功率预测

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极端天气下的新能源电力系统电力电量平衡体系
《电力系统自动化》2025年第4期2-18,共17页叶林 裴铭 杨建宾 宋旭日 罗雅迪 张振宇 於益军 汤涌 
国家自然科学基金新型电力系统联合基金重点项目(U22B20117);国家电网有限公司总部科技项目(5108-202455042A-1-1-ZN)。
极端天气频发给新能源电力系统的电力电量平衡带来了巨大挑战,极端天气引发的系统安全风险逐渐加剧。从极端天气对新能源电力系统源-网-荷的影响出发,文中在资源-气象-环境-电网多源数据融合、新能源资源评估、极端天气下新能源功率预...
关键词：极端天气 新能源有功功率预测 电力平衡 电量平衡 新能源消纳 主动控制 优化调度 
超短期LSTM风电功率预测模型的混合专家模块化代理解释方法被引量：3
《电力建设》2024年第11期114-124,共11页茹瑶 赵永宁 叶林 廖浩涵 
国家自然科学基金项目(52207144)。
深度学习模型已被广泛应用于超短期风电功率预测。对黑盒深度学习模型预测过程的决策逻辑进行解释和分析,有利于提升预测模型和预测结果的可信度,减小不确定性造成的电力系统运行风险。对此,文章针对经典的长短期记忆网络(long short-te...
关键词：风电功率预测 代理模型 混合专家模型 长短期记忆网络(LSTM) 可解释性 
考虑不同天气类型样本的光伏功率日内预测模型被引量：2
《分布式能源》2024年第2期39-47,共9页付雪姣 吕可欣 吴林林 刘辉 张扬帆 李奕霖 叶林 
华北电力科学研究院有限责任公司科技项目(KJZ2022060)。
太阳能具有清洁、安全、可再生的优点,光伏发电可减轻资源消耗,助力可持续发展,然而光伏功率易受天气影响,针对不同天气类型下光伏功率的预测也是一个研究难点。该研究着手于在不同天气类型下应用人工少数类过采样法(synthetic minority...
关键词：光伏发电 功率预测 机器学习 人工少数类过采样法(SMOTE) 天气类型 
基于时空相关性的风电功率超短期自适应预测方法被引量：14
《电力系统保护与控制》2023年第6期94-105,共12页赵永宁 李卓 叶林 裴铭 宋旭日 罗雅迪 於益军 
国家自然科学基金项目资助(U22B20117,52207144);国家电网公司总部科技项目资助(5108-202155037A-0-0-00);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2022TC087)。
为了充分并有效地利用大量风电场之间的时空相关性,在提高风电功率预测精度的同时保障计算效率,提出一种基于时空相关性的风电功率超短期自适应预测方法。以向量自回归模型为基础,对区域内大量风电场之间的时空相关关系进行表征。为减...
关键词：风电功率预测 空间相关性 自适应 稀疏性 风电场 
基于IDSCNN-AM-LSTM组合神经网络超短期风电功率预测方法被引量：40
《高电压技术》2022年第6期2117-2127,共11页李卓 叶林 戴斌华 於益军 罗雅迪 宋旭日 
国家电网公司总部科技项目(5108-202155037A-0-0-00)。
针对传统超短期风电功率预测方法难以应对海量强波动性数据,且对时间序列处理能力有限的问题,提出一种基于改进的深度可分离卷积神经网络(the improved depthwise separable convolution neural networks,IDSCNN)、注意力机制(attention...
关键词：超短期风电功率预测 深度可分离卷积 注意力机制 长短期记忆神经网络 时间序列 
基于波动特性挖掘的短期光伏功率预测被引量：17
《太阳能学报》2022年第5期146-155,共10页吉锌格 李慧 叶林 王丽婕 
国家重点研发计划(2018YFB0904200);国家自然科学基金(51607009);北京市自然科学基金(3172015);国家电网有限公司配套科技项目(SGLNDKOOKJJS1800266)。
综合考虑光伏功率受气象因素影响所呈现出的规律性和波动性,对光伏功率波动类型进行划分与聚类识别提出一种基于波动特性挖掘的短期光伏功率预测方法,。在此基础上,利用数值天气预报和基于互信息熵的相关性分析法提取各类功率波动对应...
关键词：光伏发电 功率预测 数据挖掘 波动 浓度学习 信息熵 
考虑风速波动特性的VMD-GRU短期风电功率预测被引量：41
《电力科学与技术学报》2021年第4期20-28,共9页王鑫 李慧 叶林 范新桥 刘思嘉 
国家重点研发计划(2018YFB0904200);北京市自然科学基金(3172015);国家电网有限公司科技项目(SGLNDKOOKJJS1800266);北京市教委科技计划面上项目(KM201911232016)。
提高风电功率预测的精准度能为大规模风电并网提供安全保障,为此提出一种考虑风速波动特性的短期风电功率组合预测方法。首先,定义5种风速波动类型,对数值天气预报中的历史风速序列进行波动类型划分,得到不同风速波动类型的天气时段;其...
关键词：风电功率预测 数值天气预报 风速波动特性 变分模态分解 门控循环单元神经网络 
考虑气象特征与波动过程关联的短期风电功率组合预测被引量：32
《电力系统自动化》2021年第4期54-62,共9页叶林 赵金龙 路朋 裴铭 陈梅 王勃 车建峰 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904200);国家电网有限公司科技项目(SGLNDKOOKJJS1800266)。
为解决短期风电功率预测关键气象因素提取难、天气波动过程与功率波动过程匹配性差的问题,提出了一种考虑气象特征与波动过程关联的短期风电功率组合预测方法。首先,通过最大相关-最小冗余原则得到数值天气预报的气象特征因素来划分天...
关键词：短期风电功率预测 气象特征因素 天气波动过程 波动过程关联 组合预测 
考虑风电功率爬坡的功率预测—校正模型被引量：20
《电力系统自动化》2019年第6期49-58,共10页叶林 路朋 滕景竹 翟丙旭 吴林林 蓝海波 仲悟之 
国家电网公司科技项目(5201011600TS);国家自然科学基金资助项目(51677188);国家自然科学基金中英国际合作交流基金资助项目(51711530227)~~
随着大规模风电接入电力系统,风电功率爬坡事件对电网的安全稳定运行带来一定的影响。研究爬坡事件发生时的功率预测已越来越迫切。基于极限学习机理论,提出了一种考虑风电功率爬坡事件的超短期功率预测和校正模型。首先,利用最优旋转...
关键词：风电功率爬坡事件 最优旋转门算法 极限学习机 风电功率预测 
变尺度时间窗口和波动特征提取的短期风电功率组合预测被引量：18
《电力系统自动化》2017年第17期29-36,59,共9页叶林 滕景竹 蓝海波 仲悟之 吴林林 刘辉 王铮 
国家自然科学基金资助项目(51477174);国家自然科学基金中英国际合作交流基金资助项目(51711530227);国家电网公司科技项目(5201011600TS)~~
精确的风电功率预测对保障大规模风电接入电网后电力系统的安全稳定运行具有重要意义。其中,风速的随机变化是引起风电功率波动和影响风电功率预测精度的最主要原因。针对该问题,提出一种基于变尺度时间窗口和波动特征提取的短期风电功...
关键词：风电功率预测 特征提取 变尺度时间窗口 组合预测 
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