股票市场预测

作品数：31被引量：211H指数：8
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相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
相关作者：殷光伟韩晗左文明毕凌燕田美玉更多>>
相关机构：暨南大学天津大学武汉理工大学中国科学技术大学更多>>
相关期刊：《系统工程》《计算机应用》《管理工程学报》《集团经济研究》更多>>
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社会媒体环境下基于EMD-DSVR的股票市场预测方法研究
《安徽建筑大学学报》2016年第5期106-110,共5页梁坤 张理政 
国家自然科学基金重点项目(71331002);教育部博士学科点专项科研基金(20120111110027);安徽省软科学重大项目(1302053009)
现有的利用社会媒体预测股票市场的研究未能考虑股指时间序列所具有的多尺度特征。为了解决这一问题,运用EMD分解法、混沌分析理论和支持向量回归机,提出一种EMD-DSVR股票市场预测方法。首先分析股指时间序列多尺度与社会媒体变量序列...
关键词：经验模态分解 股票收益 混沌理论 支持向量回归 
基于微博情绪信息的股票市场预测被引量：60
《管理工程学报》2015年第1期47-52,215,共7页黄润鹏 左文明 毕凌燕 
国家自然科学基金资助项目(71101055);国家社会科学基金资助项目(09CJY013);教育部人文社会科学青年基金资助项目(11YJC63004);教育部人文社会科学研究资助项目(08JC790038);中央高校基本科研业务费重点资助项目(2009SZ0029)
行为金融理论的研究表明,股票投资者在进行投资决策时,容易受到自身的因素如情绪与心理因素的影响。以行为金融理论为依据,作出基本假设:微博情绪信息反映的社会整体情绪倾向能够影响并预测股票市场整体价格走势的变化。实证过程包括抓...
关键词：行为金融理论 微博 情感计算 股价预测 支持向量机 
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