间歇过程监控

作品数：14被引量：53H指数：5
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相关作者：赵小强王树青高学金王普邸丽清更多>>
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相关期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《上海交通大学学报》《吉林大学学报（信息科学版）》《控制与决策》更多>>
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基于GSFA-GNPE的动态-静态联合指标间歇过程监控被引量：4
《上海交通大学学报》2021年第11期1417-1428,共12页赵小强 牟淼 
国家自然科学基金(61763029);国防基础科研(JCKY2018427C002);甘肃省高等学校产业支撑引导(2019C-05);甘肃省工业过程先进控制重点实验室开放基金(2019KFJJ01)资助项目。
传统的过程监控方法忽略了变量间的时序相关性,且没有区分变量间的动态关系与静态关系,从而导致监控效果不佳.针对此问题,本文提出一种基于全局慢特征分析(GSFA)-全局邻域保持嵌入(GNPE)的动态-静态联合指标间歇过程监控方法,该方法可...
关键词：间歇过程 过程监控 慢特征分析 邻域保持嵌入 全局-局部 贝叶斯推断 
基于相似性度量的MWSVDD非高斯间歇过程监控
《东南大学学报（自然科学版）》2019年第2期259-266,共8页赵小强 周文伟 
国家自然科学基金资助项目(61763029);甘肃省基础研究创新群体基金资助项目(1506RJIA031)
针对间歇过程的非线性、多阶段、过程变量的高斯和非高斯混合分布问题,提出了基于相似性度量的多向加权支持向量数据描述(similarity measure-MWSVDD, SmMWSVDD)算法.该算法首先考虑了阶段间的相似性,将多阶段过程分为稳定阶段和过渡阶...
关键词：间歇过程 多阶段 混合分布 支持向量数据描述 相似性度量 
基于WICA-WGNPE的高斯-非高斯联合指标间歇过程监控被引量：5
《仪器仪表学报》2018年第1期190-199,共10页惠永永 赵小强 
国家自然科学基金(61763029)项目资助
许多工业生产过程数据很难满足单一的分布,一般是高斯和非高斯成分共存的混合分布,并且在过程数据的提取中,会隐藏表征故障的有用信息。为了解决高斯与非高斯的混合多分布问题,充分提取过程数据的有效信息,提出一种基于WICAWGNPE的高斯...
关键词：间歇过程 过程监控 高斯和非高斯 全局-局部 联合指标 
基于高阶累计统计量的微生物发酵过程监测被引量：4
《控制与决策》2017年第12期2273-2278,共6页常鹏 王普 高学金 
国家自然科学基金项目(61640312;61364009;61174109);北京市自然科学基金项目(4172007)
传统多向核独立成分分析(MKICA)方法的实质是把基于独立成分分析(ICA)中的白化处理主元分析(PCA)替换为核主元分析(KPCA)后利用二阶统计量进行过程监控,并未利用过程数据的阶段特性和高阶累积量信息,为了解决此问题,提出高阶累积量分析(...
关键词：间歇过程监控 MKICA 高阶累积量 MKECA MKEICA 
基于TTGNPE算法的间歇过程监控被引量：7
《控制与决策》2017年第3期557-562,共6页赵小强 惠永永 
国家自然科学基金项目(61370037);甘肃省基础研究创新群体基金项目(1506RJIA031)
针对间歇过程中三维数据展开为二维造成的部分信息丢失以及数据的全局和局部结构可能发生的变化,提出一种基于张量分解的时序扩展全局局部邻域保持嵌入(TTGNPE)算法.首先利用TTGNPE算法直接处理间歇过程中的三维数据,以避免因展开为二...
关键词：间歇过程 过程监控 张量 全局和局部邻域保持嵌入 滑动数据窗 
基于统计量模式分析的MKPLS间歇过程监控与质量预报被引量：12
《仪器仪表学报》2014年第6期1409-1416,共8页常鹏 王普 高学金 齐咏生 张亚潮 
国家自然科学基金(61174109;61364009);高等学校博士学科点专项科研基金(20101103110009)资助项目
传统MKPLS是对数据矩阵的协方差矩阵进行分解,没有利用数据的高阶统计量等有用信息,在进行特征提取时会造成数据有用信息的丢失,导致故障识别效果差。为了解决此问题,提出了统计量模式分析(SPA)与多向核偏最小二乘(MKPLS)相结合的多向...
关键词：过程监控 多向核偏最小二乘(MKPLS) 多向统计量模式分析的核偏最小二乘(MSPAKPLS) 间歇过程 
一种多向CPLS方法及其在间歇过程监控中的应用
《江南大学学报（自然科学版）》2014年第3期282-286,共5页张建明 赵忠盖 刘飞 
江苏省自然科学基金项目(BK2010149)
将并行偏最小二乘(CPLS)算法引入到间歇过程监控中,提出一种多向并行偏最小二乘(MCPLS)监控方法。CPLS算法可以提取过程变量与质量变量的相关信息,也能对彼此不相关的信息进行主元提取。与基于PLS的监控方法不同,基于CPIS的过程监控方...
关键词：多项并行偏最小二乘算法 间歇过程 过程监控 
基于非线性多向ICA的间歇过程监控方法研究被引量：3
《系统仿真学报》2009年第11期3365-3369,共5页张晓玲 田学民 
国家863资助项目(2004AA412050);山东省自然基金(Y2007G49)
针对间歇过程的非线性操作特性,提出一种非线性的多向独立成分分析(MICA)方法-基于特征样本的多向核独立成分分析(FS-MKICA)。该方法首先把正常工况下的间歇过程三维数据展开成二维,对输入的二维训练样本集进行特征样本提取,然后利用核...
关键词：间歇过程 非线性 特征样本 核函数 多向独立成分分析 
基于自适应多向独立成分分析的间歇过程监控的研究
《计算机与应用化学》2008年第1期27-30,共4页张晓玲 田学民 
国家863资助项目(2004AA412050)
针对间歇过程批次与批次之间,操作条件缓慢变化的特性,提出一种基于自适应多向独立成分分析(MICA)的监控算法。该方法首先用MICA法建模,然后在历史数据集中加入新的正常批次并剔除最早批次,逐渐更新模型,同时引入遗忘因子,提高对新过程...
关键词：间歇过程 故障检测 自适应MICA 遗忘因子 
基于多元统计信号处理的间歇过程监控方法研究被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2006年第1期5-9,共5页陈国金 梁军 刘育明 钱积新 
国家自然科学基金资助项目(60574047);教育部高等学校博士学科点专项基金资助项目(20050335018)
针对化工生产中日益增多的间歇过程,提出了一种基于多元统计信号处理的过程监控方法,其主要思想为将过程信息空间划分为由盲源信号描述的信号子空间、过程主元描述的信号子空间和残差信号子空间,随后对各个信号子空间构造过程统计量或...
关键词：盲源信号提取 主元分析 过程监控 
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