房地产预警体系

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基于实码加速遗传算法改进TOPSIS法在房地产预警体系中的应用被引量:1
《电子测试》2013年第7X期62-63,55,共3页龙会典 严广乐 
上海市一流学科建设项目(S1201YLXK);国家统计局科学研究计划项目(2012LY063)资助
采用实码加速遗传算法来解决传统TOPSIS算法在方案评选过程中存在方案距离理想解与负理想解同样近及指标权重选取主观两个问题,方便地获得了兼具决策方法适应性和决策者偏好的指标综合权重。应用实例证明了该方法的可行性和有效性。
关键词:TOPSIS法 实码加速遗传算法 预警体系 房地产 
改进的TOPSIS算法在房地产预警体系中的应用被引量:3
《微电子学与计算机》2013年第5期149-152,156,共5页张彦峰 鲁艳玲 
针对TOPSIS算法本身的缺陷,对其进行了两方面的改进.首先,采用序关系分析法来计算房地产预警指标主观权重,以此弥补了由于客观权重造成的房地产预警指标重要性主次颠倒而导致指标权重重要性偏差过大的问题.其次,采用向量投影法来避免传...
关键词:TOPSIS算法 向量投影法 预警体系 房地产 
浅析房地产预警体系中统计分析
《商场现代化》2012年第8期74-74,共1页刘晓琳 
房地产预警基本方法有黑色预警方法、白色预警方法、红色预警方法、绿色预警方法和黄色预警方法。黄色预警方法是根据警级预报的警度,进行由原因到结果的分析,是一种常用的最基本预警方法,也有人称为灰色分析。具体细分为三种方法:统计...
关键词:房地产 统计 预警体系 
基于层次分析法构建房地产预警体系——以昆明市为例
《经济视角》2010年第5期31-33,共3页曾双双 
本文通过对房地产特征的分析并利用层次分析法,确定了各个指标在预警体系中的权重,同时结合预警界限,判断了每个指标历年的监测结果,进而求出昆明市房地产历年的综合警度。最后利用ARMA模型预测2009年昆明市房地产的发展情况并提出...
关键词:房地产 预警体系 层次分析法 
BP神经网络在房地产预警体系中的应用被引量:2
《山西建筑》2008年第26期364-365,共2页朱灿龙 朱明强 
将人工神经网络方法引入到房地产市场预警体系中,通过人工神经网络分析出警兆指标和房地产市场警情变化之间的内在关系,同时分析了深圳市房地产投资情况,以预测房地产发展趋势,更好地促进我国房地产市场健康发展。
关键词:神经网络 风险 预警 
房地产预警体系研究综述被引量:3
《中国商界》2008年第5期3-4,共2页罗剑宏 尹邵军 
房地产业是一个基础性的、关联度大的产业,其健康发展可以支撑和带动整个国民经济的发展,但目前房地产市场的预警体系建设仍然落后于现实的需要。本文对现有的关于房地产预警体系的文献进行了简单的综述,以便更好的进行指导后续的研究。
关键词:房地产市场 预警体系 体系建设 国民经济 房地产业 关联度 支撑 文献 健康 基础 
房地产预警体系是行业健康发展的指路灯
《城市开发》2007年第4期21-22,共2页刘晓华 
从近年来中央政府不断出台的房地产宏观调控政策可以看出我国政府对房地产业健康发展的重视程度。因此,建立房地产市场预警体系,客观分析房地产运行动态,正确评价和判断房地产业当前形势及发展趋势,引导市场理性投资和消费,有着越来越...
关键词:房地产 中央政府 房产地产 不动产 房地产业 第三产业 预警体系 
央行正在建立房地产预警体系
《重庆国土资源》2005年第9期7-7,共1页
据有关部门的最新信息,央行正在建立房地产预警监控体系。央行将根据数据进行综合评分,向商业银行揭示信贷风险。
关键词:房地产 预警体系 央行 预警监控体系 综合评分 信贷风险 商业银行 新信息 部门 
构建房地产预警体系
《商业时代》2005年第9期71-71,共1页虞晓芬 任天舟 
浙江省自然科学基金资助;项目编号为702042
关键词:房地产市场 后市 预警预报体系 市场过热 预警体系 房地产业 市场走势 现代信息技术 构建 行动 
仇保兴:中国将用两年建成房地产预警体系
《新安全》2004年第6期9-9,共1页
关键词:仇保兴 中国 房地产预警体系 市场信息系统 
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