姓名识别

作品数：31被引量：143H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王晓磊黄德根杨元生贾宁张全更多>>
相关机构：大连理工大学中国科学院南京邮电大学东北师范大学更多>>
相关期刊：《计算机与现代化》《电子科技文摘》《硅谷》《福建电脑》更多>>
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基于场景信息融合的中文姓名识别方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第34期147-151,共5页张腾飞 王晓磊 王保云 
国家自然科学基金No.60972045;南京邮电大学引进人才科研基金No.NY207148~~
为克服传统的先分词再识别方法的缺点,提出了一种基于场景信息融合的姓名识别方法。该方法结合中文姓名的特点,综合考虑上下文信息、词本身信息、词典信息和姓名自身信息等场景资源对中文名实体的影响,将它们作为姓名识别的依据,同时引...
关键词：姓名识别 场景信息融合 自动分词 证据理论 
基于最大熵模型和规则的中文姓名识别被引量：6
《计算机工程与应用》2007年第35期1-4,共4页贾宁 张全 
国家重点基础研究发展规划(973)( the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2004CB318104); 中科院声学所知识创新工程项目
中文姓名识别是中文信息处理的一项重要技术,识别的召回率对其它需要以姓名识别为基础的中文信息处理技术有至关重要的影响。提出了一种统计模型和处理规则相结合的中文姓名识别方法:首先以最大熵模型识别潜在姓氏,而后再通过判定规则...
关键词：中文姓名识别 最大熵 规则 
基于统计方法的中文姓名识别研究被引量：3
《计算机工程与应用》2006年第31期168-170,共3页贾品贵 杨一平 卢朋 
采用统计方法来识别中文姓名。该方法将中文姓名的识别过程分为姓名候选和姓名确认两个阶段。采用隐马尔可夫模型(HMM)分类器从未经切分的汉字串中候选姓名。利用人名与上下文词汇的互信息对候选人名进行最后的确认。该方法是完全数据...
关键词：中文姓名识别 基于汉字 隐马尔可夫模型 互信息 
中文姓名自动识别系统的设计与实现被引量：4
《计算机工程与应用》2006年第10期5-7,共3页余祖波 高庆狮 方淼 
国家自然科学基金资助项目(编号:60343010);国家973基础研究规划资助项目(编号:2003CB317007)
论文在对大规模姓名样本库、姓名语料库进行统计的基础上,将姓氏库中的姓氏按优先级分类,并研究了前300个姓氏作普通单字时其上下文用字规律,将确定真姓氏并识别姓名的过程看作对句子的姓氏用字集进行划分的过程,设计实现了一个中文姓...
关键词：中文姓名识别 姓氏优先级 姓氏用字集 集合划分 
基于统计的中文姓名识别方法研究被引量：23
《计算机工程与应用》2004年第10期53-54,77,共3页张锋 樊孝忠 许云 
该文在大规模标注语料的基础上统计分析了中文姓名前置词频率、中文姓氏用字频率、中文名字用字频率、中文姓名后置词频率。利用这些统计数据在词语粗分的基础上实现了中文姓名的自动识别,实验测试结果:准确率93.82%、召回率89.37%。
关键词：自动分词 未登录词 中文姓名识别 
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