吴佳敏

作品数：4被引量：22H指数：3
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供职机构：浙江工业大学更多>>
发文主题：交通视频转氨酶突变体车辆识别HOG更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程理学更多>>
发文期刊：《浙江工业大学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：浙江省重大科技专项基金杭州市重大科技创新项目上海市教委支出预算项目更多>>
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基于二次谱聚类和HMM-RF混合模型的车辆行为识别方法研究被引量：8
《计算机科学》2016年第5期288-293,共6页范菁 阮体洪 吴佳敏 董天阳 
浙江省重大科技专项重大工业项目(2013C01112)资助
从高速交通监控视频中提取的车辆轨迹数据可以用于分析和识别车辆行为。由于从高速监控视频中提取的车辆轨迹中只有少量的变道、超车等类型轨迹,采用经典的最长公共子串(LCSS)相似度和谱聚类等算法无法有效地区分轨迹数据中所有类型的轨...
关键词：轨迹聚类 车辆行为识别 二次谱聚类 HMM-RF混合模型 
带显著性区域约束的高效视频全景拼接方法被引量：4
《浙江工业大学学报》2015年第5期479-486,共8页范菁 吴佳敏 叶阳 吴冬艳 王浩 
浙江省重大科技专项项目(2013C01112;2012C01SA160034);杭州市重大科技创新专项(20132011A16)
传统的基于流形的全景拼接技术在处理包含局部运动的视频时,存在不能保留特定关键区域的内容、表达视频运动信息的能力较差以及实现速度较慢的问题.针对上述问题,提出了一种带显著性区域约束的高效视频全景拼接方法,该方法在基于流形的...
关键词：视频拼接 流形 特征点 全景图 对象约束 CUDA技术 
一种Haar-like和HOG特征结合的交通视频车辆识别方法研究被引量：10
《浙江工业大学学报》2015年第5期503-507,共5页董天阳 阮体洪 吴佳敏 范菁 
浙江省重大科技专项项目(2013C01112;2012C01SA160034);杭州市重大科技创新专项(20132011A16)
由于前向和后向车辆的表观特征不同,单纯使用主流的HOG或者Haar-like特征来识别车辆会存在对某一方向行驶的车辆识别率低或者误识率高的问题.针对上述问题,提出了一种Haarlike和HOG特征结合的交通视频车辆识别方法.在训练阶段,对前后向...
关键词：特征结合 前后向车辆识别 HOG Haar-like ADABOOST 
集成RFID技术的U-NET研究及设计
《现代计算机》2008年第9期97-99,共3页吴佳敏 刘广钟 
上海市教委支出预算项目(No.2008072);上海海事大学重点学科项目(No.XL0101-1)
提出将RFID与WSN技术根据应用进行集成,设计了一种新的泛在网络U-NET。对两种技术的研究相关工作进行了介绍,分析技术集成的不同方案,提出U-NET,具体设计、研究了U-NET的系统架构和网络协议,并对其应用效能进行了分析。
关键词：RFID WSN 普适计算 EPCGLOBAL 
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