工业电气自动化

作品数:934被引量:1433H指数:19
导出分析报告
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者:林立功黄华圣裘奕晨张涛杨秦更多>>
相关机构:邵阳学院海南师范大学曲阜师范大学内蒙古包钢钢联股份有限公司更多>>
相关期刊:更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
工业电气自动化中的数字技术应用策略
《现代工业经济和信息化》2025年第2期66-68,共3页毛悦 
聚焦于工业电气自动化中数字技术的运用策略,深入探讨该领域的研究内容。通过对可编程逻辑控制器、数字信号处理技术、工业物联网技术以及传感器与执行器技术等常用数字技术的分析,揭示这些技术在提升生产效率、优化资源配置和增强企业...
关键词:工业电动化 自动化 数字技术 
工业电气自动化仪器仪表控制研析
《产品可靠性报告》2025年第2期39-40,共2页韩烨阳 
随着高精度传感器技术、大数据技术及人机交互技术等一系列前沿技术的兴起,工业电气自动化仪器仪表的性能,正经历着前所未有的突破。这些技术的深度融合,不仅能进一步丰富仪器仪表的应用场景,提高测量的实时性,也为仪器仪表管理模式革...
关键词:工业 电气自动化 仪器仪表控制 
高低压变频器在工业电气自动化系统中的应用研究
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2024年第12期105-108,共4页沈宇炜 张立波 陶锦波 
在当今这个飞速发展的时代,工业电气自动化如同一股不可逆转的潮流,成为推动现代制造业转型升级的决定性力量。信息技术与制造业的深度融合,不仅极大地提高了生产效率,也使得产品质量得到了显著提升。特别是在智能制造的浪潮中,自动化...
关键词:工业电气自动化 高低压变频器 智能制造 节能减排 
基于大数据的工业电气自动化故障诊断技术研究
《安家》2024年第12期0115-0117,共3页杨永军 杨文涛 
为了提升工业电气自动化系统的故障诊断能力,本文聚焦大数据技术的应用,通过分析当前故障诊断的传统方法与基于数据驱动的技术,探讨了大数据在故障识别与预测中的重要性;采用数据采集与处理、数据分析等方法,研究了故障模式的识别及维...
关键词:大数据 电气自动化 故障诊断 技术研究 
人工智能在工业电气自动化PLC技术中的应用
《电气技术与经济》2024年第11期87-89,共3页陈建章 
人工智能作为重要的科技创新成果被广泛应用于电气自动化控制,使得电气自动化控制的效率和质量都获得了显著的提升。其中PLC技术在电气工程中能够起到精简工程环节、实时检测系统工作状态、反馈故障预警信息的作用。文中以某煤矿运输系...
关键词:人工智能 PLC技术 电气自动化 下运胶带运输机 
工业电气自动化系统故障诊断与智能化控制分析研究
《进展》2024年第21期115-117,共3页刘欣润 
随着工业4.0的迅速发展,工业电气自动化系统的复杂性日益增加,传统的故障诊断与控制方法难以应对大规模、多变量和非线性的系统挑战。深度学习凭借其强大的数据处理能力,为自动化系统的故障诊断和智能优化控制提供了有效的解决方案。本...
关键词:深度学习 工业电气自动化系统 故障诊断 
工业电气自动化中数字技术的应用
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2024年第11期217-220,共4页苏婷 
社会的发展也不断推动着科学技术的进步,随着互联网技术的不断成熟,在此过程中我国的数字化工业也在不断进步。数字化工业是数字技术与工业融合发展的结果,数字技术是当前时代的先进技术,在人们日常的工作生活中应用数字技术能够提高生...
关键词:数字技术 工业电气 自动化 优势 应用 
智能化供配电系统在工业电气自动化中的应用
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第11期175-178,共4页邢岷峰 
电气工业在我国的发展和建设中起着重要的作用,它可以直接影响到人们的日常工作和生活。工业电气自动化是未来电气工业发展的一个重要方向,可以显著提高电气工程的效率,为电气工业的健康发展奠定基础。因此,为了提高工业电气自动化水平...
关键词:智能化供配电系统 工业电气自动化 应用 
工业电气自动化技术更新与应对策略研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第10期0101-0104,共4页罗杰 邓启业 
工业电气自动化在国内的应用,随经济发展水平的提升和社会产业的升级,现已得到广泛的适用。要评估其发展现状并揭示主要的发展特点,分析得出,集成化辨别出趋势明朗,智能化程度步步提升,设备的新换老的速度也有快速的提升。确实,通过案...
关键词:工业电气自动化 发展现状 发展趋势 技术创新 系统集成 
基于深度学习的工业电气自动化系统故障诊断技术研究被引量:5
《电气技术与经济》2024年第7期13-15,共3页于佩佩 
本研究针对工业电气自动化系统中的故障诊断问题,提出了一种基于深度学习的智能诊断技术。通过构建融合1D卷积神经网络(CNN)、镶嵌网络和全连接网络(DNN)的诊断框架,实现了对工业过程控制中传感器偏移、信号漂移、阀门卡阻等故障的高精...
关键词:深度学习 故障诊断 工业电气自动化 智能诊断系统 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部