信道预测

作品数：99被引量：135H指数：5
导出分析报告
相关领域：电子电信更多>>
相关作者：李光球刘祖军孙德春张建华李榕更多>>
相关机构：北京邮电大学东南大学西安电子科技大学杭州电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
信道通用预训练大模型赋能数字孪生信道:原理与实践
《无线电工程》2025年第4期679-686,共8页张建华 史廉正 于力 黎明月 田磊 王启星 刘光毅 
国家重点研发计划(2023YFB2904805);国家自然科学基金(62401084)。
未来第六代移动通信系统(6G)以提供超可靠、智能化的网络连接,实现动态环境下的万物互联。数字孪生信道(Digital Twin Channel,DTC)作为支持6G网络智能化的关键技术,在数字世界中在线构建高保真孪生信道,助力网络主动适应与精准决策。...
关键词：大语言模型 信道预测 数字孪生信道 深度学习 
基于深度学习的短波发射机信道预测与应用
《中国宽带》2025年第3期164-166,共3页边巴次仁 
短波通信在多个关键领域具有不可替代的作用,而准确的信道预测是保障其高效稳定运行的关键。本研究聚焦于基于深度学习的短波发射机信道预测技术,深入剖析短波发射机信道特性与传统预测方法,详细阐述深度学习技术在短波信道预测中的适用...
关键词：深度学习 短波发射机 信道预测 短波通信应用 
基于地理环境认知的低轨卫星空时多维信道预测方法
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期29-39,共11页洪涛 焦传伟 丁晓进 刘子威 张更新 
国家自然科学基金(U21A20450,62171234,61971440);江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20192002);国家重点研发计划(2022YFB2902600)资助项目。
针对低轨卫星通信场景下长传播时延导致的信道状态信息(Channel State Information,CSI)过时问题,提出了一种基于地理环境认知的低轨卫星空时多维信道预测方法。首先,通过射线追踪法建模卫星信道,进而确定不同地理环境下影响CSI变化的...
关键词：低轨卫星 信道预测 环境认知 深度神经网络 
基于机器学习的太赫兹信道预测建模研究
《无线电通信技术》2024年第5期914-920,共7页王世豪 李双德 刘芫健 梁静宜 蒋晨晨 
国家自然科学基金(62371248);南京邮电大学引进人才自然科学研究启动基金(NY222059)。
针对6G移动通信的通信场景复杂化、数据海量化,以及传统信道建模方法带来的测量成本昂贵、建模复杂度高等挑战,将机器学习中的反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)应用到室内太赫兹信道建模中,有效降低了建模复杂度...
关键词：太赫兹 信道建模 射线跟踪 机器学习 
融合多层注意力机制与CNN-LSTM的反向散射信道预测
《小型微型计算机系统》2024年第9期2278-2284,共7页徐双 文永新 刘文斌 李佳龙 李灯熬 赵菊敏 
国家自然科学基金项目(62102280)资助;山西省基础研究计划项目(20210302124167)资助;山西省重点研发计划项目(202102020101001)资助;国家自然科学基金面上项目(61972273)资助;山西省关键核心技术和共性技术研发攻关专项项目(2020XXX007)资助.
反向散射通信系统频谱资源十分有限且易受链路突变性影响,信道预测是提高其频谱资源利用率和通信质量的一种有效方法.但大多数现有预测方法的预测精度偏低、依赖完全已知的信道状态信息、适用性受限.为此,本文提出了一种融合多层注意力...
关键词：反向散射通信 信道预测 卷积神经网络 长短期记忆网络 多层注意力机制 
可重构智能表面辅助的V2I通信系统联合波束赋形算法
《电子与信息学报》2024年第8期3117-3125,共9页仲伟志 何艺 段洪涛 万诗晴 范振雄 朱秋明 林志鹏 
江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)(BE2022067,BE2022067-1,BE2022067-3);国家自然科学基金(62271250);南京航空航天大学研究生科研与实践创新计划(xcxjh20231507)。
为解决基于信道先验知识的联合波束赋形方法受限于多变的车辆与交通基础设施(V2I)通信场景且信道估计开销过大等问题,该文结合环境态势感知,提出一种基于无线传播链路预测的联合波束赋形方法。该方法首先利用射线追踪模拟器构建了可重...
关键词：V2I通信 可重构智能表面 联合波束赋形 环境态势感知 信道预测 
基于深度学习的无线衰落信道预测方法
《山西电子技术》2024年第3期59-61,87,共4页贺鹏飞 魏健 李豪 姜涛 
河南科技大学校级大学生科研训练计划(SRTP)(2022111)。
分别从LSTM和Seq2Seq两方面对无线衰落信道进行预测。首先利用Rayleigh模型和Ricean模型产生不同衰落程度的衰落参数,利用Jakes模型生成信道模型;然后利用LSTM和Seq2Seq生成预测器并利用部分数据进行训练;最后用滑窗模型对信道进行预测...
关键词：神经网络 无线信道预测 Rayleigh模型 LSTM预测模型 Seq2Seq预测模型 
融合多头自注意力的AeroMACS自适应调制编码算法
《电光与控制》2024年第6期36-41,共6页程龙 孟繁栋 毛建华 袁树德 姜博文 
部级项目(2022YFB3904300)。
航空移动机场通信系统(AeroMACS)因传输速率高、安全性好等优点成为机场、空地通信网络的重要组成部分。针对飞机起飞、着陆高速移动阶段的信道快速时变导致信道状态信息(CSI)过时和多普勒频移大等引起通信质量恶化的问题,利用多头自注...
关键词：航空移动机场通信系统 信道预测 多头自注意力 调制编码方案 系统吞吐量 
大规模MIMO系统基于简单指数平滑信道预测算法
《通信技术》2024年第4期354-358,共5页范波勇 周井泉 
湖南省教育厅科学研究项目(23C1077)。
在下行链路通信中,为基站配备大规模天线阵列能够提高5G通信的频谱和能量效率。为了实现期望矩阵增益,必须在发射机上获得高精度信道状态信息(Channel State Information,CSI)。随着用户移动速度加快,会出现发射机获得的CSI过期的现象,...
关键词：大规模MIMO CSI 延迟 信道预测 
基于Online-GRU信道预测的星上自适应功率控制方法被引量：2
《太赫兹科学与电子信息学报》2024年第3期261-268,共8页施文军 朱立东 
国家自然科学基金资助项目(62371098)。
针对传统卫星功率控制方法存在资源浪费、时延长的问题,提出一种基于在线-门控循环单元(Online-GRU)信道预测的星上自适应功率控制方法,通过在线训练更新网络参数来解决离线预测算法存在的累积误差的问题。仿真结果表明,提出的在线训练...
关键词：星上自适应功率控制 在线训练 在线-门控循环单元 信道预测 
全选清除导出
共10页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部