郑作虎

作品数：11被引量：35H指数：4
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供职机构：空军预警学院更多>>
发文主题：雷达目标ALPHA稳定分布分数低阶分数低阶统计量目标检测更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《系统工程与电子技术》《控制与决策》《电子学报》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家部委资助项目更多>>
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复杂海杂波背景下分数低阶匹配滤波检测方法被引量：8
《电子学报》2016年第2期319-326,共8页郑作虎 王首勇 
国家自然科学基金(No.61179014;No.61302193)
针对在复杂海杂波背景下,雷达目标检测中动目标检测(Moving Target Detection,MTD)技术的检测性能显著下降的问题,以及局部最优检测器(Locally Optimum Detector,LOD)仅适用于低信杂比背景下弱目标检测的问题,基于分数低阶统计量理论,...
关键词：非高斯相关杂波 幂变换 分数低阶协方差 杂波白化 
一种分数低阶局部最优目标检测方法被引量：2
《电子与信息学报》2015年第9期2158-2163,共6页郑作虎 王首勇 
国家自然科学基金(61179014;61302193)资助课题
针对传统局部最优检测器在显著非高斯杂波背景下导致检测性能下降的问题,该文提出一种分数低阶局部最优雷达目标检测方法。首先对局部最优检测器的模型进行简化,在此基础上,根据分数低阶统计量理论,利用分数低阶相关矩阵描述杂波的相关...
关键词：雷达 目标检测 非高斯相关杂波 局部最优检测器 分数低阶统计量 
基于ARSαS模型参数估计的雷达目标检测方法被引量：2
《系统工程与电子技术》2015年第4期782-788,共7页郑作虎 王首勇 
国家自然科学基金(61179014)资助课题
由于杂波非高斯特性和相关特性的影响,传统的动目标检测(moving target detection,MTD)技术的检测性能严重下降,针对该问题,基于对称α稳定分布(symmetricαstable,SαS)杂波模型和自回归(auto regressive,AR)模型理论,提出了一种基于AR...
关键词：非高斯相关杂波 Α稳定分布 自回归模型 杂波白化 
基于Alpha稳定分布杂波模型的雷达目标检测方法被引量：5
《电子与信息学报》2014年第12期2963-2968,共6页郑作虎 王首勇 
国家自然科学基金(61179014)资助课题
针对非高斯相关杂波背景下,移动目标检测(MTD)技术的检测性能严重下降的问题,该文基于Alpha稳定分布杂波模型和本征滤波理论,提出一种非高斯相关杂波背景下的雷达目标检测方法。该方法基于Alpha稳定分布杂波模型,通过幂变换抑制杂波的...
关键词：雷达 目标检测 非高斯相关杂波 ALPHA稳定分布 幂变换 杂波白化 
基于分数低阶归一化匹配滤波的目标检测方法
《空军预警学院学报》2014年第5期313-317,共5页杨荷英 王首勇 郑作虎 
在非高斯相关杂波背景下,基于归一化匹配滤波检测方法的性能随着非高斯特性增强而下降.为消除非高斯性的影响,提出一种基于分数低阶归一化匹配滤波的雷达目标检测方法.首先对观测数据进行分数低阶幂运算处理,然后基于杂波分数低阶统计...
关键词：非高斯相关杂波 目标检测 归一化匹配滤波 ALPHA稳定分布 分数低阶统计量 
一种基于GHF的高斯粒子滤波算法被引量：7
《控制与决策》2014年第9期1698-1702,共5页郑作虎 王首勇 
国家自然科学基金项目(61179014;60872156)
高斯粒子滤波算法重要性权值方差不会随迭代次数的增加而增加,能够较好地解决粒子退化问题,但其重要性密度函数没有考虑最新的量测信息,导致有效粒子数减少,算法滤波性能下降.针对该问题,提出一种基于Gaussian-Hermite滤波(GHF)的高斯...
关键词：高斯粒子滤波 重要性密度函数 Gaussian-Hermite滤波 
基于GHF高斯粒子滤波的检测前跟踪算法被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2014年第3期23-27,32,共6页郑作虎 王首勇 郑岱堃 
国家自然科学基金资助项目(61179014;60872156)
针对粒子滤波存在粒子退化,会导致检测前跟踪(TBD)算法的检测和跟踪性能下降这一不足,提出了一种基于高斯-哈密顿滤波(GHF)高斯粒子滤波的TBD算法.该算法基于高斯粒子滤波,采用GHF算法构造的重要性密度函数采样连续出现粒子,考虑了最新...
关键词：检测前跟踪 粒子滤波 粒子退化 高斯粒子滤波 重要性密度函数 高斯-哈密顿滤波 
非高斯相关杂波背景下雷达目标检测方法研究被引量：6
《信号处理》2013年第8期925-932,共8页郑作虎 王首勇 杜鹏飞 朱晓波 
国家自然科学基金资助项目(No.61179014;No.60872156)
在非高斯相关杂波背景下,基于MTD(Moving Target Detection)的雷达目标检测性能严重下降。针对该问题,根据Alpha稳定分布杂波模型、分数低阶统计量理论,以输出信杂比最大为准则,提出了一种适用于非高斯相关杂波背景的雷达目标检测方法...
关键词：雷达目标检测 非高斯相关杂波 本征滤波 ALPHA稳定分布 分数低阶统计量 
一种基于粒子群优化的粒子滤波改进算法
《空军预警学院学报》2013年第3期209-212,216,共5页刘重阳 王首勇 万洋 郑作虎 
国家自然科学基金资助项目(61179014;60872156)
粒子群优化粒子滤波算法能有效改善粒子退化问题,但其适应度函数受量测噪声方差影响较大,限制了滤波精度的提高.为此,提出了一种基于粒子群优化的粒子滤波改进算法.该算法给出一种新的适应度函数,用当前状态估计值与各粒子状态的差值大...
关键词：粒子滤波算法 粒子退化 粒子多样性丧失 粒子群优化 
一种适用于机动目标跟踪的改进卡尔曼滤波算法被引量：3
《空军雷达学院学报》2011年第5期339-342,346,共5页高增敏 王首勇 郑作虎 郑岱堃 
国家部委级资助项目
针对卡尔曼滤波跟踪强机动目标时性能下降的问题,提出了一种适用于机动目标跟踪的改进卡尔曼滤波算法.该算法在卡尔曼滤波算法的基础上,根据当前量测目标航向与前一目标航向之间的航向角度差,判断机动强弱并计算出加权函数值,然后用加...
关键词：目标跟踪 机动目标 卡尔曼滤波算法 航向角度差 
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