度学习(包括卷积神经网...
关键词：轴承故障诊断 机器学习 特征提取 卷积神经网络 迁移学习 
风电机组轴承早期故障特征提取研究被引量：3
《计算机仿真》2020年第2期130-134,共5页刘艺明 谢丽蓉 晁勤 侯培浩 
国家自然科学基金资助项目(51667021);国家国际科技合作专项资助(2013DFG61520);新疆自治区重点创新项目(XJZDCX2017039);乌鲁木齐市科学技术计划项目(YWKJ2017)。
针对风电机组滚动轴承早期故障振动信号微弱、强干扰、非平稳、非线性的特点,提出基于自适应噪声完整集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)-排列熵(Permutation Entropy,PE)...
关键词：风机轴承 早期故障 自适应噪声完整集成经验模态分解 排列熵 遗传算法 特征提取 
安康水电厂机组轴承瓦温保护系统改造
《水电厂自动化》2011年第3期42-42,45,共2页周廷虎 李幼木 王申 
分析了安康水电厂机组轴承温度系统存在保护范围小、可靠性差等问题,提出了系统结构优化的方案和提高机组温度保护系统可靠性的技术措施,简要介绍了改造后的应用情况。
关键词：水电厂 机组 温度保护 
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