角色标注

作品数：147被引量：955H指数：15
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利用深度神经网络并结合配价信息的语义角色标注被引量：2
《小型微型计算机系统》2022年第9期1925-1930,共6页袁里驰 
国家自然科学基金项目(61962025,61562034)资助.
语义角色标记被认为是实现自然语言理解的关键一步,并已被广泛研究.近年来,基于深度神经网络的端到端语义角色标记越来越受到关注.然而当前的语义角色标记方法使用没有语言特征的深度神经网络,配价结构可以较好地刻画句子的句法结构和...
关键词：深度神经网络 语义角色标注 配价结构 
框架关系推理在阅读问答中的应用被引量：1
《小型微型计算机系统》2016年第7期1455-1458,共4页张旭华 李茹 王智强 吕国英 柴清华 
国家自然科学基金项目(61373082)资助;山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103)资助;山西省回国留学人员科研项目(2013-015)资助;国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2015AA015407)资助
推理是自然语言处理中的一个重要研究课题.基于汉语框架网提出一种框架关系推理方法,该方法利用框架关系、框架元素关系等构建汉语篇章中语义信息单元之间的联系来实现推理.并将其应用到阅读理解问答任务中,对问题进行框架语义分析,构...
关键词：框架关系 推理 阅读理解问答 语义角色标注 
基于联合方法的中文语义角色标注
《小型微型计算机系统》2011年第11期2315-2319,共5页王文学 李芳 
国家自然科学基金项目(60873134)资助
目前基于机器学习的中文语义角色标注(Semantic Role Labeling,SRL)方法大致可以分为两类:基于深层句法分析的方法和基于浅层句法分析的方法.由于基于这两种方法的SRL系统在性能和健壮性上各有优缺点,本文试图联合基于这两种方法的SRL...
关键词：语义角色标注 深层句法分析 浅层句法分析 CHINESE PropBank SVM 
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