格型矢量量化

作品数：15被引量：17H指数：2
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采用经验模态分解的语音与音频通用编码方法
《信号处理》2013年第10期1274-1282,共9页李晓明 鲍长春 
国家自然科学基金资助项目(61072089;61201197);北京市教育委员会科技发展计划重点项目(KZ201110005005)~~
为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题,本文借助语音与音频信号的谐波特性,建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法。首先,本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD...
关键词：语音编码 音频编码 经验模态分解 感知匹配追踪 抖动格型矢量量化 
基于带死区的格型矢量量化小波图像的快速码率分配算法
《计算机光盘软件与应用》2011年第8期81-81,共1页铁峰 
带死区的格型矢量量化（DZLVQ）给出了一种新的接近率失真函数的码率分配算法。通过指数函数拟合可以得出带死区的格型矢量量化（DZLVQ）的率失真函数（R—D）。
关键词：矢量量化 码率分配 带死区的格型矢量量化器 
一种基于分裂表扩展的格型矢量量化新方法被引量：2
《上海交通大学学报》2009年第7期1085-1089,共5页刘彬彬 徐雄 刘佩林 
基于分裂表设计了一种适用于低比特率音频编码的格型矢量量化新方法.它将大值矢量分裂为基础码本中的矢量与分裂表中的分裂量之和,然后分别对其进行量化,从而在低计算复杂度下,解决了格型矢量量化中因矢量值过大而产生的过载失真问题.同...
关键词：格型矢量量化 Voronoi扩展 分裂表扩展 码本设计 
LSP参数降维格型矢量量化应用研究
《军事通信技术》2009年第1期16-20,45,共6页耿超 陈亮 
在分析LSP参数降维量化可行性的基础上,设计预处理机制实现了一种无码书LSP参数降维格型矢量量化算法,并提出了两个不同量化速率的VQ方案与MELP算法进行了对比。在24 bit/frame的实验方案中,组合4合成语音的PESQ均分超过了2.5,在无码书...
关键词：线谱对参数 降维 格型矢量量化 格点编码 
一种基于偶数格的格型矢量量化方法
《计算机工程与应用》2008年第31期153-155,163,共4页谢昭 胡瑞敏 
国家高技术研究发展计划(863)No.2004AA11910~~
提出一种适用于音频信号的格型矢量量化方法,该方法利用偶数格的特点实现快速的索引分配以及基础码本的压缩存储;将基础码本与球型扩展方法相结合,减小感知重要频带的量化误差。经实验验证,此方法与ITU-T的G729.EV标准中矢量量化效果相当。
关键词：格型矢量量化 偶数格 索引分配 球型扩展 
一种基于LVQ的语音线谱对参数量化方法
《军事通信技术》2008年第3期61-65,共5页耿超 陈亮 商晓燕 山世雨 
在现有格型矢量量化(LVQ)方法的基础上,通过对线谱对(LSP)参数进行精度预处理,使其数值更接近于格点从而减少量化失真。仿真实现了改进方法,并采用MELP算法中4级MSVQ方法作为对比。得到的结果表明,较之MSVQ,LVQ量化LSP参数的精度提升了...
关键词：线谱对参数 格型矢量量化 格点 
LSF标量格型混合量化
《华东理工大学学报（自然科学版）》2006年第9期1086-1090,共5页潘旭遥 宋国新 
上海市科技发展基金(045115009)
为了降低线谱频率(LSF)参数矢量量化器的搜索复杂度和码字存储单元,利用格型矢量量化的优点,设计了一种适合LSF参数量化的标量格型混合量化器。该量化器对LSF参数的预测残差矢量的第一、二个参数进行标量量化,余下的参数则利用格型矢量...
关键词：语音编码 线谱频率 标量量化 格型矢量量化 
基于四叉树结构的小波格型矢量量化
《电子科技大学学报》2005年第4期460-463,共4页甘涛 朱维乐 
基于格型矢量量化克服了传统矢量量化计算和存储复杂度高的缺点,提出了一种新型四叉树结构的小波格型矢量量化算法。对小波变换系数进行视觉加权,以感知的均方误差准则取代传统均方误差。改进零树编码方法,并按照小波系数的四叉树结构...
关键词：格型矢量量化 四叉树 视觉加权 零树编码 
常用的多描述编码方法被引量：4
《电视技术》2005年第z1期35-37,共3页蔡旻 宋建新 
介绍了多描述编码的历史、基本概念、以及比其它编码方式的优越性,并阐述了几种常用的多描述编码方法。
关键词：多描述编码 视频编码 多描述标量量化 多描述格型矢量量化 重叠块运动补偿 棋盘插值 
基于塔式格型矢量量化的图像多描述编码算法被引量：7
《电路与系统学报》2004年第3期57-61,共5页郁梅 张炜 蒋刚毅 汪增福 
浙江省青年人才基金资助项目(RC01057);浙江省自然科学基金资助项目(601017);人事部留学回国人员科研启动基金;宁波市重点博士基金资助项目(2003A61001)
多描述编码(MDC)是解决差错信道上图像通信数据包丢失问题的一种新方法,它通过将图像分解为多个独立而又具有一定相关性的描述,并通过不同的信道进行传输,来改善数据丢失条件下的图像解码质量。本文提出了一种图像信号的多描述塔式格型...
关键词：多描述塔式格型矢量量化(MDPLVQ) 小波变换 冗余度控制 数据包丢失 
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