分数低阶协方差

作品数：28被引量：68H指数：6
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基于二次分数低阶协方差的被动式声源定位方法
《振动与冲击》2024年第24期259-266,311,共9页刘小松 郭靖豪 柳鹏 任玮 单泽彪 
吉林省自然科学基金项目(YDZJ202301ZYTS412);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20240938KJ);吉林省教育厅产业化培育项目(JJKH20240940CY)。
针对现有的被动式声源定位算法在强脉冲噪声环境下抗干扰能力弱、定位误差大等问题,提出了一种基于二次分数低阶协方差的被动式声源定位估计方法。首先,构建了一个多点共用的最优四基阵阵列结构,利用有界非线性Sigmoid函数对含有脉冲噪...
关键词：被动式声源定位 脉冲噪声 最优四基阵 二次分数低阶协方差 
基于分数低阶协方差的阵列式超声波测风方法
《仪器仪表学报》2024年第6期75-82,共8页单泽彪 谢世娟 刘小松 刘云清 王启万 
吉林省自然科学基金(YDZJ202301ZYTS412);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20240938KJ);吉林省教育厅产业化培育项目(JJKH20240940CY)资助。
考虑到当前基于时差法的超声波测风方法是间歇式测量,并且在脉冲噪声背景下测风精度较差,提出一种基于分数低阶协方差的阵列式超声波连续测风方法。该方法采用由一个发射超声波换能器和4个接收换能器组成的超声波测风阵列结构,依托该阵...
关键词：阵列式测风 脉冲噪声 ALPHA稳定分布 连续测风 分数低阶协方差 
基于二次分数低阶协方差的时延估计方法被引量：2
《电子测量与仪器学报》2024年第2期112-119,共8页刘小松 徐再祥 单泽彪 徐恩达 吕悦 
国家重点研发计划项目(2022YFC220390);吉林省自然科学基金项目(YDZJ202301ZYTS412);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20240938KJ)、吉林省教育厅产业化培育项目(JJKH20240940CY)资助。
针对强脉冲噪声背景下基于分数低阶统计量时延估计方法性能退化且需要噪声先验知识的问题,提出了一种基于二次分数低阶协方差的时延估计新方法。所提方法首先利用有界非线性Sigmoid函数对含有脉冲噪声的信号进行预处理,使其在不影响有...
关键词：时延估计 脉冲噪声 二次分数低阶协方差 有界非线性函数 
脉冲噪声环境下基于矩阵差分的远近场混合源定位被引量：1
《信号处理》2022年第11期2342-2349,共8页母采凤 李森 吕梦然 
国家自然科学基金面上项目(61971083);中央高校基本科研业务费资助项目(3132019341)。
为了提高脉冲噪声环境下基于二阶协方差矩阵差分(COV-MD)的远近场混合源定位算法的估计性能,本文提出了基于分数低阶协方差矩阵差分(FLOC-MD)和基于压缩变换协方差矩阵差分(CTC-MD)的远近场混合源定位算法。所提出的算法首先利用一维MU...
关键词：远近场混合源 脉冲噪声 矩阵差分 分数低阶协方差 压缩变换协方差 
基于分数低阶协方差谱的频谱感知算法研究及其FPGA实现被引量：1
《电子技术应用》2018年第3期43-46,共4页赵海杨 包亚萍 朱晓梅 吴体昊 
国家青年基金项目(61501223)
在对非高斯噪声情况下主用户频谱感知问题的理论研究之上,采用α稳定分布模型描述认知通信系统的非高斯噪声,给出了一种基于分数低阶协方差的感知方法,并采用分数低阶协方差谱对α稳定分布噪声下的主用户信号进行了谱估计,较好地解决了...
关键词：频谱感知 Α稳定分布 分数低阶协方差谱 FPGA 
分数低阶协方差谱用于改进的时延估计方法被引量：4
《应用声学》2017年第5期424-428,共5页黄健 严胜刚 
时延估计技术是一项活跃的研究课题。近年来,满足稳定分布的脉冲噪声模型得到了广泛的研究,并在时延估计技术中得到了应用。为提高时延估计方法在脉冲噪声环境下的估计精度和稳定性,本文提出了一种改进的基于分数低阶协方差谱的广义互...
关键词：时延估计 脉冲噪声 分数低阶协方差谱 
复杂海杂波背景下分数低阶匹配滤波检测方法被引量：8
《电子学报》2016年第2期319-326,共8页郑作虎 王首勇 
国家自然科学基金(No.61179014;No.61302193)
针对在复杂海杂波背景下,雷达目标检测中动目标检测(Moving Target Detection,MTD)技术的检测性能显著下降的问题,以及局部最优检测器(Locally Optimum Detector,LOD)仅适用于低信杂比背景下弱目标检测的问题,基于分数低阶统计量理论,...
关键词：非高斯相关杂波 幂变换 分数低阶协方差 杂波白化 
脉冲噪声环境下基于相关熵的AR模型α谱估计方法
《电子技术应用》2014年第11期105-108,共4页李静威 全厚德 崔佩璋 
军内科研项目([2011]811)
在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不同程度的下降。根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点,提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法...
关键词：相关熵函数 AR模型谱估计 分数低阶矩 分数低阶协方差 
基于广义秩模型的分数低阶协方差波束形成
《系统工程与电子技术》2014年第6期1033-1038,共6页宋爱民 邱天爽 王爱齐 
国家自然科学基金(61139001;61172108;81241059)资助课题
在广义秩信号模型基础上,设计了一种鲁棒波束自适应波束形成方法。通过引入分数低阶变换来抑制非高斯稳定分布噪声,提出脉冲噪声环境下能够处理信号失配的鲁棒波束形成器算法,并讨论了分数低阶协方差矩阵的可逆性。由于采用Frobenius范...
关键词：广义秩 稳定分布噪声 分数低阶协方差 波束形成 
对称a稳定分布中预处理的分数低阶协方差时差估计被引量：2
《电子与信息学报》2013年第11期2771-2777,共7页田瑶 张莉 
国家自然科学基金(61201380)资助课题
该文针对传统算法中预处理函数类型有限,对预处理函数所带来的性能改进分析不足及分数低阶协方差时差估计算法精度不够高的缺点进行改进,提出一类预处理函数,指出其需要满足的一组条件;并理论推导得到接收信号通过任意满足该组条件的函...
关键词：信号处理 对称a稳定分布 时差估计 分数低阶协方差 预处理函数 
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