光学遥感图像

作品数：147被引量：926H指数：18
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基于频域-空域混合注意力的降质遥感图像质量增强
《光学精密工程》2024年第19期2971-2985,共15页魏花 唐熊忻 聂海涛 王静 杨瀚翔 夏媛媛 徐帆江 
国家重点研发计划资助项目(No.2021YFB3601404)。
针对传统图像处理算法稳定性差,而深度学习算法因为缺少用于遥感图像增强的训练数据集且算法计算量大导致无法满足遥感图像处理的工程应用需求。综合考虑退化建模和图像处理两个过程,基于Zernike多项式退化模型提出了一种构建遥感图像...
关键词：光学遥感图像 图像增强 深度学习 ZERNIKE多项式 图像退化模型 
融合全局信息与双域注意力机制的光学遥感飞机目标检测
《光学精密工程》2024年第20期3085-3098,共14页林珊玲 张雪 陈燕 林坚普 吕珊红 林志贤 郭太良 
国家重点研发计划(No.2022YFB3603705);国家自然科学基金青年基金(No.62101132)。
针对光学遥感图像中飞机目标检测算法因背景复杂、受测飞机目标较小以及飞机外观差异较小导致检测精度不足的问题,本文基于YOLOv8n模型,提出一种融合全局信息与双域注意力机制的光学遥感图像飞机目标检测算法。首先,设计了SPPF_Global模...
关键词：光学遥感图像 飞机目标检测 YOLOv8 注意力机制 Powerful-IoU 
GCN引导模型视点的光学遥感道路提取网络
《光学精密工程》2024年第10期1552-1566,共15页刘光辉 单哲 杨塬海 王恒 孟月波 徐胜军 
陕西省重点研发计划项目(No.2021SF-429);陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2023-JC-YB-532)。
在光学遥感图像中,道路易受遮挡物、铺装材料以及周围环境等多重因素的影响,导致其特征模糊不清。然而,现有道路提取方法即使增强其特征感知能力,仍在特征模糊区域存在大量误判。为解决上述问题,本文提出基于GCN引导模型视点的道路提取...
关键词：光学遥感图像 道路提取 深度神经网络 图卷积网络 
光学遥感图像海面船舶目标检测技术进展被引量：21
《光学精密工程》2021年第4期916-931,共16页徐芳 刘晶红 孙辉 王腾龙 王宣 
国家自然科学基金资助项目(No.61905240)。
海面船舶目标检测一直是遥感图像处理、模式识别与计算机视觉等领域的研究热点,船舶作为海上运输载体和重要军事目标,对其进行自动检测在军用与民用领域有着广阔的应用前景和重要现实意义。本文梳理了用于海面船舶目标检测的光学成像卫...
关键词：遥感成像 图像处理 船舶检测 候选区域提取 图像数据集 
光学遥感图像中复杂海背景下的舰船检测被引量：22
《光学精密工程》2018年第3期723-732,共10页王慧利 朱明 蔺春波 陈典兵 杨航 
国家自然科学基金资助项目(No.61401425);吉林省科技发展计划青年科研基金资助项目(No.20150520057JH)
本文针对光学遥感图像中复杂海背景下的舰船检测问题,提出一种快速精确的舰船检测方法。首先,基于最大对称环绕显著性检测完成初始目标候选区域提取,并结合一种基于元胞自动机的同步更新机制,利用图像局部相似性和舰船目标几何特征,对...
关键词：舰船检测 遥感图像 显著性检测 ADABOOST分类器 
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