林志贤

作品数：221被引量：617H指数：10
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基于改进YOLOv8n-Pose的疲劳驾驶检测
《液晶与显示》2025年第4期617-629,共13页蔡忠祺 林珊玲 林坚普 吕珊红 林志贤 郭太良 
国家重点研发计划(No.2021YFB3600603)。
针对目前驾驶员疲劳检测算法存在检测过程复杂、参数多、精度低、运行速度慢等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n-Pose的轻量级模型。该模型优化了YOLOv8n-Pose的结构。首先,在模型主干网络中,引入Ghost卷积减少模型参数量和不必要的卷积...
关键词：疲劳驾驶检测 深度学习 YOLOv8n-Pose 轻量化 注意力机制 
基于多尺度上下文提取的小样本野生动物检测
《液晶与显示》2025年第3期516-526,共11页刘珂 林珊玲 师欣雨 林坚普 吕珊红 林志贤 郭太良 
国家重点研发计划(No.2021YFB3600603)。
针对野生动物数据集样本量小、目标尺度多变所导致的野生动物检测困难以及检测精度低等问题,提出一种基于多尺度上下文提取的小样本野生动物检测(MS-FSWD)算法。首先,通过多尺度上下文提取模块增强模型对不同尺度的野生动物的感知能力,...
关键词：小样本目标检测 野生动物检测 迁移学习 多尺度上下文提取 注意力机制 
基于球语义多模态融合的三维目标检测
《光电子技术》2025年第1期75-81,共7页韩路宇 林珊玲 赵民 林志贤 郭太良 
国家重点研发项目(2021YFB3600603);福建省自然科学基金项目(2020J01468)。
针对当前三维目标检测由于数据增强导致点云和图像无法有效对齐,点与点对齐方法会丢失图像特征以及定位和分类置信度不一致的问题,提出一种多模态融合的三维目标检测方法。首先,采用PointNet++提取点云的特征;采用卷积神经网络提取图像...
关键词：激光雷达 彩色图像 多模态融合 自动驾驶 
改进相位相关与聚类思想的Micro-LED芯片显微图像拼接
《光学精密工程》2025年第4期641-652,共12页林坚普 王廷雨 蔡苾芃 张建豪 梅婷 林珊玲 林志贤 乐建避 吴朝兴 
国家自然科学基金青年基金(No.62101132);福建省自然科学基金资助(No.2024J010016)。
针对现有Micro-LED芯片的显微图像由于存在大量相似且整齐排列的LED而导致算法拼接速度慢及准确率低的问题,本文提出了一种基于聚类思想的Micro-LED芯片显微图像拼接方法。首先使用最大类间方差法对图像进行预处理,随后使用自适应面积...
关键词：图像拼接 Micro-LED芯片显微图像 相位相关 差异值哈希 聚类思想 缺陷检测 
基于色彩空间变换的电润湿电子纸色彩校正
《光电工程》2025年第2期31-43,共13页毛文杰 林珊玲 林坚普 梅婷 王廷雨 蔡苾芃 张建豪 林志贤 
国家重点研发计划(2021YFB3600603)。
电润湿电子纸采用减色混色系统进行色彩显示,色域较小,容易发生色彩失真,且依赖环境光的漫反射,亮度不足。为解决这些问题,提出一种基于彩色电润湿的色彩空间转换和图像自适应增强算法。该算法将图像从RGB色彩空间转换到HSV空间,并使用C...
关键词：彩色电润湿电子纸 色彩空间变换 图像增强 直方图均衡 
融合特征选择和交叉网络的增强推荐模型
《计算机系统应用》2024年第12期97-105,共9页师欣雨 林珊玲 刘珂 林坚普 吕珊红 林志贤 郭太良 
国家重点研发计划(2021YFB3600603)。
针对目前大多数推荐模型在特征交互时,存在忽视特征重要程度使得推荐模型准确率不高的问题,为此本文提出融合特征选择和交叉网络的增强推荐模型.该模型采用SENet网络在特征交互前过滤不重要的特征,使其挖掘到更有价值的交互信息.在此基...
关键词：推荐算法 深度学习 SENet网络 特征交互 低秩矩阵 
电润湿电子纸的图像灰度信息自适应误差扩散
《光学精密工程》2024年第24期3554-3565,共12页蔡苾芃 梅婷 林珊玲 王廷雨 毛文杰 张建豪 郭太良 林志贤 
国家重点研发计划(No.2021YFB3600603)。
为解决当前电润湿电子纸显示灰度等级受驱动芯片限制和油墨回流影响,存在图像显示灰度等级丰富度不足,细节难以区分等问题,本文提出了一种用于电润湿电子纸的图像灰度信息自适应误差扩散技术。首先,对输入图像进行去噪和灰度化处理,以...
关键词：电润湿电子纸 灰度等级 误差扩散 图像灰度信息 
点云与图像融合的无监督异常检测算法研究
《激光与红外》2024年第10期1642-1648,共7页谢宏兴 林珊玲 林志贤 郭太良 林坚普 吕珊红 
国家重点研发资助项目(No.2021YFB3600603);福建省自然科学基金资助项目(No.2020J01468)资助。
针对多模态工业检测中高维特征之间存在干扰,导致检测率不理想的问题,提出了一种基于标准化流的多模态工业异常检测方法。首先提取图像的3D点云的深度信息将其作为第4个通道添加到RGB图像中,生成融合后的RGBD图像,然后使用预训练的特征...
关键词：工业异常检测 多模态 点云 标准化流 
融合全局信息与双域注意力机制的光学遥感飞机目标检测
《光学精密工程》2024年第20期3085-3098,共14页林珊玲 张雪 陈燕 林坚普 吕珊红 林志贤 郭太良 
国家重点研发计划(No.2022YFB3603705);国家自然科学基金青年基金(No.62101132)。
针对光学遥感图像中飞机目标检测算法因背景复杂、受测飞机目标较小以及飞机外观差异较小导致检测精度不足的问题,本文基于YOLOv8n模型,提出一种融合全局信息与双域注意力机制的光学遥感图像飞机目标检测算法。首先,设计了SPPF_Global模...
关键词：光学遥感图像 飞机目标检测 YOLOv8 注意力机制 Powerful-IoU 
结合色彩校正和结构信息的双路低光照图像增强被引量：1
《光电工程》2024年第9期75-88,共14页林珊玲 陈燕 张雪 林志贤 林坚普 吕珊红 郭太良 
国家重点研发计划资助项目(2023YFB3609400);国家自然科学基金青年基金资助项目(62101132)。
为改善暗环境下图像的成像效果,本文提出了一种无监督双路低光照图像增强算法,结合了色彩校正和结构信息。该算法基于生成对抗网络,其中生成器采用双分支结构同时处理图像的色彩与结构细节,以实现更自然的颜色恢复和更清晰的纹理细节。...
关键词：低光照图像增强 色彩校正 注意力卷积 多尺度特征融合 
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