孤立词

作品数：145被引量：441H指数：10
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基于SlowFast网络的孤立词手语识别算法研究被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第12期267-275,共9页黄同愿 谭禹 朱金江 
重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0605);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202001137)。
由于运动模糊、信息冗余以及不同人手语风格多样化等原因,目前的孤立词手语识别在识别精度、背景抗干扰性和识别速度等方面仍存在不足。为此,提出了一种新的手语识别方法——基于SlowFast网络和增强手部注意力的方法(EAH-SlowFast),其使...
关键词：孤立词手语识别 注意力机制 SlowFast 关键帧提取 
基于手语表达内容与表达特征的手语识别技术综述被引量：2
《电子与信息学报》2023年第10期3439-3457,共19页陶唐飞 刘天宇 
陕西省重点研发计划(2020KWZ-003)。
手语识别(SLR)技术是打破听障人群与健听人群间交流壁垒的重要技术手段。该文综述了近几年的手语数据集、评价指标以及手语识别方法。首先,系统梳理了手语数据集并分析了手语识别方法的数据集发展方向。其次,详细介绍了手语识别方法的...
关键词：手语识别技术 手语数据集 孤立词手语识别 连续手语识别 多特征融合手语识别 
让人工神经网络学习语音识别(3) 探索连续语音识别的奥秘
《无线电》2023年第10期81-85,共5页赵竞成 胡博扬 
如果不满足仅仅用语音控制机器,而是希望和语音助手、对话机器人进行语言交流,表达比较复杂的语义甚至情感,那么对基于孤立词语音识别技术的模型来说就太难了。想打造类似Windows操作系统或智能手机语音助手那样的语音识别系统,对于爱...
关键词：WINDOWS操作系统 人工神经网络 连续语音识别 语音识别系统 语音控制 智能手机 机器人 孤立词语音识别 
双传感器特征融合的语音识别系统研究被引量：3
《单片机与嵌入式系统应用》2022年第8期42-46,共5页余伟 陈向东 丁星 
气体钻井安全监测的前兆预警关键传感器研究(61731016)。
针对噪声环境下麦克风系统识别率降低的问题,提出一种基于双传感器特征融合的语音识别系统。利用STM32单片机同时采集说话人发声时的皮肤振动语音信息和麦克风语音信息,通过WiFi发送至上位机,将双路语音特征MFCC参数融合并与隐马尔可夫...
关键词：STM32 麦克风语音 隐马尔可夫模型 孤立词识别 ESP8266 
基于改进Inception-ResNet_v2的低资源少数民族语音识别被引量：2
《软件导刊》2022年第8期51-55,共5页贾嘉敏 潘文林 
为更有效地对低资源少数民族语言进行语音识别研究,提出一种SE-Block与Inception_Resnet_v2相结合的深度神经网络模型。该模型引入Inception结构提取语谱图特征,同时引入SE-Block增强网络对特征维度的信息通道选择能力,优化网络性能。...
关键词：孤立词识别 语谱图 Inception-ResNet_v2 SE-Block 
基于注意力机制的3D卷积神经网络孤立词手语识别被引量：4
《湖南工程学院学报（自然科学版）》2022年第1期55-60,共6页胡瑛 罗银 张瀚文 杨萌浩 
湖南省教育厅科研资助项目(19C0478);湖南工程学院新工科人才科技创新创业能力培养基地项目(2021RC1011);国家级大学生创新创业训练计划项目(201911342005).
手语识别可以使聋哑人与健全人之间的交流更加便捷,随着深度学习领域的快速发展,手语识别领域迎来了新的机遇.本文以孤立词手语识别为研究对象,针对手语数据冗余、信息多的问题,提出了一种基于3D卷积神经网络的手语识别新方法.通过提取...
关键词：孤立词手语识别 3D卷积神经网络 注意力机制 关键帧 
基于卷积神经网络的苗语孤立词语音识别被引量：7
《软件导刊》2022年第2期21-26,共6页张学文 王林 冯夫健 谭棉 李学林 
贵州省科技厅计划项目(黔科合基础[2019]1164号);贵州省教育厅青年项目(黔教合KY字[2021]104);贵州省教育厅青年项目([2018]5773-QN02);贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2018]018);贵州民族大学校级一般项目(GZMU2021YB24)。
苗语作为西南少数民族的主要语种之一,其语音研究存在语言文字缺失、语音语料库不健全、地域差异等问题,因此苗语的语音识别难度较大。针对语音语料库不健全的问题,借助汉语拼音对苗语语音进行标注,构建不同地域的苗语语音语料库。基于...
关键词：苗语孤立词 苗语语音标注 苗语语音语料库 语音识别 卷积神经网络 
基于wav2vec预训练的样例关键词识别被引量：5
《计算机科学》2022年第1期59-64,共6页李昭奇 黎塔 
国家重点研发计划(2020AAA0108002)。
样例关键词识别是将语音关键词片段与语音流中的片段匹配的任务。在低资源或零资源的情况下,样例关键词识别通常采用基于动态时间规正的方法。近年来,神经网络声学词嵌入已成为一种常用的样例关键词识别方法,但神经网络的方法受限于标...
关键词：声学词嵌入 孤立词识别 wav2vec预训练 样例查询 语音片段查询 
基于元度量学习的低资源语音识别被引量：2
《云南民族大学学报（自然科学版）》2021年第3期272-278,共7页侯俊龙 潘文林 
云南省教育厅科学研究基金(2020Y0237)。
随着大数据及设备超强运算能力的出现,语音识别系统的性能得到了大幅提升.但在低资源语音识别研究中,由于缺乏足够的训练数据,模型很容易出现过拟合、识别精度低等问题.为此,提出了采用元度量学习方法来解决低资源环境下的语音难识别问...
关键词：低资源语言 元度量学习 语音识别 孤立词 
基于CNN的普米语孤立词语谱图分类被引量：5
《西南大学学报（自然科学版）》2021年第2期160-168,共9页董华珍 
国家自然科学基金项目(61761048,61363022).
为实现普米语孤立词语谱图的分类,引入基于卷积神经网络的语谱图模型,该模型可以无监督学习语谱图特征实现分类.本文搭建了一个9层的卷积神经网络模型,利用彩色语谱图样本集进行训练,并针对已训练好的模型,通过实验检验各项因素对分类...
关键词：普米语孤立词 语谱图 分类 卷积神经网络 
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