分选算法

作品数:100被引量:271H指数:10
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WWCD优化Canopy-K-means的雷达信号分选算法
《陆军工程大学学报》2025年第1期20-26,共7页王之腾 李尚远 纪存孝 刘畅 严子路 
国家自然科学基金青年项目(62301604)。
雷达信号分选是电子战系统中的关键技术,是战场态势感知的重要环节,新体制雷达技术的快速发展给复杂电磁环境下信号分选带来了严峻挑战。针对传统K-means聚类算法在对雷达全脉冲数据进行信号分选时存在对聚类数K和初始点选择较为敏感的...
关键词:雷达信号分选 水波中心扩散优化 Canopy算法 K-MEANS算法 
偏联系数集对势的雷达信号多站融合分选算法
《国防科技大学学报》2024年第6期159-165,共7页刘鲁涛 李金凯 李品 
航空科学基金资助项目(201901012005)。
针对现有分选算法或多或少存在依赖先验信息或者难以适应多功能雷达的情况,提出基于偏联系数集对势的雷达信号多站融合分选算法。从数学领域的集对分析中引入偏联系数参数建立聚类模型,在此基础上通过多站协同方式,利用到达时间差参数...
关键词:信号分选 偏联系数 多站协同 多功能雷达 
智慧教室间交互通信网络变速跳频信号分选算法
《微型电脑应用》2024年第11期272-276,共5页徐以章 王佳培 叶润潮 
为了保障智慧教室间交互通信网络的流畅通信,研究智慧教室间交互通信网络变速跳频信号分选算法,以提高智慧教学质量。通过短时傅里叶变换(STFT)方法,转换包含网络变速跳频源信号与噪声信号的混合信号至时频域,结合自适应阈值去噪方法,...
关键词:智慧教室 交互通信网络 变速跳频信号 自适应去噪 盲源分离 帧重叠 
基于极大似然估计的非理想场景雷达信号分选算法被引量:1
《系统工程与电子技术》2024年第7期2276-2284,共9页陈柯宇 杨健 张伟 孙国敏 邵怀宗 
国家自然科学基金(U20B2070)资助课题。
目前,已有研究针对理想条件下的雷达脉冲信号分选问题进行了详细阐述,但是缺乏杂散脉冲和缺失脉冲两种非理想情景下的模型表征。为解决这一问题,提出了一种基于极大似然估计的非理想场景雷达信号分选算法。该算法通过修正似然因子来表...
关键词:雷达信号分选 脉冲重复间隔 电子侦察 极大似然估计 
一种针对驻留转换雷达的信号分选算法
《系统工程与电子技术》2024年第6期1925-1934,共10页张春杰 青松 邓志安 刘俞辰 
中央高校基本科研业务费基金(3072022TS0802);黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2020F019)资助课题。
复杂电磁环境下驻留转换雷达的信号分选是制约电子侦察技术发展的瓶颈,由于其复杂多变的成形规律,信号子周期难以被检测;脉冲重复周期调制类型不明,脉冲序列无法成功提取;提取的多个子周期脉冲序列无法合并为一部雷达信号,造成虚警。针...
关键词:驻留转换 信号分选 霍夫变换 脉冲序列搜索 排列熵 
一种基于改进谱聚类的雷达信号分选算法
《电讯技术》2023年第9期1348-1354,共7页王易丽 杨宇明 
针对雷达信号分选中辐射源数目不确定、脉冲数据分布形式复杂、对噪声影响敏感等问题,提出了一种基于改进谱聚类联合数据场理论的聚类分选算法。该算法首先利用数据场理论对数据进行预处理,根据势值大小实现干扰点的去除,并利用势心的...
关键词:雷达信号分选 谱聚类 数据场 网格密度 稀疏表示 
一种基于关联脉冲对的动态直方图分选算法被引量:2
《现代防御技术》2023年第1期59-66,共8页左峰 曹兰英 杨健 
江苏省卓越博士后计划。
针对现有分选算法在复杂电磁环境下准确性与效率降低的问题,提出了一种基于关联脉冲对的动态直方图分选方法。该方法首先对到达时间差进行固定箱长统计,将高于检测门限的相邻箱进行合并,得到动态直方图统计结果,估计出潜在PRI(pulse rep...
关键词:信号分选 复杂电磁环境 关联脉冲对 动态箱长 序列差直方图 
复杂背景噪声下的跳频信号分选算法
《通信技术》2023年第2期131-134,共4页谢桂腾 纪晓婷 
针对复杂背景噪声下突发跳频信号分选困难的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换与图像处理相结合的跳频信号分选算法。该算法首先通过频域能量计算获得判决门限;其次通过判决门限对跳频信号时频图进行二值化处理以及图像处理,有效滤除...
关键词:复杂背景噪声 跳频信号 短时傅里叶变换 图像处理 
DSets-DBSCAN无参数聚类的雷达信号分选算法被引量:6
《国防科技大学学报》2022年第4期158-163,共6页刘鲁涛 王璐璐 李品 陈涛 
国家自然科学基金资助项目(61801143);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3072020CF0815)。
针对现有的很多高效分选算法的性能严重依赖于外界输入的参数问题,例如聚类数目、聚类容差等,将无参数聚类算法DSets-DBSCAN应用于雷达信号分选,提出了一种无参数的雷达信号脉冲聚类算法。该算法无须依赖于任何参数的设置,就能自适应地...
关键词:信号预分选 无参数聚类 DSets 直方图均衡化 
基于注意力机制的雷达信号分选算法被引量:3
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2022年第7期690-700,共11页郭立民 聂新文 陈涛 郑鑫桐 
国防科技基础加强计划资助项目(2019-JCJQ-ZD-067-00).
针对传统雷达信号电子侦察先分选、再融合、后识别的流程繁琐且低效,本文提出直接对疑似敌方雷达的某个脉冲构建单脉冲特征矩阵,基于注意力机制与卷积神经网络(CNN)对其进行高相关脉冲的挑选和脉间调制类型识别.对挑选的高相关脉冲和识...
关键词:注意力机制 卷积神经网络 单脉冲特征矩阵 雷达信号分选 脉间调制类型雷达 
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