海温预报

作品数：24被引量：89H指数：7
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相关机构：国家海洋环境预报中心国家海洋局厦门大学中国科学院更多>>
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基于多尺度深度学习对南海海表温度预报的研究
《海洋学报》2024年第5期27-36,共10页张宇 许大志 俞胜宾 邢会斌 管玉平 
自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室自主设立研究课题(MESTA-2021-D003);广州市基础与应用基础研究项目(202201011271);国家海洋局南海预报中心自主立项项目(SCSMF-FR-2021-07);国家自然科学基金青年科学基金项目(42206027);中国-东盟国家蓝色伙伴关系建设项目(99950410)。
海表温度是海洋最重要的物理量之一,提供了气候系统的基本信息,准确地预报海表温度有着广泛而重要的应用。近年来,基于人工智能的海温预报方法开始流行,并展现出巨大的潜力。基于卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM),本文研究了多尺度输...
关键词：海温预报 深度学习 ConvLSTM MEEMD 
卷积神经网络在近岸表层海温预报中的应用被引量：4
《热带海洋学报》2024年第1期40-47,共8页翁少佳 蔡锦海 庞运禧 罗荣真 
广东省平台基地及科技基础条件建设项目(2021B1212050025)。
针对数值预报和人工经验预报在近岸定点表层海温(sea surface temperature,SST)预报中预报准确度不高,将近岸台站定点SST预报转换为多元时间序列预测任务,应用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)构建近岸台站定点SST时间...
关键词：表层海温 近岸台站 多元时间序列 卷积神经网络 
基于PCA-BP特征工程的近海单点海温预报技术及应用
《海洋预报》2023年第3期35-44,共10页何恩业 李琼 张聿柏 匡晓迪 王源 朱现晔 
国家自然科学基金面上项目(41976018);海岸灾害及防护教育部重点实验室(河海大学)开放基金(202202);南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)资助项目(SML2020SP008);自然资源部海洋环境信息保障技术重点实验室开放基金课题;自然资源部渤海生态预警与保护修复重点实验室开放基金课题(2022111)。
本文将主成分分析方法(Principal Components Analysis,PCA)和误差后传(Back Propagation,BP)神经网络相结合,建立了一种PCA-BP特征工程的近海单点海温智能预报模型,并对山东荣成近岸海域气象数值预报产品和在线海温监测仪连续观测数据...
关键词：海温预报 主成分分析 神经网络 特征工程 释用技术 
基于主成分分析和LSTM神经网络的海温预报模型被引量：5
《海洋预报》2023年第2期1-10,共10页李竞时 匡晓迪 李琼 何恩业 张聿柏 袁承仪 张延琳 
自然资源部海洋环境信息保障技术重点实验室开放基金课题资助;海洋预警监测(海温预报释用服务试点)(SDGP3700000002021-02003589);国家自然科学基金(41606028)。
利用荣成、海阳两站的自建浮标海温观测数据以及区域大气模式WRF(Weather Research and Forecasting)的气象数值预报数据,基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络,提出...
关键词：主成分分析 长短时记忆神经网络 海温预报 
基于Stacking机器学习模型的南海北部海温预报被引量：6
《海洋预报》2023年第1期39-45,共7页孙昭 李云 江毓武 王兆毅 
国家重点研发计划(2022YFC3105102)。
基于Stacking(ET-ET)的机器学习算法,利用美国国家环境预报中心再分析数据和MGDSST海温融合数据,建立了一套高效的海温长期预报方法,并在南海北部海域开展了1 a的表层海温长期预报实验。结果表明:基于Stacking(ET-ET)机器学习模型的表...
关键词：机器学习 STACKING 南海北部 海温预报 
基于LSTM神经网络方法的粤东近岸海温预报被引量：4
《海洋预报》2022年第5期27-36,共10页林小刚 王兆毅 李竞时 庞运禧 罗荣真 闫桐 
自然资源部南海局海洋科学技术局长基金(180222)。
利用粤东沿岸各海洋站点的海温观测数据以及区域大气模式的气象预报数据,基于长短期记忆的神经网络方法,通过分析筛选训练数据,建立了高效的粤东近岸24 h海温预报方法。与观测资料进行对比,该方法在粤东近岸海域24 h海温预报的均方根误...
关键词：神经网络 长短期记忆网络 粤东近岸 海温预报 
中国近岸海域基础预报单元海温预报指导产品研制被引量：7
《海洋预报》2020年第4期59-65,共7页王兆毅 李云 王旭 
国家重点研发计划(2016YFB0201105、2016YFC1401802)。
基于海温数值预报系统和偏差订正释用方法,开发了中国近岸海域基础预报单元海温预报指导产品,并对2018年7月—2019年9月长时间序列的预报结果进行了检验评估。结果表明:该产品对未来3 d预报的日平均绝对误差分别达到了0.17℃、0.30℃和0...
关键词：海温 预报 释用 近岸海域 
宁德近海海温短期预报模型的初步研究被引量：1
《信息技术与信息化》2019年第2期186-187,共2页王金萍 张翔宇 
对宁德三沙湾、福宁湾2个海洋观测站自2011-2018年的海温和气象要素数据进行统计分析,通过预报因子的筛选,对这两个站点分别建立了短期海温预报模型,并对该模型进行了后期预报试验。
关键词：短期海温预报 相关性分析 逐步回归 
超强厄尔尼诺事件海洋学特征分析与预测回顾被引量：21
《气象学报》2017年第1期1-18,共18页任宏利 王润 翟盘茂 丁一汇 陆波 
公益类行业(气象)科研专项(GYHY201506013);国家自然科学基金项目(41606019;41605116;41405080);气象预报业务关键技术发展项目(YBGJXM201705)
2015/2016年厄尔尼诺事件被认为是一次与1982/1983和1997/1998年相当的超强事件。基于多套再分析数据,比较了此次事件的海洋上层变量主要特征与历史上两次超强事件的异同,并利用热带太平洋混合层热收支方程对主要物理过程进行了定量分...
关键词：ENSO 超强厄尔尼诺 海洋动力学 反馈 海温预报 
基于BP神经网络方法的近岸数值海温预报释用技术被引量：11
《海洋与湖沼》2016年第6期1107-1115,共9页匡晓迪 王兆毅 张苗茵 何恩业 邓小花 
国家自然科学基金项目;41222038号;海洋公益性行业科研专项经费项目;201305031号
为了提高近岸精细化海温预报精度,利用神经网络方法,分析了海温数值预报及观测数据在释用中的作用,研究了定点近岸海温影响因子的最优配置方案,建立了定点海温精细化数值预报释用模型,评估了释用模型性能。误差分析结果显示,数值海温产...
关键词：数值预报 释用 人工神经网络 近岸 
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