佳点集

作品数：167被引量：890H指数：15
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基于分数阶调整动态边界的蜣螂优化算法
《计算机工程与设计》2024年第12期3657-3666,共10页夏煌智 陈丽敏 许宏文 常云鹏 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2019F051);牡丹江师范学院科技创新重点基金项目(kjcx2023-126mdjnu);牡丹江师范学院科技创新基金项目(kjcx2023-123mdjnu、kjcx2023-124mdjnu)。
针对蜣螂优化算法在全局优化问题中易陷入局部最优与收敛精度低的问题,提出一种改进的蜣螂优化算法。采用佳点集序列取代原始算法中随机产生的初始种群提升种群的多样性;引入分数阶微积分方法调整区域动态边界,分离重叠的种群个体,提升...
关键词：蜣螂优化算法 全局优化 佳点集 分数阶微积分 动态边界 探路者算法 特征选择 
混合多策略改进的樽海鞘群算法及其应用被引量：4
《计算机工程与设计》2024年第3期822-829,共8页张家玮 李琳 张奇志 
陕西省科学技术重点研发计划基金项目(2017ZDXM-GY-097);西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划基金项目(YCS22214233)。
针对标准的樽海鞘群算法(salp swarm algorithm, SSA)在寻优过程中易出现局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种混合多策略改进的樽海鞘群算法(ISSA)。利用佳点集策略生成初始种群,使个体均匀分布于搜索空间;将反向学习的思想融入到领导...
关键词：佳点集 反向学习 自适应t分布 精英反向学习 樽海鞘群算法 基准函数 弹簧设计问题 
求解农业物流配送中心选址的自学习蝗虫算法被引量：3
《计算机工程与设计》2023年第6期1749-1757,共9页李静 陶娟 
贵州省教育厅自然科学基金项目(黔教合KY字[2017]022)。
为降低物流配送成本,提高配送效率,提出自学习蝗虫优化算法IGOA求解农业物流配送中心选址问题。为提高标准GOA算法的寻优精度和速率,设计佳点集种群初始化方法,提高种群分布均匀性;引入伪对立学习对最优个体变异,增强种群跳离局部最优...
关键词：物流配送中心选址 蝗虫优化算法 佳点集 伪对立学习 邻域搜索 自学习 配送效率 
多策略混合改进蝴蝶算法的多层感知器训练优化被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第5期1555-1564,共10页冯笑 董腾飞 李温静 方金国 吕东东 
国网信息通信产业集团科技基金项目(52680020002k)。
传统调参方法容易生成局部最优,提出多策略混合改进BOA算法的MLP训练方法。针对标准BOA算法寻优精度、收敛速度的不足,设计多策略混合改进蝴蝶优化算法MSHBOA。利用佳点集进行种群初始化,避免随机种群的遍历不足;引入量子搜索局部开发...
关键词：蝴蝶优化算法 佳点集 量子搜索 柯西变异 混沌映射 多层感知器 自适应 
基于网络效率最优的关键节点识别方法被引量：12
《计算机工程与设计》2019年第2期328-335,共8页冯小伟 胡聪 许畅 吴斌 倪平波 刘向军 
国家电网公司总部科技基金项目(SGTYHT/15-JS-191)
准确合理地找出网络中的关键节点并加以保护,对提高网络的鲁棒性、稳定性有着重要的意义。因此,从优化的角度提出一种基于网络效率最优的关键节点识别方法。通过网络结构赋权构造一种网络鲁棒性测度函数,以此为目标函数利用萤火虫算法...
关键词：网络效率 结构赋权 鲁棒性 佳点集 萤火虫算法 
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