光谱分类

作品数：103被引量：443H指数：10
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基于分类的高光谱图像压缩算法（英文）被引量：6
《红外与激光工程》2016年第2期263-266,共4页杨新锋 胡旭诺 粘永健 
国家自然科学基金(41201363);河南省重点科技攻关项目(122102210563;132102210215)
3.第三军医大学生物医学工程学院,重庆400038)摘要:高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩。提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法。首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光...
关键词：有损压缩 高光谱图像 光谱分类 光谱去相关 
基于光谱与纹理特征的高空间分辨率图像分类算法被引量：2
《光电技术应用》2014年第3期34-37,共4页黄立贤 沈志学 骆永全 张大勇 
针对遥感高分辨率光谱图像的特点,提出了一种将纹理信息与光谱信息相结合的分类算法。对传统的局部二值模式纹理提取方法(LBPV)进行改进,并应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中。结果表明,加入LBPV纹理特征的分类算法具有很好的空间连...
关键词：光谱分类 纹理 LBPV 
基于内容的高光谱图像无损压缩被引量：15
《光学精密工程》2012年第3期668-674,共7页汤毅 辛勤 李纲 万建伟 
国家自然科学基金资助项目(No.60572135);国家863高技术研究发展计划资助项目(军口);武器装备预研基金资助项目
提出了一种基于内容的高光谱图像无损压缩算法。采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,引入C-means算法对降维后的光谱矢量进行无监督分类。利用单调后向排序算法确定波段的预测顺序,并根据相邻波段的相关系数大小进行自适应波...
关键词：高光谱图像 图像压缩 无损压缩 波带选择 光谱分类 
黄瓜霜霉病害的窄带多光谱图像光谱分类和评估研究被引量：4
《云南师范大学学报（自然科学版）》2011年第6期63-69,共7页李泽东 李宏宁 方玉萍 窦爱丽 易琪 盛宽智 杨卫平 冯洁 
国家自然科学基金资助项目(60968001;60768002);云南省自然科学基金资助项目(2009CD047);云南省大学生创新实验(CX07)
在研究多光谱成像技术特点的基础上,提取光谱有效特征信息,优化光谱编码条件,对4个等级的黄瓜霜霉病害叶面光谱进行融合编码分类识别,可以有效地降低光谱的相似性,增强可分性,实现了4个病害等级的较好分类。在编码识别的基础上,采用一...
关键词：多光谱成像技术 光谱特征 光谱编码 加权归类 病害评估 
基于光谱分类的干涉光谱图像压缩被引量：17
《光子学报》2004年第6期681-684,共4页吕群波 相里斌 
针对干涉成像光谱仪所成图像的特点 ,将分类算法运用于干涉图数据压缩 针对单一和复杂两类目标 ,采用不同的处理方法 。
关键词：干涉图 光谱图 图像压缩 分类算法 
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