二进制粒子群优化算法

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基于改进非线性惯性权重的粒子群优化算法的智能配电网故障定位方法研究
《现代工业经济和信息化》2024年第11期126-127,130,共3页戚乐乐 王玉林 宋冰 
在配电网运行与维护中,故障定位问题一直是关注焦点。然而,传统的故障定位方法在面对分布式电源等新挑战时存在局限性。为克服这些问题,针对粒子群算法(PSO)进行改进,提出了一种改进策略。该策略利用非线性惯性权重函数,实现了对算法搜...
关键词：改进非线性惯性权重 二进制粒子群优化算法 配电网 故障定位 分布式电源 
面向配电网的自适应粒子群故障恢复策略
《制造业自动化》2024年第8期109-115,共7页高崇 劳永钊 张俊潇 段瑶 李浩 
广东电网公司2022年公司电力规划研究专题(031000QQ00220015)。
针对分布式电源接入的配电网故障恢复可靠性和高效性低的问题,提出采用自适应粒子群优化算法的配电网故障恢复策略。首先,在常见的粒子群优化算法的基础上提出自适应学习因子混沌二进制粒子群优化算法(Adaptive Learning Factor Chaotic...
关键词：分布式电源 配电网 故障恢复 自适应学习因子 混沌二进制粒子群优化算法 
基于改进二进制粒子群算法优化DBN的轴承故障诊断被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2024年第1期168-173,共6页陈剑 黄志 徐庭亮 孙太华 李雪原 
安徽省科技重大专项资助项目(17030901049)。
针对滚动轴承故障振动信号非平稳性的特点,对二进制粒子群优化算法(binary particles swarm optimization,BPSO)和深度信念网络(deep belief network,DBN)进行研究,提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和IBPSO-DBN...
关键词：局部均值分解 二进制粒子群优化算法 深度置信网络 滚动轴承故障诊断 
融合禁忌搜索和惯性权重动态调整的二进制粒子群优化算法被引量：2
《信息与电脑》2023年第12期57-60,共4页卓荣庆 孙歆 陈阳 
教育部人文社会科学研究一般项目“基于情景感知和领域本体的适应性学习路径推荐机制研究”(项目编号:18YJC880159);教育部人文社会科学研究一般项目“基于动态用户画像的图书馆个性化资源推荐机制研究”(项目编号:20YJA870004)。
传统的二进制粒子群算法在优化过程中容易出现收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,因此提出了一种融合禁忌搜索和惯性权重动态调整的二进制粒子群优化算法。该算法不仅综合了粒子群优化算法的快速性、随机性、全局收敛性的优点,而且能...
关键词：禁忌搜索 动态惯性权重 二进制粒子群算法 
基于二进制粒子群优化算法的封装式特征选择研究
《电脑知识与技术》2023年第7期45-48,共4页周晶喆 侯能 宋成龙 
长江大学大学生创新创业训练项目(Yz2021137)。
在监督学习中,封装式特征选择能够筛选数据集的冗余特征,从而提高目标监督算法的性能。该文主要研究将二进制粒子群优化算法用于封装式特征选择问题时,3种不同的转换函数对粒子群算法性能的影响。首先,论述了标准粒子群算法和二进制粒...
关键词：封装式特征选择 二元粒子群优化算法 转换函数 预测准确率 
分布式电源接入下配电网运行方式多目标优化被引量：3
《电工技术》2023年第5期72-74,共3页邓秋根 艾青伟 
电网运行过程中选择的参数不合理,导致电网的无功损耗较高,因此提出分布式电源接入下配电网运行方式多目标优化方法。将配电变压器间负载率平衡度和损耗程度作为分布式电源接入下配电网运行方式优化指标参数,采用二进制粒子群优化算法...
关键词：分布式电源 多目标优化 负载率平衡度 损耗程度 二进制粒子群优化算法 惯性权重 
基于改进粒子群优化算法的宽角度高吸收率超材料吸波体设计
《激光与光电子学进展》2022年第11期418-426,共9页周瑶 孙俊 彭艺 孙磊 戴书浩 
国家自然科学基金(61761025)。
超材料吸波体的性能受电磁波入射角度的影响,具有宽角度稳定性的吸波体一直是吸波体设计的难点之一。传统设计方式依赖于人工设计和优化,存在设计困难且周期长的缺陷。针对设计目标的特点,基于改进粒子群优化算法设计了宽角度高吸收率...
关键词：光学器件 超材料 吸波体 宽角度 二进制粒子群优化算法 编码 
基于改进小生境粒子群的社区发现算法
《数字技术与应用》2022年第2期102-104,共3页张金霜 黄旭彬 
2020年茂名市科技专项资金计划项目:基于计算智能和图挖掘方法的教育虚拟社区关键技术研究与应用示范(2020KJZX028)。
社区发现对增加教育虚拟社区用户粘性,提高学习者学习成效具有积极作用。为解决传统社区发现算法在复杂网络结构不清晰时划分效果不佳的问题,提出一种基于小生境的二进制粒子群优化算法NIBPSO。算法将每个粒子编码作为社区发现的一种解...
关键词：二进制粒子群优化算法 小生境粒子群 轮盘赌算法 学习成效 信息传播速度 模块度 社区发现算法 全局最优 
基于DRASTIC-LU参数和数据驱动模型的地下水硝酸盐脆弱性分区被引量：1
《北京工业大学学报》2021年第12期1338-1359,共22页Seyed Ahmad Eslaminezhad Mobin Eftekhari Mohammad Akbari 
从开采、管理和控制不同地区的污染的角度,评估地下水脆弱性以确定这些资源的优先次序是重要的.研究的目的是基于DRASTIC-LU参数以及空间和非空间数据驱动的方法来估算Birjand平原含水层的地下水(硝酸盐质量浓度)脆弱性.研究提出新的组...
关键词：地下水脆弱性 DRASTIC-LU参数 地理加权回归 人工神经网络 二进制粒子群优化算法 数据驱动模型 
移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略被引量：4
《计算机工程与设计》2021年第12期3333-3341,共9页汪小威 林宁 胡玉平 
广东省自然科学基金项目(2016A030313717);南宁市科技局基金项目(20181189-4);广西南宁市邕宁区科技攻关基金项目(20160312A);南宁学院2019年度教授培育工程基金项目(2019JSGC12)。
为提高移动边缘计算任务卸载方案的性能,提出一种移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略。构建三层移动边缘计算(MEC)网络架构,移动设备根据任务情况进行本地计算,或者将其卸载至边缘计算节点与云服务器;根据MEC网络中的计算模型、通信...
关键词：任务卸载 移动边缘计算 BPSO(二进制粒子群优化算法) 系统整体负载 能量损耗 物联网 
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