云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 关键词抽取

关键词抽取: 作品数：176被引量：1143H指数：21; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：李涓子谢飞吕学强赵姝吴信东更多>>; 相关机构：中国科学院清华大学北京邮电大学华中师范大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>

-

在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...

选择条件：

期刊=计算机应用与软件

共条记录，以下是1-4

全选清除导出

参考文献引证文献引用追踪

视图：

排序：

基于主题与语义的对话语料关键词抽取方法被引量：2: 《计算机应用与软件》2018年第12期27-32,60,共7页胡迁黄青松刘利军李帅彬冯旭鹏; 国家自然科学基金项目(81360230;81560296); 对话信息反映对话者的兴趣,为快速了解对话主题或内容,抽取对话中关键词非常有意义。传统的对话语料关键词抽取方法多基于词频或者共现关系,却忽略语义和主题,因此提出一种基于语义和主题自动关键词抽取方法。结合中文语料训练得到词向...; 关键词：对话语料关键词抽取语义信息主题信息

基于多特征的中文关键词抽取方法被引量：6: 《计算机应用与软件》2014年第11期109-112,共4页杨颖戴彬; 四川省教育厅2010年青年基金项目(10ZC102); 关键词抽取是信息检索、文本分类、文本聚类以及自动文摘生成等技术的基础。在分析传统中文关键词抽取方法不足的基础上,提出一种基于多特征的中文关键词提取方法。该方法在抽取中文关键词过程中,从词频、关联度、词性以及位置等多种特...; 关键词：关键词抽取词频关联度文本聚类

一种基于二元模型的分层文本过滤方法: 《计算机应用与软件》2011年第7期16-18,共3页周聚李培峰朱巧明; 国家自然科学基金(90920004;60970056;60873150);江苏省自然科学基金(BK2008160);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002); 提出一种基于二元模型的分层过滤策略的中文文本过滤方法。首先,在非法文本集中使用文档频率和卡方统计相结合的方法抽取非法关键词集合,并根据制定的策略,筛选出非法文本和一些包含非法关键词的合法文本;其次,在筛选出的文本中,选取包...; 关键词：文本过滤卡方统计关键词抽取二元词串

一种改进的TFIDF网页关键词提取方法被引量：31: 《计算机应用与软件》2011年第5期25-27,共3页李静月李培峰朱巧明; 国家自然科学基金(90920004;60970056;60873150);江苏省自然科学基金(BK2008160);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002); 传统TFIDF关键词提取方法虽然实现起来简单,时间复杂度低,但是效果并不理想,难以获得对文本内容起到关键性作用的特征。提出了一种在考虑中文文本结构特征和中文词语词性特征的基础上,借助扩展的同义词词林,利用改进的TFIDF公式来提取...; 关键词：文本结构关键词抽取 TFIDF

全选清除导出

共1页<1>

检索报告对象比较聚类工具使用帮助返回顶部