信息抽取方法

作品数：53被引量：225H指数：7
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基于BERT-BiLSTM-CRF的电力事故信息抽取方法
《综合智慧能源》2024年第11期19-28,共10页赵贵中 黄淼华 
南方电网公司科技项目(031300KK52222091)。
为了探究电力事故规律,建立人身安全预警模型,在大规模事故样本中自动精准抽取信息并进行多维分析十分必要。传统中文信息实体特征抽取的精确度较低,因此,基于新型中文处理的命名实体识别技术,结合多种特定机器学习和深度学习模型,提出...
关键词：电力事故 信息抽取 双向编码表示预训练 双向长短期记忆网络 条件随机场 
基于Transformer交互指导的医患对话联合信息抽取方法
《计算机应用研究》2024年第8期2315-2321,共7页林致中 王华珍 
装备预研教育部联合基金资助项目(8091B022150);福建省社会科学基金基础研究项目(FJ2021B110);厦门市重大科技计划资助项目(3502Z20221021);厦门市一般科技资助项目(3502Z20226037)。
针对电子病历构建过程中难以捕捉信息抽取任务之间的关联性和医患对话上下文信息的问题,提出了一种基于Transformer交互指导的联合信息抽取方法,称为CT-JIE(collaborative Transformer for joint information extraction)。首先,该方法...
关键词：联合信息抽取 医患对话 电子病历 多任务学习 
双碳背景下配电网智能终端非结构化信息抽取方法
《微型电脑应用》2024年第5期183-186,共4页李亚楠 
非结构化信息是配电网智能终端运行的基础与依据,但是其无序化的属性、较低的数据抽取效率影响了应用效果,为此,提出双碳背景下配电网智能终端非结构化信息抽取方法。应用面向对象建模技术与UML建模语言,构建配电网智能终端信息模型;基...
关键词：配电网 非结构化信息 智能终端 双碳背景 信息抽取 
基于融合对抗训练的农作物品种信息抽取方法被引量：1
《农业机械学报》2023年第12期272-279,337,共9页许鑫 马文政 张浩 马新明 乔红波 
河南省科技创新杰出人才项目(184200510008)。
针对我国作物品种种类多,资源信息规范性差,模型训练精度低等问题,本文以小麦、水稻、玉米、大豆、棉花、花生、油菜7种作物为对象,以品种、形态、产量和品质等参数为指标,构建了83个品种实体,采用人工标注方法,通过融合对抗训练技术,...
关键词：农作物品种 信息抽取 BERT 对抗训练 
基于Web网页的DOM树链接预分类、信息抽取方法研究
《长江信息通信》2023年第11期133-135,共3页罗莎 
为满足Web网页的数据记录、自动抽取需求,提出依托DOM树特征的网页信息链接预分类、领域本体的Web信息抽取方法,根据HTML、XML网页文档结构设置DOM对象节点树,标记网页页码导航节点、前导符节点、数据特征节点,用DOM根节点到目标节点的...
关键词：WEB网页 DOM树特征 信息链接预分类 信息抽取方法 
面向真实世界的知识挖掘与知识图谱补全研究(二):非结构化电子病历信息抽取方法及进展被引量：4
《医学新知》2023年第5期358-365,共8页阎思宇 李绪辉 陈沐坤 朱海锋 谭杰骏 高旷 王永博 黄桥 任相颖 靳英辉 王行环 
国家自然科学基金面上项目(82174230)。
随着信息技术的普及和推广,健康医疗大数据呈指数级增长,基于健康医疗大数据的临床真实世界研究日益受到关注。医院电子病历记录了真实世界下患者的诊疗全过程,是最能为临床决策提供支持的数据源之一。但电子病历数据中大量非结构化文...
关键词：非结构化数据 电子病历 信息抽取 文本挖掘 自然语言处理 本体 真实世界数据 
国防科技领域两阶段开放信息抽取方法
《清华大学学报（自然科学版）》2023年第9期1309-1316,共8页胡明昊 王芳 徐先涛 罗威 刘晓鹏 罗准辰 谭玉珊 
国家自然科学基金青年项目(62006243)。
互联网开源渠道蕴含大量国防科技信息资源,是获取高价值军事情报的重要数据来源。国防科技领域开放信息抽取(open information extraction,OpenIE)旨在从海量信息资源中进行主谓宾-宾补(SAO-C)结构元组抽取,其对于国防科技领域本体归纳...
关键词：国防科技 开放信息抽取 主谓宾-宾补结构 知识图谱 预训练语言模型 
基于规则匹配与深度学习AbTransformer的渔业标准表格信息抽取方法
《大连海洋大学学报》2023年第1期140-148,共9页孙哲涛 于红 宋奇书 李光宇 邵立铭 杨惠宁 张思佳 孙华 
设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学)开放课题(2021-MOEKLECA-KF-05);国家自然科学基金(61802046)。
为解决渔业标准文本中表格结构多样、表头位置不固定导致抽取效果不佳的问题,提出一种结合规则匹配(rule-based-matching,RBM)与AbTransformer(Absolute Transformer)深度学习模型的表格信息抽取方法,该方法对规则类表格信息采用规则模...
关键词：渔业标准 实体识别 表格信息抽取 深度学习 Transformer模型 
基于DOM树与模板的自适应网络信息抽取方法被引量：2
《计算机应用与软件》2022年第8期15-20,81,共7页柏志安 廖健 曾剑平 
针对论坛型网站的特性,包括标签的重复出现和文本内容的特定模式等,提出一种基于DOM树与模板的自适应信息抽取算法。以拥有共同父节点的邻近结构的相似子树为基础,提出生成候选集以及候选集过滤细分的抽取规则生成方法。该算法能很好地...
关键词：信息抽取 自适应 DOM树 模板 
基于门控图神经网络的新闻要素信息抽取方法
《电视技术》2022年第5期24-29,共6页党雪云 王剑 
国家重点研发计划(No.2018YFC0830105,No.2018YFC0830101,No.2018YFC0830100)。
新闻要素信息抽取是指从新闻文本中识别出人名、地名、领域要素等信息,对于快速理解新闻文本有着关键作用。本文以抽取涉案新闻领域的要素信息为例,提出基于门控图神经网络(Gated Graph Neural Network,GGNN)融合案件相关词典的方法,利...
关键词：新闻要素信息抽取 门控图神经网络(GGNN) 字词组合关系图 
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