工件表面粗糙度

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高精度车削加工中工件表面粗糙度的控制方法探讨
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第12期240-243,共4页郭俊伟 
本文针对高精度车削加工的工件表面粗糙度控制展开研究,系统分析影响因素。结合案例探讨优化加工参数与先进切削技术对提高表面质量的效果,详细讨论刀具材料等参数影响,提出智能化加工技术和新型材料的潜在应用。这些措施可有效控制表...
关键词：高精度车削加工 表面粗糙度 刀具材料 切削参数 智能化加工 
改进DenseNet模型在工件表面粗糙度视觉检测中的应用
《机械科学与技术》2024年第6期1042-1047,共6页周友行 易倩 杨文佳 赵文杰 
国家自然科学基金项目(52175254,51775468);湖南省教育厅科学研究项目(20A505);湖南省研究生科研创新项目(CX20210645);湘潭大学研究生科研创新项目(XDCX2021B174)。
针对原始DenseNet模型检测工件表面粗糙度时间长、准确率较低的问题,结合卷积层滤波器注意力机制和批归一化层缩放系数提出一种工件表面粗糙度检测的深度学习模型。首先,利用注意力重要性值判定模块内的冗余通道。其次,在Dense Block模...
关键词：粗糙度检测 深度学习 DenseNet 模型剪枝 
端面铣削工件表面粗糙度数学模型与实验验证被引量：5
《表面技术》2024年第4期125-139,共15页刘德伟 许芝令 李长河 秦爱国 刘波 张彦彬 Yusuf Suleiman Dambatta 安庆龙 
国家自然科学基金(52105457,51975305);山东省科技型中小企业创新能力提升工程(2022TSGC1115);泰山学者工程专项(tsqn202211179);山东省青年科技人才托举工程(SDAST2021qt12);山东省自然科学基金(ZR2023QE057,ZR2022QE028,ZR2021QE116,ZR2020KE027)。
目的针对多种表面粗糙度影响因素的耦合作用使轮廓形成机理不清,导致表面粗糙度数学模型存在表面质量智能管控工业应用预测精度不足的技术难题,建立端面铣削工件表面粗糙度数学模型。方法首先,基于加工运动学机理和刀具几何学分析端面...
关键词：铣削 轮廓形成机理 表面粗糙度 铣削力 刀具跳动 卷积神经网络 
机械加工过程中切削液冷却技术对工件表面粗糙度的影响研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第3期0095-0098,共4页曾占龙 
通过对切削液冷却技术在影响工件表面粗糙度方面的深入探讨,本研究从试验构思与手段、试验成果与数据评估、在工业制造中的实际应用案例考察以及改进方案和未来发展等多角度进行了全面分析。在试验策划与手段的描述上我们细致阐述了如...
关键词：切削液冷却技术 工件表面粗糙度 加工质量 效率 实验测试 
基于田口算法与方差分析的短电弧加工参数优化
《内江科技》2022年第12期31-32,共2页常星星 李红进 于家祥 张昊 
在短电弧加工中以石墨电极加工铸铁工件为研究对象,为了提高短电弧加工过程中工件表面加工质量与减小工具电极损耗率,对加工过程中电压、占空比、频率三个主要脉冲电源参数对工件表面粗糙度和工具损耗率的影响规律进行了研究,通过对实...
关键词：短电弧加工 工件表面粗糙度 脉冲电源 表面加工质量 工具损耗率 方差分析 极差分析 加工过程 
多传感器信息融合的加工过程状态监测研究被引量：19
《机械工程学报》2022年第6期26-41,共16页滕洪钊 邓朝晖 吕黎曙 谷倩微 刘涛 卓荣锦 
国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金(U1809221);湖南省高新技术产业科技创新引领计划(2020GK2003);新昌浙江工业大学科学技术研究院开放基金(204007)资助项目。
加工过程状态监测是实现加工状态智能监控的前提和基础。多传感器信息融合是集成多个传感器系统,采集表征加工状态的传感器信号,通过融合分析以预测或识别或诊断不同加工状态,提升被加工工件的表面质量、加工精度和加工效率。综合分析...
关键词：多传感器信息融合 加工过程状态监测 刀具磨损 工件表面粗糙度 机床故障 
基于同态滤波和深度卷积模型的低照度工件表面粗糙度等级识别被引量：1
《光学仪器》2021年第2期16-23,共8页洪琛 朱坚民 黄之文 
上海市科委科研计划项目(17060502600)。
为解决低照度下工件表面粗糙度等级识别正确率低的问题,提出一种基于同态滤波和深度卷积模型的低照度工件表面粗糙度等级识别的方法。该方法通过对不同照度下工件表面粗糙度图像进行等级识别,确定了同态滤波器的最优参数值,再将图像从RG...
关键词：低照度图像 同态滤波 粗糙度等级 卷积神经网络 图像识别 
高速铣削工件表面粗糙度遗传-BP神经网络建模被引量：2
《智能计算机与应用》2021年第2期183-186,共4页黄希宇 祁翔 
遗传算法作为一种高效,并行的全局搜索优化方法,非常适合用于BP神经网络学习率的优化。文中通过基于遗传算法和BP神经网络提出了遗传-BP神经网络。以实验1、实验2、实验5、实验6、实验9、实验11、实验13和实验15下的高速铣削试验数据构...
关键词：高速铣削 表面粗糙度 预测 遗传-BP人工神经网络 
高速铣削工件表面粗糙度蚁群-BP神经网络建模
《智能计算机与应用》2021年第1期130-133,共4页祁翔 张心光 吕泽正 
由于蚁群算法具有很好的多样性、兼容性和正反馈,故十分适合用于BP神经网络学习率的优化,从而建立蚁群-BP神经网络。训练样本对是以实验1、实验3、实验5、实验7、实验9、实验11、实验13和实验15下的高速铣削试验数据组成的,并用高速铣...
关键词：高速铣削 表面粗糙度 预测 蚁群-BP人工神经网络 
基于深度学习的工件表面粗糙度等级识别方法被引量：1
《农业装备与车辆工程》2020年第10期76-79,122,共5页陈琳 朱坚民 石园园 黄扬辉 
为解决变光照工件表面粗糙度等级识别困难问题,构建了粗糙度图像采集系统,设计了用于粗糙度等级识别的深度卷积神经网络。输入训练图片建立粗糙度等级模型,输入测试图片进行粗糙度等级识别。通过车削、平铣、立铣、平磨、磨外圆、研磨6...
关键词：粗糙度测量 卷积神经网络 深度学习 图像识别 颜色传递 
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