渐近最优

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Meta分析中的Mallows模型平均估计
《系统科学与数学》2024年第11期3455-3465,共11页刘苏杭 王惠媛 李新民 
国家社会科学基金(23BTJ064)资助课题。
Meta分析是一种通过对多个独立研究结果进行系统的整合、分析和综合,以得出更为准确、全面的结论的统计方法.在Meta分析的预测过程中,为了解决模型选择存在的不确定性问题,文章提出了一种基于Mallows准则的模型平均(MMA)方法,并证明了...
关键词：META分析 模型平均 Mallows准则 渐近最优性 
异协差阵下多因变量线性回归模型的平均估计
《系统科学与数学》2024年第10期3115-3132,共18页曲天尧 宋明辉 
统计模型平均方法是统计学研究领域一个备受关注的热点问题,它可以有效地提高统计预测的精度.在统计学中,多因变量线性回归模型是一类重要并且实用的线性统计模型,文章主要研究当随机误差矩阵各行间协差阵不全相等时这类模型的平均方法...
关键词：多因变量线性回归模型 异协差阵 MCV准则 渐近最优性 
基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测
《系统科学与数学》2023年第9期2429-2450,共22页常宝群 吴刘仓 李娜 
国家自然科学基金项目(12261051,11861041);昆明理工大学人培项目(KKZ3202207024);昆明理工大学学术科技创新基金(2022LJ150)资助课题。
在对纵向数据的预测过程中,通常会遭遇模型的不确定问题.为了解决模型不确定性问题,文章提出一种基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测方法.文章提出采用删组交叉验证的方法获得最优权重向量的估计,进而获得最终的模型平均预测值....
关键词：模型平均 预测 渐近最优性 半参数混合效应模型 
基于逆概率加权和插补的Mallows模型平均方法被引量：5
《系统科学与数学》2022年第4期1032-1059,共28页祝恒坤 张海丽 
国家自然科学基金(12031016,11971323);首都师范大学交叉科学研究院和生物统计交叉学科资助课题。
数据缺失是实际数据分析中一个常见的问题.文章将逆概率加权方法与插补方法结合,提出了一种Mallows模型平均方法以处理数据缺失问题,并证明了该方法得到的估计量在实现最小平方误差的意义下能渐近地达到最优.相比于传统的逆概率加权方法...
关键词：非随机缺失 插补 逆概率加权 模型平均 渐近最优性 
大规模数据下子抽样模型平均估计理论被引量：2
《系统科学与数学》2022年第1期109-132,共24页宗先鹏 王彤彤 
北京市自然科学基金重点研究专项(Z210003);国家自然科学基金(11971323,12031016,71973116);首都师范大学交叉科学研究院和生物统计交叉学科研究项目资助课题。
随着信息时代的来临,如何从海量数据中快速、有效地挖掘有用信息是目前面临的新挑战.子抽样方法作为大规模数据分析的有效工具,已经受到国内外学者的广泛关注.不过,传统的子抽样方法通常没有考虑到模型的不确定性.当模型假设不正确时,...
关键词：大数据分析 子抽样方法 模型平均 Mallows准则 渐近最优性 
高维纵向数据的模型平均估计被引量：2
《系统科学与数学》2020年第7期1297-1324,共28页陈心洁 赵志豪 
国家自然科学基金(11971323);首都师范大学科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)资助课题。
高维数据的模型选择是当今统计学研究的一个热点问题,但关于高维纵向数据方面的模型平均却少见研究,文章提出了一种利用删组交叉验证准则对高维纵向数据进行模型平均估计的方法,在最小化预测残差意义下,以删组交叉验证为准则,证明了其...
关键词：模型平均 删组估计 高维纵向数据 渐近最优性 
部分函数线性模型的模型平均方法被引量：12
《系统科学与数学》2018年第7期777-800,共24页朱容 邹国华 张新雨 
国家自然科学基金(11529101,11331011,71522004,11471324);科技部国家重点研发计划(2016YFB0502301)资助课题
部分函数线性模型是一种被广泛研究和应用的模型，其响应变量与一般的随机变量有关，也与函数型的随机变量有关．文章首先利用传统的谱分解方法来表示协方差函数，将部分函数线性模型的函数部分线性化，其次基于Hansen（2007）的Mallow...
关键词：渐近最优性 Mallows准则 模型平均 部分函数线性模型 
岭回归中基于广义交叉核实法的最优模型平均估计被引量：5
《系统科学与数学》2018年第6期652-661,共10页喻达磊 饶炜东 尹潇潇 
国家自然科学基金(11661079,11561071)资助课题
岭回归是一种常用的用于克服多重共线性的压缩估计方法.文章在存在异方差的背景下,考察了组合不同岭参数下岭估计量的模型平均方法,并在广义交叉核实法的框架下构造了相应的权重选择准则.当拟合模型的设定存在偏误时,证明了基于广义交...
关键词：岭回归 模型平均 广义交叉核实法 渐近最优性 
线性回归模型基于Mallows准则的NG估计量的渐近最优性被引量：3
《系统科学与数学》2017年第11期2260-2270,共11页陈秀平 蔡光辉 高研 
国家自然科学基金(61501331);浙江省自然科学基金(LY17A010003);国家科技支撑计划课题(2015BAG20B03)资助课题
Xiong(2010)提出了线性回归模型基于Mallows准则的NG(nonnegative garrote)估计量,但对该估计量的合理性尚未给出理论上的证明.文章借鉴模型平均估计的渐近最优的思想,分别构建了在方差已知与方差未知情形下的基于Mallows准则的NG估计...
关键词：NONNEGATIVE Garrote 渐近最优性 系数压缩 
一种渐近最优的单站AOA/TDOA目标运动分析算法被引量：2
《系统科学与数学》2016年第7期937-947,共11页骆吉安 彭冬亮 薛安克 
浙江省信号处理重点实验室开放基金(ZJKL_4_SP-OP2014-01)资助课题
提出一种新的基于总体最小二乘(Total Least Squares,TLS)到达角(Angle of Arrival,AOA)和到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)目标运动分析(Target Motion Analysis,TMA)算法.首先给出了基于AOA/TDOA的混合变量含误差TMA模型...
关键词：目标运动分析 到达角 到达时间差 总体最小二乘 
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