风速

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基于机群空间解耦信息聚合的风速超短期预测
《电网技术》2025年第4期1393-1402,I0028,共11页潘超 孙惠 王超 孟涛 
国家重点研发计划项目(2022YFB2404000)。
准确的风速预测对于系统稳定和经济运行至关重要,文章提出了一种基于机群空间解耦信息聚合的卷积记忆超短期预测模型。首先,分析了机群受到的尾流效应影响,将风机尾流影响因子嵌入聚类分析,实现了基于风机尾流关联的空间解耦。然后,构...
关键词：尾流 空间解耦 信息聚合 卷积记忆网络 
基于属性约简与加权最优层次聚类的短期风速混合预测被引量：1
《电网技术》2024年第5期2054-2063,I0067,共11页秦本双 杨子轶 李琼林 张朔严 张文燕 郭宇 
国家自然科学基金项目(52277082);河南省科技攻关计划项目(242102241059)。
准确的风速预测是提高风功率预测精度的重要保障。为此,提出一种基于互信息(mutualinformation,MI)属性约简与加权最优层次聚类(weighting optimal hierarchy clustering,WOHC)的离群鲁棒极限学习机(outlier robust extreme learning ma...
关键词：风速 混合预测 属性约简 WOHC ORELM 
基于聚类机群关联拓扑的时空图记忆风速超短期预测
《电网技术》2023年第11期4607-4618,共12页潘超 蒋迪遥 李宝聚 孙勇 郝成亮 
国家重点研发计划项目(2022YFB2404001)。
为提高规模化风电场风速的预测精度及计算效率,提出一种聚类机群最优关联拓扑,并构建时空图记忆模型预测风速。分析机群平均风速波动特性,构建平抑度指标;考虑风机间风向关联特性,定义风向相似度因子,并嵌入k-means聚类,提高类内风速互...
关键词：机群平均风速 改进k-means聚类 最优有向关联拓扑 时空图记忆网络 
融合物理信息的TPA-LSTM网络应用于台风条件下海上风电场风速多步预测被引量：11
《电网技术》2023年第10期4152-4160,共9页何锦华 刘洋 朱誉 杨一宁 陆秋瑜 胡泽春 
南方电网公司科技项目(GDKJXM20201994)。
台风条件下海上风电场风速变化大、无明显周期性,这对海上风电场的风速预测造成了极大的困难。针对此问题,提出台风条件下海上风电场风速多步预测方法。首先,针对台风预报信息与风电场风速数据时间尺度不统一的问题,提出用嵌入层网络对...
关键词：台风 融合物理信息的神经网络 改进TPA-LSTM 海上风电场 风速预测 
基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型被引量：9
《电网技术》2023年第2期688-697,共10页戴剑丰 阎诚 汤奕 
国家自然科学基金项目(51877037)。
风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解...
关键词：风速预测 时间序列 条件核密度估计 残差 概率预测 
基于数值天气预报风速误差修正的风电功率日前预测被引量：38
《电网技术》2022年第9期3455-3462,共8页苗长新 王霞 李昊 韩丽 文超 
国家自然科学基金项目(62076243)。
风电预测技术对构建高比例新能源的新型电力系统具有重要意义。数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的数据质量对风电功率日前预测的准确性有较大影响。然而,NWP的预报误差、NWP预报点与风电场间的空间距离和局地差异,往往...
关键词：风电功率预测 数值天气预报 风速误差修正 相关性检验 门控循环单元 
基于多模式分解和麻雀优化残差网络的短期风速预测模型被引量：17
《电网技术》2022年第8期2975-2985,共11页陈臣鹏 赵鑫 毕贵红 谢旭 高敬业 骆钊 
国家自然科学基金项目(51907084)。
为提高风速预测的精度,提出一种基于多模式分解、麻雀优化算法(sparrow search algorithm,SSA)、残差网络(residual neural network,ResNet)和门控循环单元网络(gated recurrent units,GRU)的短期风速预测模型。该模型首先利用小波分解(...
关键词：风速短期预测 信号分解技术 残差网络 GRU神经网络 麻雀优化 
考虑风速属性约简聚类的组合预测模型被引量：9
《电网技术》2022年第4期1355-1362,共8页潘超 李润宇 蔡国伟 杨雨晴 张永会 
国家重点研发计划项目(2016YFB0900100)。
精确的风速预测对于规模化风电并网及系统运行具有重大意义。提出了一种基于快速相关性约简优化K-mediods聚类的双层长短时记忆网络短期风速预测模型。首先,计算各风速序列及其属性序约简优化K-mediods聚类的双层长短时记忆网络短期风...
关键词：风速预测 快速相关性滤波 K-mediods聚类 双层组合 
双馈风力发电机组全运行工况与快速启动电磁暂态建模被引量：18
《电网技术》2021年第4期1250-1257,共8页颜湘武 崔森 孙雪薇 孙颖 宋子君 刘文焯 曹斌 李铁成 
国家电网有限公司总部科技项目(SGHEDK00DYJS19-00061)。
随着高比例新能源风电机组渗透率的不断提高,其接入电力系统对电网的安全稳定运行具有重要的影响,故建立精确的电磁暂态仿真模型对研究风电机组本身和并网系统的静暂态稳定特性尤为重要。基于现场低电压穿越实验实测数据,结合实际曲线...
关键词：双馈风电 实测数据 改进遗传算法 全风速 初始化 
基于卷积循环神经网络的风电场内多点位风速预测方法被引量：39
《电网技术》2021年第2期534-541,共8页梁超 刘永前 周家慷 阎洁 鲁宗相 
国家重点研发计划项目(2016YFB0900100);国家自然科学基金项目(U1765201)。
传统的超短期风速预测方法往往采用风电场内单一位置处风速信号进行预测,忽略了风电机组间的风速相关性,导致预测模型难以考虑地形和尾流影响下的风速空间分布特征,限制了超短期风速预测精度的提高。因此,提出了一种基于深度卷积循环神...
关键词：超短期预测 卷积神经网络 长短期记忆网络 多点位 风速空间分布 
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