风速

作品数:7701被引量:31043H指数:63
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考虑时空相关性的风电机组风速清洗方法被引量:2
《太阳能学报》2024年第6期461-469,共9页李莉 梁袁 林娜 阎洁 孟航 刘永前 
国家重点研发计划“可再生能源与氢能技术”专项“风力发电复杂风资源特性研究及其应用与验证”项目(2018YFB1501100)。
为获得完整可靠的风速数据,提出一种考虑时空相关性的风电机组机舱风速清洗方法。利用图卷积神经网络(GCN)提取风速的空间相关信息、利用双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)提取时间相关信息,建立GCN-LSTM模型重构各机组风速序列,实现对...
关键词:风电场 风电机组 图神经网络 长短期记忆神经网络 风速时空相关性 数据清洗 
基于中性等效风速的海上风廓线建模方法研究被引量:4
《华北电力大学学报(自然科学版)》2021年第6期97-105,共9页刘永前 马晓梅 高小力 阎洁 韩爽 
国家重点研发计划项目(2019YFE0104800).
针对海上长期测风数据较少、风电机组轮毂高度高于测风塔高度、忽略大气稳定度及海面动力学粗糙度的外推方法难以保证精度的问题,综合考虑莫宁奥布霍夫相似理论及海面动力学粗糙度提出一种基于中性等效风速的海上风廓线模型。首先,研究...
关键词:轮毂高度风速 外推方法 大气稳定度 风资源评估 
基于多任务学习的风速实时预测方法被引量:3
《可再生能源》2021年第4期481-487,共7页刘永前 周家慷 阎洁 韩爽 李莉 Bekhbat Galsan 
国家自然科学基金项目(U1765201)。
准确的秒级风速实时预测能够提高风电机组的运行状况和控制品质,为电网做出最优调度决策提供辅助信息。目前风速实时预测时间分辨率通常为分钟级,且在小数据集的情况下模型泛化能力弱。文章以时间分辨率为5 s的风速序列为研究对象,提出...
关键词:多任务学习 实时风速多步预测 变分模态分解 长短期记忆网络 
基于风速云模型相似日的短期风电功率预测方法被引量:34
《电力系统自动化》2018年第6期53-59,共7页阎洁 许成志 刘永前 韩爽 李莉 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900100);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51707063);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017MS024)~~
风电功率预测是解决风电不确定性影响的重要基础和必要手段,高比例风电并网条件下对每个时刻点的预测精度要求都将更为严格。训练样本是影响预测精度的关键因素之一,但由于实际天气系统的复杂多样性和类属模糊性,定向选择与调度时段内...
关键词:风电功率预测 风速云模型 相似日 训练样本 样本定向选取 
基于修正风速的风电场等效功率特性模型研究被引量:10
《华北电力大学学报(自然科学版)》2014年第3期49-54,共6页刘永前 高小力 韩爽 孟航 
国家能源局资助项目(NY20110204-1).
风电机组功率曲线中的风速应为轮毂高度处的来流风速,而现在普遍采用机舱处风速仪测得的风速,由此建立的风电场功率模型会引入误差。为了减少这种误差,更准确地反映风电场的实际功率特性,提出了一种基于修正风速的风电场等效功率特性模...
关键词:修正风速 风电场功率特性 等效模型 Bin方法 风电功率预测 
基于相空间重构的风速和风功率超短期预测被引量:1
《人民黄河》2012年第7期117-120,共4页张晋华 程鹏 刘永前 陈构洪 
水利部公益性行业科研专项(201201085)
风速为随机变化的量,风电机组的输出功率具有波动性,大量风电并网将会对电力系统的安全、稳定运行及电能质量带来严峻挑战,因此风电场的风速和发电功率预测在风电场的调度和管理中起着重要的作用。根据风速具有混沌特性,讨论运用C-C方...
关键词:风力发电 混沌属性 相空间重构 风速时间序列 短期预测 
三种方法在风速预测中的应用研究被引量:34
《华北电力大学学报(自然科学版)》2008年第3期57-61,共5页韩爽 杨勇平 刘永前 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA05Z428)
对持续法、ARIMA和BP网络三种方法在提前1 h风速预测中的应用进行了研究和比较。为消除季节对预测结果的影响,针对一年12个月分别建立预测模型;认为风速具有不平稳性,应该对原始风速序列进行差分处理;通过对样本数据进行相关性分析来确...
关键词:风速预测 应用比较 持续法 差分自回归滑动平均模型 神经网络 相关性分析 
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