序列聚类

作品数：119被引量：529H指数：12
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李海林任家东翁小清刘红艳王崑声更多>>
相关机构：复旦大学武汉大学华侨大学东南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划福建省社会科学规划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机技术与发展x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于LLE和高斯混合模型的时间序列聚类被引量：3
《计算机技术与发展》2022年第8期33-41,共9页杨秋颖 翁小清 
河北经贸大学科研基金(2019QR21)。
聚类分析是常见的数据挖掘方法,时间序列数据挖掘可以将海量时序信息转化成有组织的知识。由于时间序列具有高维度、非线性等特点,大多数聚类算法无法直接应用在原始时间序列数据上并取得令人满意的效果。研究如何在维数约简的同时尽可...
关键词：局部线性嵌入 高斯混合模型 流形学习 时间序列聚类 深度学习 
基于编辑距离的序列聚类算法的优化被引量：1
《计算机技术与发展》2018年第3期109-113,共5页孙启航 杨鹤标 
国家自然科学青年基金项目(61502208)
现有的很多序列聚类算法都是基于"局部特征可以代表整个序列"的假设,在实际应用中不对序列局部相似性和全局相似性加以区分,这对于存在子模式的序列聚类是适用的,如基因序列和蛋白质序列。但是对于不存在子模式的序列,如对临床行为序列...
关键词：序列聚类 编辑距离 二分K均值 序列相似性 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部