极速学习机

作品数：45被引量：288H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：丁世飞邓万宇张楠陈益强刘军发更多>>
相关机构：中国矿业大学河北大学西安电子科技大学中国科学院更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《软件学报》《计算机工程》《济南大学学报（自然科学版）》更多>>
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针对设备差异性问题的增量式室内定位方法被引量：3
《计算机科学》2018年第10期69-77,共9页夏俊 刘军发 蒋鑫龙 陈益强 
国家自然科学基金面上项目:面向可穿戴用户行为识别的增量学习方法研究(61572471);国家自然科学基金面上项目:融合多元传播模型和指纹模型的免标定室内定位方法研究(61472399);国家自然科学基金面上项目:递归深度学习网络的多极限环神经动力学模型及方法研究(61572004);广东省科技计划项目:面向健康监护的新型智能贴件关键技术研发及产业化(2015B010105001)资助
随着WLAN的普及,基于RSS(Received Signal Strength)的室内定位方法逐渐成为研究与应用的热点。其中,基于指纹的定位方法已成为主流,此类方法的特点之一在于要求离线训练数据与在线测试数据满足独立同分布,然而,在实际环境中,现有的指...
关键词：室内定位 设备差异性 增量学习 极速学习机 物联网 
基于数据随机性特征和极速学习机的加密数据流识别被引量：2
《计算机科学》2017年第S1期380-384,共5页周宇欢 蒋大伟 龚勇 陈聪 
中国博士后科学基金第八批特别资助项目(2015T81081);第54批中国博士后面上项目一等资助(2013M542425);江苏省自然科学基金青年基金面上资助项目(BK20140075);江苏省博士后科研资助计划项目(1401001A)资助
为了在不解密加密数据的前提下获取加密数据流的类型信息,提出一种基于数据随机性特征和模式识别的加密数据流识别方法。该方法利用加密数据与非加密数据,或者不同类型加密数据0,1分布的随机性特性作为分类特征,再利用模式识别方法对不...
关键词：加密数据 数据随机性 模式识别 极速学习机 
改进的加权极速学习机
《计算机科学》2017年第4期275-280,共6页邢胜 王晓兰 赵士欣 赵彦霞 
国家自然科学基金资助项目(71371063;61170040;61672205);河北省人力资源社会保障科研合作课题(JRSHZ-2016-07038)资助
针对加权极速学习机人为固定权重可能会错失更优权重的问题,提出了改进的加权极速学习机。该方法的多数类的初始权重设为1,使用多数类与少数类样例数的比值作为少数类的初始权重,然后通过在多数类或者少数类中添加权重调节因子,从缩小...
关键词：不平衡学习 加权极速学习机 代价敏感学习 单隐层前馈网络 
一种带修剪的增量极速学习模糊神经网络被引量：1
《计算机科学》2013年第5期279-282,共4页胡蓉 徐蔚鸿 
国家自然科学基金(61163040);湖南省教育厅科研项目(11C0009)资助
由Huang提出的extreme learning machine(ELM)批量学习算法在获得与其他算法相当的性能的同时显示出了极快的学习速度。为了实现在线增量学习,扩展了ELM方法,提出了一种带修剪的极速学习模糊神经网络。首先随机产生模糊神经网络前件参...
关键词：极速学习机(ELM) 增量学习 模糊神经网络 径向基函数 
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