分时段

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分时段预约就诊系统对提高门诊服务效率的影响
《管理学家》2025年第5期91-93,共3页刘思铭 
为深入分析分时段预约就诊系统在门诊管理中的应用效果,文章选取2022年6月至2023年6月在华西医院挂号就诊的420例患者为研究对象,按照挂号方法可将其分为两组,一组采用常规方式排队挂号(210例,A组),一组应用分时段预约就诊系统挂号(210...
关键词：分时段预约就诊 门诊 满意度 医患纠纷发生率 
分时段多目标火电发电机组调峰调频控制技术研究
《科技资讯》2025年第6期104-106,共3页钟慧楠 
为了更好地适应电网调峰调频的需求,减少负荷波动对电网的影响,保持电网的频率和电压稳定,对不同时期多目标火力发电机组的调峰调频控制技术进行了研究。利用传感器和数据采集器收集、过滤、放大火力发电机组参数。在开始时,给单位负荷...
关键词：分时段 火电发电机组 调峰 调频 
计及双馈风机无功出力的配电网无功优化
《南方能源建设》2025年第1期168-176,共9页张成 陈宇 李灿 陆良帅 夏正龙 
国家自然科学基金资助项目“通信数据率约束下受扰切换系统的镇定方法研究”(62103173)。
[目的]目前风力发电得到了广泛的应用,但是风能具有波动性和不稳定性,风电场并网后会造成电网电压波动和网损增加。针对这些问题提出了计及双馈风机无功出力的配电网多目标无功优化模型。[方法]基于分段思想,将风电不确定的动态问题转...
关键词：配电网 双馈异步风力发电机 分时段策略 无功补偿节点 改进鲸鱼算法 
考虑分时段变化趋势的PCA-SABO-BiLSTM短期电力负荷预测方法研究
《电气自动化》2025年第1期82-85,共4页袁玉宝 屈海云 任庆峰 
河南自然科学基金项目(162200411107)。
为了精确预测某工业园区用电负荷,提出一种考虑负荷分时段变化趋势的主成分分析法耦合减法平均算法优化的双向长短期记忆神经网络预测模型。首先将园区的用电负荷,根据各个时间段的变化趋势分为上升、平缓、下降三个趋势段;其次使用主...
关键词：变化趋势 主成分分析 减法平均算法 双向长短期记忆神经网络 负荷预测 
基于自适应时段划分的含氢微能网中长期变分辨率调度
《电力系统自动化》2025年第4期178-187,共10页刘洪 惠之洲 张鹏 李俊锴 张世达 杨白洁 
天津市科技计划资助项目(22JCZDJC00820)。
传统微网中长期调度在日能量平衡时难以计及储能的能量循环过程,不仅可能导致日能量平衡方案无法支撑日内初始时段的储能充放策略,而且无法适应电氢相互转换过程的高损耗。为此,文中提出自适应时段划分与变分辨率相结合的两阶段随机优...
关键词：自适应时段划分 中长期调度 鞅模型 不确定性 分时段机会约束 微能网 
基于BA的火电机组分时段负荷协调优化调度
《中国新技术新产品》2025年第1期23-25,共3页钱飞强 
由于现行方法在火电机组分时段负荷协调优化调度中应用机组有功网损和电压偏差改善效果较差,没有达到预期的调度效果,因此本文提出基于蝙蝠优化算法(Bat Algorithm,BA)的火电机组分时段负荷协调优化调度方法。以有功网损最小和电压偏差...
关键词：蝙蝠优化算法 火电机组 有功网损 电压偏差 
分时段交通管理的调研——以杭州西湖景区为例
《公安研究》2024年第11期50-61,共12页陈铭 
杭州的交通拥堵问题,既带有国内外城市发展进程中的普遍性,也具有因杭州历史沿革、城市定位、空间布局等因素造成的特殊性。西湖景区“景城相融”的格局给原本复杂的城市交通带来了更多的治理难题。杭州公安交警通过将亚运会期间叠加中...
关键词：西湖景区 交通治堵 交通流量管理 分时段 
计及不确定性的中长期双边协商分时段电量电价确定方法
《科学技术与工程》2024年第31期13433-13441,共9页徐奇锋 庄晓丹 程杰 陈梦瑶 俞静 王建军 
国家自然科学基金(72071077);国网浙江省电力有限公司科技项目(2023FD06)。
中长期带曲线交易是实现电力中长期市场与现货市场衔接的有效途径。由于双边协商是绿电交易的两种方式之一,故中长期双边协商分时段电量电价如何确定是中长期带曲线交易研究过程中不可回避的问题。针对新能源发电出力和用户负荷双重不...
关键词：双边协商 双重不确定性 分布鲁棒优化 纳什讨价还价理论 
区域汽修行业VOCs监测及减排分析
《当代化工研究》2024年第20期94-96,共3页邝萍 刘雁雁 冯铭彬 
汽修行业作为区域内挥发性有机化合物(VOCs)的主要污染源,对其进行VOCs监测与减排是非常有必要的,这对保证区域空气质量具有重要作用。为此,本文提出了区域汽修行业VOCs监测及减排分析。根据研究区域汽修行业的实际情况布设监测点,采用...
关键词：区域汽修行业 VOCS 减排 分时段采样法 
基于时段敏感权重组合的LightGBM和LSTM冷负荷预测方法被引量：1
《自动化应用》2024年第20期111-114,共4页陈适铭 
冷负荷预测是中央空调系统节能控制的基础。为进一步提升冷负荷预测的精度,提出了加权组合轻梯度提升机(LightGBM)模型和长短期记忆(LSTM)网络的预测方法,并在不同时段分配不同权重。首先,对冷负荷数据、室外温度、室外湿度进行数据预处...
关键词：冷负荷预测 分时段 加权组合预测 轻梯度提升机 长短期记忆网络 
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