信息粒化

作品数：61被引量：427H指数：11
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基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测被引量：24
《电工技术学报》2017年第9期149-159,共11页李滨 覃芳璐 吴茵 黄佳 
国家自然科学基金(51541707);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB228205)资助项目
针对气象变化时负荷曲线预测精度低、预测模型不能完全适应气象变化的情况,提出了一种基于模糊信息粒化与多策略灵敏度的短期日负荷曲线预测方法。提出了完全气象因子序列的概念,建立气象粒化集;采用空间多元回归及滞后模型结合多策略...
关键词：短期日负荷预测 完全气象因子 信息粒化 空间多元回归灵敏度 改进K-means聚类 
大数据挖掘的粒计算理论与方法被引量：98
《中国科学：信息科学》2015年第11期1355-1369,共15页梁吉业 钱宇华 李德玉 胡清华 
国家自然科学基金(批准号:61432011,U1435212,61322211);国家重点基础研究发展计划(973计划)(批准号:2013CB329404);教育部新世纪人才支持计划(批准号:NCET-12-1031)资助项目
大数据往往呈现出大规模性、多模态性以及快速增长性等特征.粒计算是智能信息处理领域中大规模复杂问题求解的有效范式.从推动大数据挖掘研究角度,本文首先概要地讨论了大数据的特征对可计算性、有效性与高效性提出的3大挑战;其次,结合...
关键词：大数据 数据挖掘 模式发现 粒计算 信息粒化 多粒度 
基于ARIMA与信息粒化SVR组合模型的交通事故时序预测被引量：59
《清华大学学报（自然科学版）》2014年第3期348-353,359,共7页孙轶轩 邵春福 计寻 朱亮 
国家"九七三"重点基础研究项目(2012CB725403);国家自然科学基金国际合作重大项目(71210001)
该文基于自回归滑动平均(ARIMA)模型和支持向量回归机(SVR)模型,构建时间序列组合预测模型,对道路交通事故相关指标进行趋势预测。通过ARIMA预测模型进行线性拟合;基于模糊信息粒化方法,将ARIMA预测模型残差季度变化趋势映射为包含最小...
关键词：事故预测 时间序列 自回归移动平均法(ARIMA) 模糊信息粒化 支持向量回归机(SVR) 
基于小波包变换的最小二乘支持向量机短期风速多步预测和信息粒化预测的研究被引量：16
《太阳能学报》2014年第2期214-220,共7页柳玉 曾德良 刘吉臻 白恺 宋鹏 
国家重点基础研究发展(973)计划(2012CB215203);国家自然科学基金(51036002)
讨论风电场短期风速多步预测和信息粒化预测,建模方法采用最小二乘支持向量机回归算法,数据处理方法采用小波包变换算法,在小波变换的基础上有选择地分解高频部分,可进一步提升预测精度。最后,将该文所提的建模方法应用于短期风速多步...
关键词：风速预测 最小二乘支持向量机 小波包变换 多步预测 信息粒化 
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