计算网络

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边缘计算网络中多核任务卸载调度和资源适配研究
《兵工自动化》2025年第3期29-34,共6页李金 樊腾飞 高红亮 刘科孟 谢虎 
南方电网公司重点科技项目(0000002021030101XT00045)。
为解决边缘计算网络任务卸载中的问题,对移动边缘关键技术进行研究。设计边缘节点计算分布式架构,参考量子粒子群算法和容器技术,形成基于边缘网关架构的任务卸载优化策略;对优化策略进行仿真实验,通过改变计算任务规模以及计算任务大小...
关键词：边缘节点 边缘计算集群 分布式架构 任务卸载 资源适配 
空天地一体化边缘计算网络中基于博弈论的任务卸载策略
《计算机工程》2025年第2期238-249,共12页刘亮 毛武平 李汶蔚 谭思源 荆腾祥 
国家自然科学基金(62171070);重庆邮电大学博士启动基金(A2023007)。
受地理因素的影响,在偏远地区无法大规模建设通信网络的基础设施,导致这些地区的网络通信质量降低以及一系列时延敏感型任务得不到及时处理和响应。针对偏远地区网络覆盖范围有限的问题,将空天地一体化网络(SAGIN)与移动边缘计算(MEC)...
关键词：任务卸载 空天地一体化网络 移动边缘计算 STACKELBERG博弈 纳什均衡 
异步移动边缘计算网络中的联合任务调度与计算资源分配优化策略
《电子与信息学报》2025年第2期470-479,共10页王汝言 杨安琪 吴大鹏 唐桐 祝志远 
国家自然科学基金(62271096,U20A20157);重庆市自然科学基金(CSTB2023NSCQ-LZX0134);重庆市高校创新研究群体(CXQT20017);重邮信通青创团队支持计划(SCIE-QN-2022-04);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202300632);重庆市博士后特别资助项目(2022CQBSHTB2057);重庆市研究生科研创新项目(CYB22250)。
移动边缘计算(MEC)通过将密集型任务从传感器卸载到附近边缘服务器,来增强本地的计算能力,延长其电池寿命。然而,在面向无线传感器网等时变环境中,任务之间的异构性可能会导致通信低效率、高时延等问题。为此,该文提出一种异步移动边缘...
关键词：异步移动边缘计算 无线传感器网络 平均信息年龄 平均能耗 混合动作强化学习 
物联网边缘计算网络中基于深度强化学习的动态SFC部署策略
《计算机应用研究》2025年第2期575-581,共7页王丽艳 郑先锋 杜娅荣 
重庆市教育科学规划课题(K22YG224266)。
针对物联网(Internet of Things,IoT)终端的移动性和服务请求的随机性所导致的IoT网络的动态变化,在物联网边缘计算网络(IoT-mobile edge computing,IoT-MEC)中对物联网服务功能链请求流(IoT-service function chain request,IoT-SFCR)...
关键词：物联网 移动边缘计算 服务功能链 深度强化学习 
无人机辅助边缘计算网络的任务卸载与资源分配联合优化
《电子与信息学报》2024年第12期4399-4408,共10页周晓天 杨潇辉 张海霞 邓伊琴 
国家自然科学基金联合基金项目(U22A2003);山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2022ZD02)。
利用无人机(UAV)作为空中中继节点,构建空地一体化的边缘计算网络,可以有效克服地面环境局限,拓展网络覆盖范围,为用户提供便利计算服务。该文面向无人机中继辅助的多用户、多服务器边缘计算网络场景,以最大化任务完成量为目标,研究了...
关键词：无人机通信 多接入边缘计算 任务卸载 资源分配 
边缘计算网络中联邦学习算法设计与优化
《移动通信》2024年第12期122-128,共7页陈柱 莫俊彬 陈青霞 叶绍雄 郭俊滨 
针对海量物联网终端训练所面临的网络资源瓶颈和数据安全问题,提出边缘计算网络中联邦学习算法设计与优化。首先,设计端边云三层联邦学习架构实现高效的联邦学习,设备端负责特征提取,边缘端和云端分别负责模型参数训练和整合;然后,引入...
关键词：边缘计算网络 联邦学习 通信模型 能耗模型 
边缘计算网络中基于排队论的通信和计算资源联合优化
《计算机科学》2024年第S02期694-702,共9页薛建彬 郁柏文 徐小凤 豆俊 
甘肃省科技资助计划(23YFGA0062);基于5G移动边缘计算的无人机应急场景中绿色通信方案研究(2022A-215)。
高可靠和低延迟是目前车联网边缘计算网络中最重要的研究方向之一。为了满足车联网网络中复杂多变的任务请求,有效并且高效地分配通信资源和计算资源,提出了一种基于任务排队论模型和边缘计算模型相结合的智能通信和计算资源分配的多目...
关键词：车联网 边缘计算 排队论 KNN 资源分配 强化学习 
基于李雅普诺夫的RIS辅助无人机边缘计算网络中任务卸载与资源分配研究
《通信学报》2024年第9期258-273,共16页邝祝芳 郭宇敬 邓晓衡 
国家自然科学基金资助项目(No.62072477);国家重点研发计划基金资助项目(No.2023YFD2201703);湖南省自然科学基金资助项目(No.2024JJ5648);湖南省教育厅优秀青年基金资助项目(No.22C0132)。
针对无人机(UAV)面对复杂时变的衰落信道对无线传输造成不利影响这一问题,构建了可重构智能表面(RIS)辅助UAV边缘计算网络中UAV轨迹、RIS相移、卸载时隙分配、CPU频率分配和用户设备(UE)传输功率的联合优化问题。为了求解构建的问题,对U...
关键词：无人机 边缘计算 可重构智能表面 任务队列 李雅普诺夫优化 
LEO星座边缘计算网络中的动态计算卸载策略被引量：2
《通信学报》2024年第7期61-69,共9页高玉芳 姬智 赵康僆 李文峰 胡佩聪 
国家自然科学基金资助项目(No.62131012);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.021014380187)。
在卫星边缘计算网络中,当过多用户通过同一信道接入卫星时,产生的同信道干扰会导致边缘计算性能下降。为了解决该难题,在动态环境低地球轨道(LEO)星座边缘计算网络的系统模型下,提出了一种基于随机博弈的多用户计算卸载策略。在考虑用...
关键词：空间物联网 边缘计算 计算卸载 动态环境 势博弈 
移动边缘计算网络中基于任务转移的负载均衡优化方案
《计算机与数字工程》2024年第6期1759-1762,1768,共5页孙欢欢 
针对MEC服务器之间的负载不均衡问题,论文提出了一种基于任务转移的负载均衡算法。该算法在考虑任务转移时延的前提下,确定是否将任务转移至其他MEC服务器,并在当前时隙结束时做出最优的任务转移决策。实验结果表明,提出方案的性能优于...
关键词：负载均衡 MEC服务器 任务转移 移动边缘计算 
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