轨迹聚类

作品数：197被引量：987H指数：15
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基于深度聚类的航空交通流识别与异常检测研究被引量：3
《计算机科学》2023年第3期121-128,共8页饶丹 时宏伟 
针对传统的聚类算法无法捕获高维轨迹数据在低维空间中的隐含关系,且难以定义适当的相似性度量以同时考虑轨迹的局部和全局特征的问题,提出了一种基于深度神经网络的多变量轨迹深度聚类框架(MTDC)并将其用于航空交通流识别与异常检测。...
关键词：轨迹聚类 异常检测 深度神经网络 自编码器 ADS-B 
SDFA:基于多特征融合的船舶轨迹聚类方法研究被引量：3
《计算机科学》2022年第S01期256-260,共5页郁舒昊 周辉 叶春杨 王太正 
国家自然科学基金(61962017);海南省重点研究开发项目(ZDYF2020018);国家重点研究开发项目(2018YFB2100805)。
随着航运业的快速发展,船舶轨迹挖掘与分析技术变得愈发重要,轨迹聚类在船舶领域有很多实际应用,如异常检测、位置预测、船舶避碰等。传统的轨迹相似度计算方法在精确度和效率上都较为低下,而现有的基于深度学习的方法大多数只提取静态...
关键词：船舶自动识别系统(AIS) 轨迹聚类 多特征融合 卷积自编码器(CAE) 
基于骨骼轨迹聚合模型的课堂交互群体发现
《计算机科学》2021年第8期334-339,共6页高岩 闫秋艳 夏士雄 张紫涵 
国家自然科学基金(61977061,51934007)。
传统的课堂行为识别方法侧重于交互行为本身的辨识,而非群体发现。课堂环境下实现交互群体的准确定位与发现,是进行个体行为识别的基础,但存在由遮挡造成的行为数据缺失问题。使用骨骼数据表示人体行为及运动轨迹,具有不受光线和背景干...
关键词：交互群体 骨骼数据 轨迹聚类 课堂交互 
基于轨迹多特性的隐私保护算法被引量：4
《计算机科学》2019年第1期190-195,共6页许华杰 吴青华 胡小明 
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118382);崇左市科技计划项目(崇科FB2018001);广西科技计划项目(2017AB15008);上海市教育委员会科研创新项目(14ZZ167);国家自然科学基金项目(71463003)资助
现有基于聚类的轨迹隐私保护算法在衡量轨迹间的相似性时大多以空间特征为标准,忽略了轨迹蕴含的其他方面的特性对轨迹相似性的影响。针对这一情况可能导致的匿名后数据可用性较低的问题,提出了一种基于轨迹多特性的隐私保护算法。该算...
关键词：轨迹隐私保护 隐私保护度 轨迹聚类 不确定性 
基于二次谱聚类和HMM-RF混合模型的车辆行为识别方法研究被引量：8
《计算机科学》2016年第5期288-293,共6页范菁 阮体洪 吴佳敏 董天阳 
浙江省重大科技专项重大工业项目(2013C01112)资助
从高速交通监控视频中提取的车辆轨迹数据可以用于分析和识别车辆行为。由于从高速监控视频中提取的车辆轨迹中只有少量的变道、超车等类型轨迹,采用经典的最长公共子串(LCSS)相似度和谱聚类等算法无法有效地区分轨迹数据中所有类型的轨...
关键词：轨迹聚类 车辆行为识别 二次谱聚类 HMM-RF混合模型 
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