股票市场预测

作品数：31被引量：211H指数：8
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相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
相关作者：殷光伟韩晗左文明毕凌燕田美玉更多>>
相关机构：暨南大学天津大学武汉理工大学中国科学技术大学更多>>
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股票市场预测 人工智能来了
《中国商人》2024年第8期86-87,共2页张晓宇 
随着科技的迅猛发展和信息时代的来临,人工智能正在深刻改变着各行各业的运作逻辑和业务模式。在金融领域,特别是股票市场,人工智能的应用已经成为一种趋势。这为投资者提供了更加准确、高效的预测和决策支持,有助于其更好地把握市场变...
关键词：投资风险 股票市场 精准识别 人工智能 金融领域 投资效益 信息时代 运作逻辑 
配对交易在股票市场预测的实证分析
《产业创新研究》2023年第7期127-129,共3页胡杰安 
配对交易是股票市场预测的一种方法,它通过对相关联的两个股票进行交易以实现投资目标。通过分析股票之间的价格关系,配对交易可以帮助投资者降低市场风险,并在股价波动中获利。配对交易是一种数据驱动的策略,通过使用股价数据和统计技...
关键词：配对交易 机器学习 标普500 买入并持有 
基于机器学习算法模型在 A 股科创板应用的可行性分析
《商业2.0（经济管理）》2021年第16期0376-0377,共2页鲁星南 
目前,科创板块刚刚落地两年,在基于机器学习对科创板块的实证领域研究尚处于空缺的状态,所以以科创板块作为研究对象既是有实用性、创新性的。本文通过日频K线数据以滑动时间窗口的方式构造不同类型的数据样本,同时构造多套机器学习算...
关键词：机器学习 股票市场预测 科创板 
一种股票市场的深度学习复合预测模型被引量：11
《计算机科学》2020年第11期255-267,共13页张永安 颜斌斌 
国家自然科学基金(61571052,70972115)。
深度学习能够从大量原始数据中提取高级抽象特征而不依赖于先验知识,对于金融市场预测具有潜在的吸引力。基于"分解—重构—综合"的思想,提出了一种全新的深度学习预测方法论,并在此基础上构建了一种股票市场单步向前的深度学习复合预...
关键词：深度学习 深度学习预测方法论 股票市场预测 长短期记忆网络 互补集成经验模态分解 
基于金融文本情感的股票波动预测被引量：14
《计算机科学》2020年第5期79-83,共5页赵澄 叶耀威 姚明海 
国家自然科学基金项目(61902349)。
股票市场的情绪可以在一定程度上反映投资者的行为并影响其投资决策。市场新闻作为一种非结构性数据,能够体现并引导市场的大环境情绪,与股票价格一同成为至关重要的市场参考数据,能够为投资者的投资决策提供有效帮助。文中提出了一种...
关键词：股票市场预测 金融情感驱动 新闻 文本特征 交易信号 人工智能 
股票市场预测的小波神经网络模型被引量：1
《经济研究导刊》2018年第3期95-95,126,共2页薛亮 刘丽颖 虞文杰 
股票市场是一个非线性系统,过去的数据往往蕴含未来某些信息,股票市场收益数据往往是高频数据,呈现极强的波动性特征,是非线性时间序列。结合以往神经网络的模型预测非线性时间序列的特点,采用小波神经网络建立股市预测模型,分析该模型...
关键词：股票市场 小波神经网络 预测 
基于投资者情绪的股票价格及成交量预测研究被引量：25
《系统科学与数学》2016年第12期2294-2306,共13页陈晓红 彭宛露 田美玉 
基于新浪微博2014年数据,运用情感分析技术构建情绪指数,考察了投资者情绪与股票市场指数的相关性及其预测能力,并通过加入百度指数平台获取的搜索指数,考察了两种指数共同作用的影响.研究结果表明,搜索指数与创业板指收盘价及交易量均...
关键词：股票市场预测 情感分析 投资者情绪 搜索指数 
社会媒体环境下基于EMD-DSVR的股票市场预测方法研究
《安徽建筑大学学报》2016年第5期106-110,共5页梁坤 张理政 
国家自然科学基金重点项目(71331002);教育部博士学科点专项科研基金(20120111110027);安徽省软科学重大项目(1302053009)
现有的利用社会媒体预测股票市场的研究未能考虑股指时间序列所具有的多尺度特征。为了解决这一问题,运用EMD分解法、混沌分析理论和支持向量回归机,提出一种EMD-DSVR股票市场预测方法。首先分析股指时间序列多尺度与社会媒体变量序列...
关键词：经验模态分解 股票收益 混沌理论 支持向量回归 
股票市场预测对遗传编程技术的应用分析
《电子技术与软件工程》2015年第20期84-84,共1页杜振巍 
遗传编程是一种特殊的利用进化算法的机器学习技术,也可称其为基因编程/GP,是一种自动化的发明机器。在社会上的许多发展领域都对其有所运用,像水利水电工程领域、金融、证券交易预测领域等。本文重点通过对股票市场预测中的人工智能技...
关键词：股票市场 遗传编程 应用 
基于微博情绪信息的股票市场预测被引量：60
《管理工程学报》2015年第1期47-52,215,共7页黄润鹏 左文明 毕凌燕 
国家自然科学基金资助项目(71101055);国家社会科学基金资助项目(09CJY013);教育部人文社会科学青年基金资助项目(11YJC63004);教育部人文社会科学研究资助项目(08JC790038);中央高校基本科研业务费重点资助项目(2009SZ0029)
行为金融理论的研究表明,股票投资者在进行投资决策时,容易受到自身的因素如情绪与心理因素的影响。以行为金融理论为依据,作出基本假设:微博情绪信息反映的社会整体情绪倾向能够影响并预测股票市场整体价格走势的变化。实证过程包括抓...
关键词：行为金融理论 微博 情感计算 股价预测 支持向量机 
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