物流配送中心选址

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北极海雀优化算法在物流配送中心选址中的应用
《物联网技术》2025年第9期59-63,共5页任庆欣 冯锋 
物流配送中心选址是供应链管理中的关键环节,它直接影响企业的运营效率和成本。在经济全球化和电子商务快速发展的当下,物流业的重要性日益凸显。物流配送中心的合理选址能够有效缩短运输距离、缩减运输成本、提高配送效率,从而提升企...
关键词：物流配送 中心选址 多目标多约束 复杂问题优化 北极海雀优化算法 惩罚值 
城市物流配送中心选址模型及算法研究
《物流科技》2025年第5期28-30,共3页曾宪科 
运城职业技术大学校级哲学与社会科学研究项目“‘双碳’背景下冷链物流公司配送系统优化研究——以J公司为例”(KY20240108)。
文章针对城市物流配送中心选址问题,首先从降低物流配送过程中管理复杂度、节约日常运营成本的实际需求出发,在满足每个需求点需求不可拆分的情况,即只能由一个配送中心配送服务的前提下,提出了更加符合客观实际的建立城市物流配送中心...
关键词：物流配送中心 选址模型 启发式算法 
基于改进布谷鸟算法的物流配送中心选址研究
《物流工程与管理》2024年第4期5-9,共5页吕炜彬 何利力 郑军红 
浙江省“领雁计划”项目“全流程供应链智能响应协同算法与应用示范”(2022C01238)。
近年来,物流行业不断发展壮大,配送中心作为物流系统中承上启下的关键节点,在减少物流配送成本、提高服务响应效率上具有十分重要的战略价值。针对供应链环节中因多源多点造成的配送成本增加、库存周转率低等痛点,文中提出了一种改进的...
关键词：改进布谷鸟算法 物流配送中心选址 自适应参数 库存周转次数 
基于改进K-means算法的物流配送中心选址研究被引量：3
《物流科技》2024年第5期10-13,19,共5页姚佼 吴秀荣 李皓 谢贝贝 王诗璇 梁益铭 
教育部人文社会科学规划基金项目(22YJAZH131)。
针对传统K-means算法需要主观设定K值及无法处理类别型数据问题,文章运用肘部法及轮廓系数法确定合理K值,对类别型数据采取独热编码(One-Hot Encoding)转换为可以处理的连续型数据,并将其运用到在物流配送中心选址中;并综合考虑多种类...
关键词：物流配送中心选址 K-MEANS聚类算法 肘部法 轮廓系数法 独热编码 
物流配送中心选址模型构建及路径优化方法研究被引量：1
《现代科学仪器》2023年第5期204-208,共5页张继红 
随着我国对物流配送的需求日益加深,为了完善物流配送在城市中的建设,此次研究开展了物流配送中心选址模型构建及路径优化方法研究。研究将选用Lingo软件和优化蚁群算法优化物流中心的选址和路径方案。实例结果表明,此次研究提出的选址...
关键词：物流配送中心 选址优化 路径优化 蚁群算法 
物流配送中心选址问题研究被引量：3
《计算机与数字工程》2023年第9期2177-2183,共7页张平东 马军 
教育部人文社会科学基金项目(编号:16YJC630085)资助。
针对于传统算法在处理物流中心选址问题收敛速度慢、寻优精度低等缺陷,提出了粒子群算法和模拟退火算法来解决该问题。粒子群算法通过粒子间集体合作,在解空间中不断搜索、迭代来寻找最优解;模拟退火算法是通过固体退火的过程来求解优...
关键词：物流 选址问题 粒子群算法 模拟退火算法 最优解 最优路径 
基于自适应遗传算法的物流配送中心选址被引量：2
《物流工程与管理》2023年第8期1-6,共6页秦芳芳 张珈瑞 张霆 罗竣文 
国家自然科学基金资助项目(12801281);江苏省博士后科研资助项目(2020Z380)。
物流配送中心选址问题是现代物流配送设置中重要的规划问题。通过分析物流配送中心配送区域内的运输成本、建设成本、运营管理成本以及维护成本建立函数模型,采用自适应遗传算法对函数模型进行求解,并对基因编码的设计、交叉和变异的运...
关键词：选址问题 自适应遗传算法 基因编码 
济南市历下区德邦物流配送中心选址研究
《中国储运》2023年第8期68-68,共1页程文哲 
本文以山东省济南市历下区3个备选的德邦物流配送中心为例,通过研读有关物流配送中心选址的文献,运用层次分析法对其进行分析,最终选择一个最优的物流配送中心地址。济南市历下区德邦物流配送中心有3个备选选址,分别为花园路星河工业园...
关键词：德邦物流 济南市历下区 物流配送中心选址 配送中心 层次分析模型 层次结构模型 层次分析法 洪家楼 
基于聚类-粒子群算法的冷链物流配送中心选址分析被引量：4
《黄河科技学院学报》2023年第8期19-27,共9页徐超毅 刘涛 
郑州市第六届中青年骨干教师项目(zzjs201902)。
针对冷链市场需求不断扩大,冷链物流产业却无法快速升级的情况,终端配送企业为了提高企业效益,需要在保证满足客户需求的同时,构建以成本最小化为目标的冷链配送中心选址模型。为解决上述问题,首先使用Mean-shift聚类算法对未知形状、...
关键词：物流配送中心选址 Mean-shift聚类算法 改进粒子群算法 成本最小化 
基于聚类-重心法和CFLP法的两级物流配送中心选址被引量：5
《西昌学院学报（自然科学版）》2023年第2期15-20,共6页郑贺 桂海霞 
安徽省高校优秀科研创新团队项目(2022AH010054);国家自然科学基金项目(61703005);安徽省重点研发计划国际科技合作专项(202004b11020029)。
为了确保物流配送中心选址的合理性,节约配送里程,降低配送的费用成本,将聚类-重心法和CFLP(Capacitated Fa⁃cility Location Problem)模型结合起来对城市的物流配送中心选址进行研究。首先,用最短距离聚类法进行配送区域划分;其次,通过...
关键词：物流 两级配送中心选址 聚类 CFLP 重心法 
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