股票价格预测

作品数：254被引量：1135H指数：17
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基于注意力机制的CNN-LSTM短期股票价格预测被引量：3
《软件》2022年第2期73-75,共3页沈山山 李秋敏 
根据股价存在的高频性、长记忆性及不确定性,文章给出了基于注意力机制的卷积神经网络一长短期记忆网络股票价格序列预测方法。首先使用CNN来对数据序列进行卷积操作,以提取其特征分量。然后,利用长短期记忆网络(LSTM)对所抽取出的特征...
关键词：注意力机制 LSTM CNN-LSTM 沪深300指数 
深度学习算法在股票价格预测方面的研究被引量：1
《软件》2021年第7期70-72,共3页齐晓娜 张宇敬 郑艳娟 封二英 
河北省教育厅科技重点项目(ZD2019136)。
对于金融机构或个人投资者而言,对股票价格进行精准预测,进而制定优化的量化投资策略,可以在降低投资风险的同时实现利益最大化。基于传统的金融模型或是传统的机器学习模型都不能达到理想效果。本文采用深度学习算法,建立了适用于股票...
关键词：股票预测 深度学习 LSTM 
基于灰色GARCH模型和BP神经网络的股票价格预测被引量：6
《软件》2017年第11期126-131,共6页曹晓 孙红兵 
针对传统算法进行股票价格预测存在预测精度低和滞后性大的缺点,提出一种基于灰色GARCH模型和BP神经网络的股票价格预测模型。通过BP神经网络校正灰色GARCH模型预测残差实现股票价格的高精度预测。研究结果表明,与灰色GARCH、BP、GARCH...
关键词：灰色GARCH模型 GARCH模型 BP神经网络 股票价格 
基于大数据背景下的多层神经网络股票预测模型被引量：9
《软件》2017年第7期118-121,共4页丁美琳 高语越 陈学斌 
随着互联网以及股票市场的不断发展,产生了蕴含丰富信息的海量股票数据。由于大数据技术不断普及,处理海量股票数据逐渐变得可能。本文通过对海量的历史数据进行研究,利用智能算法建立多层神经网络对数据进行处理。首先运用小波分析技...
关键词：股票价格预测 小波分解与重构 BP神经网絡 Elman神经网絡 
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