价格指数预测

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基于ARIMA疏系数模型的农村居民消费价格指数预测
《广东蚕业》2024年第12期72-75,共4页吴志成 
文章选取1985—2023年我国农村居民消费价格指数(上年=100)年度数据建立ARIMA(0,1,(2))疏系数模型,对2024—2026年我国农村居民消费价格指数进行预测。从预测结果来看,未来3年我国农村居民消费价格指数相对稳定,上下波动幅度较小,说明...
关键词：居民消费价格指数 ARIMA疏系数模型 预测 通货膨胀 通货紧缩 
基于网络数据对沈阳市商品住宅价格指数预测的分析
《地理科学研究》2024年第5期892-901,共10页赵梦瑶 陈兵 
本文利用NLPIR语义系统提取文本信息并进行扩充分析,构造网络搜索关键词词库;再利用相关系数等对收集数据预处理与筛选形成最终词库,利用词库数据构建主成分分析和回归分析的组合模型,利用模型对沈阳市新建商品住宅的月度价格指数进行预...
关键词：网络搜索关键词 主成分分析 回归分析 房地产价格指数 调控机制 
基于电商平台爬虫数据的面粉价格指数预测
《全国流通经济》2024年第11期10-13,共4页雷兵 王静华 
随着网络零售的发展,电商平台面粉的交易数据越来越庞大,为了监测电商平台面粉价格走势,使用爬虫技术采集面粉大数据,并根据合适的价格指数计算公式计算出各期价格指数,再利用时间序列预测模型对其预测十分必要。本文通过网络爬虫技术...
关键词：爬虫数据 电商面粉 价格指数 预测分析 
慢性病药品采购价格指数预测研究——基于山东省药品集中采购数据的分析被引量：1
《价格理论与实践》2023年第3期108-111,204,共5页蔡文鼎(翻译) 魏新江 
国家自然科学基金(61973149);山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF029);2021年度省社科规划研究项目(21CSDJ20)。
药品集中采购对于稳定药品价格和降低患者用药负担具有重要意义。本文基于山东省药品集中采购数据,编制慢性病药品链式拉氏价格指数,评估山东省药品集中采购政策的实施效果。构建LSTM、双向LSTM和ConvLSTM模型,预测价格指数波动趋势,为...
关键词：慢性病药品 价格指数预测 LSTM模型 双向LSTM模型 ConvLSTM模型 
基于ARMA模型的湖北省农村居民消费价格指数预测被引量：1
《商展经济》2023年第2期23-25,共3页张芳 戴冬阳 
武汉学院校级科研重点项目“数字经济时代数据要素市场化配置机制研究”(X2022054)。
本文通过建立ARMA模型,对2021—2022年湖北省农村居民消费价格指数进行预测,结果显示2021—2022年湖北省农村CPI将处于一个发展速度相对稳定和较低水平的状态。同时,通过对湖北省农村居民消费特征进行分析,结合湖北省人口结构老龄化程...
关键词：ARMA模型 农村CPI 湖北省 结构化 宏观调控 
陕西省居民消费价格指数预测被引量：2
《现代商业》2021年第29期96-98,共3页赵雪妍 
居民消费价格指数(CPI)通常是对家庭购买消费品及服务的价格水平变化情况进行反映的宏观经济指数。本文选取陕西省1998年~2019年居民消费价格指数为样本,建立马尔科夫模型,对陕西省未来CPI变化情况进行预测,并提出相关建议,为政府制定...
关键词：区域经济 CPI 马尔科夫 
基于SARIMA模型的我国水产品消费价格指数预测被引量：9
《海洋湖沼通报》2021年第2期131-138,共8页杨振昊 张俊波 杨晨星 陈新军 
上海市青年东方学者项目(QD2017038);远洋鱿钓渔业管理制度(D-8021-19-5003);我国远洋鱿钓渔业产品流通与加工研究(A1-0203-00-300101);全球鱿鱼生产与贸易研究(A2-0203-00-100363)资助。
水产品消费价格变动会引起消费需求量和渔民收入变化的双重反应,准确预测价格指数对水产品市场具有重要的预警作用。本文基于1995年1月到2019年6月我国水产品类居民消费价格指数历史数据,通过Box-Jenkins方法构建季节性差分自回归滑动平...
关键词：SARIMA模型 水产品 价格预测 
基于改进灰色模型的工业品出厂价格指数预测
《广西质量监督导报》2020年第12期161-162,共2页周好胜 叶学兵 刘海峰 
工业品出厂价格指数是反映一定时期内全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和变动幅度的相对数。通过工业品出厂价格指数能观察出厂价格变动对工业总产值的影响。本文在优化的近似非齐次指数序列的灰色模型(ONGM(1,1))的基础上,使用原...
关键词：工业品出厂价格指数 灰色预测模型 优化的非齐次灰色模型 
陕西省居民消费价格指数预测被引量：5
《合作经济与科技》2020年第7期67-69,共3页张甜瑞 
CPI是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。本文选取陕西省2000年1月至2019年8月月度同比数据,建立ARIMA(2,1,2)×(1,1,1)模型,且利用2019年1月~8月数据检验其预测精度,由于精度较高,故运用...
关键词：CPI SARIMA 预测 
MLR和SVM模型在水电工程价格指数预测中的应用被引量：2
《水利水电工程造价》2019年第3期45-49,共5页郭琦 卢雅欢 陈志鼎 何湘君 
以2005年~2015年水电工程综合价格指数及各类调价因子为基础,建立多元线性回归MLR和支持向量机SVM价格指数预测模型,对比分析两模型的实效性。实证表明,当样本容量较小时,MLR预测模型更为适用,精度达99.73%,标准差低达0.002 9;当样本容...
关键词：价格指数 造价控制 MLR模型 SVM模型 水电工程 
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