云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 海浪预测

海浪预测: 作品数：13被引量：57H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：天文地球更多>>; 相关作者：许富祥李本霞邢闯张成亮王娟娟更多>>; 相关机构：国家海洋环境预报中心河海大学哈尔滨工程大学国家海洋局更多>>; 相关期刊：《科学技术与工程》《计算机系统应用》《海洋测绘》《海洋科学》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象海岸灾害及防护教育部重点实验室开放基金更多>>

中国近海2023年灾害性海浪分析及2024年预测: 《海洋预报》2025年第2期39-45,共7页吕睿徐瑞王娟娟侯放李本霞孟凡昌朱亚波魏世哲蒋学站; 国家重点研发计划(2023YFC3107803);中国华能集团有限公司科技项目(HNKJ22-H132)。; 对2023年中国近海灾害性海浪(有效波高≥4 m)过程及灾情进行总结和分析,并对2023年的预测结果进行检验。根据往年的资料统计结果以及2024年热带气旋和副热带高压的预测分析,结合历史气候态相似年的分析,预测得到2024年中国近海的灾害性...; 关键词：海浪灾害灾害性海浪海浪灾情检验海浪预测

深度学习在海浪预测中应用研究进展: 《海洋科学》2024年第10期48-61,共14页江龙宇华锋江兴杰金权王泽宇; 汕头大学科研启动经费项目(NTF21036);海洋灾害预警与防护广东省重点实验室开放基金课题资助(GPKLMD2023005)。; 随着计算机技术和观测手段的提升,海浪预报技术与方法在不断进步,基于人工智能技术的海浪智能预报得到了很好的发展。近年来,深度学习作为人工智能主要的实现方式在海浪预测中得到了广泛运用。本文基于海浪智能预测的基本深度学习模型,...; 关键词：深度学习神经网络海浪预测海浪谱

基于RF-WOA-VMD-BiGRU-Attention的神经网络模型在海浪预测中的应用被引量：1: 《科学技术与工程》2024年第7期2638-2646,共9页李练兵张燕亮吴伟强魏玉憧李佳根卢盛欣; 河北建投海上风电有限公司项目(HD2209)。; 海上风电场的海况数据极其复杂导致用于海浪高度预测的输入参数极其不稳定,筛选出关键信息,提高输入参数的质量可以极大地提高海浪高度预测的准确性。以乐亭菩提岛风电场近一年的海上数据为基础,构建了一种基于随机森林(random forest, ...; 关键词：海浪预测随机森林鲸鱼优化算法变分模态分解双向门控循环单元注意力机制

中国近海2022年灾害性海浪分析及2023年预测被引量：4: 《海洋预报》2023年第4期1-9,共9页吴淑萍王娟娟邢闯李本霞; 国家重点研发计划重点专项课题(2021YFC3101601);海岸灾害及防护教育部重点实验室(河海大学)开放基金(Z202201)。; 总结分析了2022年中国近海有效波高≥4m的灾害性海浪过程及灾情概况,并对2022年度的预测结果进行了检验。根据1979—2022年有效波高≥4 m的灾害性海浪的统计资料、2023年副热带高压和热带气旋的分析预测资料,结合采用线性回归方法的趋...; 关键词：海浪灾害灾害性海浪海浪灾情检验海浪预测

Wave forecast in the Atlantic Ocean using a double-stage ConvLSTM network被引量：5: 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》2023年第4期45-50,共6页Lin Ouyang Fenghua Ling Yue Li Lei Bai Jing-Jia Luo; supported by the National Key Research and Development Program of China[grant number 2020YFA0608000];the National Natural Science Foundation of China[grant number 42030605].; 海浪预报对海上运输安全至关重要.本研究提出了一种涵盖物理信息的深度学习模型Double-stage ConvLSTM(D-ConvLSTM)以改进大西洋的海浪预报.将D-ConvLSTM模型与海浪持续性预测和原始ConvLSTM模型的预测技巧进行对比.结果表明,预测误差...; 关键词：海浪预测深度学习预测模型大西洋

RF-BiLSTM神经网络在海浪预测中的应用被引量：5: 《计算机系统应用》2022年第6期331-338,共8页李海涛孙亚男付建浩; 国家自然科学基金(61806107);青岛市创新创业领军人才(15-07-03-0030);农业部水产养殖数字建设试点项目(2017-A2131-130209-K0104-004)。; 由于风浪数据的随机性,复杂性,影响因素多,多为时间序列的特点,造成了传统预测模型预测难度大,精确率低,构建了基于随机森林的注意力机制与双向长短期记忆神经网络相结合的海浪预测模型.该模型对输入进行优化,可以使用过去和未来的数据...; 关键词：海浪预测 RF-BiLSTM 随机森林注意力机制双向长短期记忆时间序列

支持向量回归的机器学习方法在海浪预测中的应用被引量：12: 《海洋预报》2020年第3期29-34,共6页王燕钟建张志远; 国家重点研发计划(2017YFC1404005)。; 基于支持向量回归(SVR)方法,建立了渤海海域近岸海浪有效波高短期预测模型,并设计了多组风浪信息组合输入方案,开展了有效波高预测敏感性试验。研究发现:综合考虑当前风浪信息作为模型的输入,对3 h和6 h有效波高预测具有较高的预报技巧...; 关键词：有效波高风速支持向量回归粒子群优化

中国灾害性海浪研究进展被引量：22: 《科技导报》2018年第14期26-34,共9页陶爱峰沈至淳李硕徐啸张尧; 国家自然科学基金项目(51579091,41106001);江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目;海岸灾害及防护教育部重点实验室开放基金项目(2016001); 海浪灾害是海洋灾害的重要组成部分,是各种海洋灾害中导致人员死亡或失踪的最主要致灾因素,是各种涉海工程设计、施工和运维工作必须考虑的动力因素,是中国海洋安全与保障工作必须面对的自然灾害。通过讨论灾害性海浪的常用定义和分类,...; 关键词：海浪灾害灾害性海浪海浪预测风险评估

中国近海2012年灾害性海浪分析及2013年预测被引量：11: 《海洋预报》2013年第3期1-8,共8页邢闯李本霞; 总结分析了2012年中国近海有效波高≧4 m的灾害性海浪过程及灾情概况,并对2012年度的预测结果进行了检验评估。依据1968—2012年有效波高≧4 m的灾害性海浪的统计资料,结合2013年副热带高压及热带风暴的分析预测资料,预测了2013年中国...; 关键词：灾害性海浪海浪灾情检验评估海浪预测

中国近海2011年灾害性海浪分析及2012年预测被引量：2: 《海洋预报》2012年第3期20-25,共6页李本霞邢闯; 总结分析了2011年中国近海有效波高为4 m以上的灾害性海浪过程及灾情概况,并对本年度的预测结果进行了检验评估。依据1968—2011年有效波高≧4 m的灾害性海浪的统计资料,结合2012年副热带高压及热带风暴的分析预测资料,预测了2012年中...; 关键词：灾害性海浪海浪灾情检验评估海浪预测

海浪预测