交通异常

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基于改进YOLOv6模型的交通异常事件检测算法研究
《公路交通技术》2025年第1期176-181,189,共7页薛盘芬 靳凯斌 
中央高校基金项目(300102343514)。
交通异常事件检测是智能交通系统中的关键任务,但现有目标检测算法在该领域的应用尚存在技术瓶颈,针对检测精度不足、模型对复杂场景的适应性差以及缺乏高质量的公开数据集等问题,提出了一种改进的YOLOv6模型,旨在提高交通异常事件(如...
关键词：智能交通 交通异常事件检测 YOLOv6 CIoU损失函数 CBAM注意力机制 
基于多模态大模型的高速公路场景交通异常事件分析方法
《图学学报》2024年第6期1266-1276,共11页吴精乙 景峻 贺熠凡 张世渝 康运锋 唐维 孔德兰 刘向栋 
针对现有交通异常事件检测系统无法深入感知事件的局限性,以及人工审核报警事件成本高的问题,研究了一种结合多模态大模型(MLLM)的高速公路场景交通异常事件分析方法,设计并验证了3种基于MLLM的任务:一是自动生成异常事件的详细工单描述...
关键词：多模态大模型 监控视频 异常事件检测 视频理解 工单描述 交通异常事件审核 
基于大语言模型的交通异常事件检测与辅助决策被引量：1
《智能科学与技术学报》2024年第3期347-355,共9页李炎英 王新宇 王晓 孙长银 
国家自然科学基金项目(No.62173329)。
大语言模型卓越的数据分析和逻辑推理能力为实时交通管理和辅助决策提供了新思路。ChatGPT能够高效地处理和分析公开的社交媒体数据,检测数据中包含的城市、道路信息及发生的交通事件,可用于辅助交通管理人员进行实时询问、追溯起因以...
关键词：ChatGPT 交通事件检测 社交媒体 辅助决策 
基于K-means++的轨道交通异常出行乘客分类研究
《物流工程与管理》2023年第5期96-99,共4页倪汪凌 褚文斌 
为聚焦轨道交通乘客主要出行规律,需在利用交通大数据做研究时明确异常数据和正常数据之间的界限,当研究主题、研究深度和精度要求不同时,对异常出行群体数据的接受程度也会相异。文中基于大都会二维码数据识别存在异常出行的乘客,引入K...
关键词：轨道交通大数据 异常出行行为 k-means++算法 异常乘客分类 
基于卡口监测数据的路段交通异常状态识别方法研究被引量：2
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2023年第1期83-87,共5页张雷元 张韧 刘海平 
以路段为对象,研究交通异常状况自动识别方法,为道路交通管理部门提供技术手段。首先,系统分析了现有交通异常状态识别方法原理和存在的问题,结合卡口监测数据特性,设计异常状态识别的基本思路及研究路线;其次,对路段模型进行重新定义,...
关键词：交通管理工程 异常状态识别方法 行程时间分布规律 卡口监测数据 
东海大桥交通异常事件识别应用研究
《上海公路》2022年第4期92-94,169,M0007,共5页唐弘 
面向城市交通基础设施智慧运维的东海大桥AI技术应用研究(2020-RGZN-02047),上海浦江桥隧运营管理有限公司。
借助人工智能、物联网、云计算等技术在东海大桥的应用,实现了对交通异常事件的智慧巡检与监测。利用现有路侧监控视频和巡检视频,基于人工智能算法,对交通异常事件影响行车安全的问题及时识别,并通过智慧检测系统报警。系统结合二三维...
关键词：东海大桥 视觉识别 异常事件识别 交通安全评估 
浦江动态
《上海安全生产》2022年第11期26-28,共3页
上海首条“新一代智慧公路”预计年底完工,可秒级自动识别交通异常据上海市道运中心消息,上海首条“新一代智慧公路”S32申嘉湖智慧高速公路试点工程10月已进入联调联试阶段,接下来将进行老旧设施拆除、系统平台测试完善等工作。工程预...
关键词：智慧高速公路 联调联试 智慧公路 交通异常 试点工程 自动识别 平台测试 
机载激光雷达交通异常数据采集及数据处理研究被引量：10
《现代雷达》2021年第9期63-68,共6页张建功 
湖北省自然科学基金资助项目(2016CFB536)。
基于机载激光雷达,针对交通异常数据的采集和处理问题展开探讨,在研究时设计了雷达信息采集系统,在处理机载激光雷达原始数据时,通过识别原始数据,确定异常数据,在操作时应用阈值理论、交通流理论,解决缺失数据问题。为达到修正错误数...
关键词：数据处理 交通异常 采集 机载激光雷达 识别 
基于多目标跟踪的交通异常事件检测被引量：14
《计算机应用研究》2021年第6期1879-1883,共5页高新闻 沈卓 许国耀 封玲 
上海市科委项目(18DZ1201204)。
针对传统异常行为自动检测方法的准确率和稳定性无法满足多变视频检测需求的问题,将最新的目标检测网络YOLOv3与目标跟踪算法相结合,通过对基于SORT多目标跟踪框架的改进,对检测目标的级联匹配采用了融合运动与外观特征的指标,以适应实...
关键词：交通异常检测 行为检测 多目标跟踪 YOLOv3算法 SORT框架 
广深高速智能监控分析系统被引量：3
《中国交通信息化》2020年第11期102-106,共5页万敏达 王昌伟 乔建军 张基 
国家自然科学基金(00000000);国家高技术研究发展计划(863计划)(2008AA000000)。
高速公路传统异常事件检测方法存在很大局限性,达不到理想的监控效果。本文旨在介绍广深高速公路视频智能分析系统,该系统基于最前沿的深度学习方法搭建了高速公路智能监控分析平台,依靠海量的高速公路监控视频数据进行学习,能够智能识...
关键词：交通异常事件检测 智能监控系统 人工智能 大数据 物联网 
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