云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 序列聚类

序列聚类: 作品数：115被引量：527H指数：12; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：李海林任家东翁小清刘红艳王崑声更多>>; 相关机构：复旦大学武汉大学华侨大学东南大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划福建省社会科学规划项目更多>>

基于改进聚类方法的大坝安全监测算法: 《水力发电》2025年第4期97-103,110,共8页李东明聂一丹晁阳齐慧君林潮宁; 国家重点研发计划(2022YFC3005403);国家自然科学基金资助项目(52309151);水利部水库大坝安全重点实验室开放研究基金(YK323007)。; 为提升大坝安全预测过程中离群值检验与风险预测的精度与效率,对K-Shape聚类方法进行改进,将空间距离纳入K-Shape聚类评价指标,改进了大坝监测时间序列聚类算法,并将聚类中心线与统计模型方法结合,构建基于聚类结果的离群值判断方法。...; 关键词：大坝安全监测精度时空序列聚类 K-Shape聚类方法长短期记忆网络(LSTM)

多元时间序列聚类算法综述: 《计算机科学与探索》2025年第3期582-601,共20页郑德生孙涵明王立远段垚鑫李晓瑜; 国家重点研发计划(J2019-V-0001-0092);工业物联网与网络化控制教育部重点实验室开放基金(2022FF02)。; 多元时间序列(MTS)作为众多领域智能化技术的关键数据依据,其随时间推移记录了系统中多个变量的状态变化。聚类技术作为一个数据挖掘核心工具可以将数据按照其结构相似性划分为不同的簇,通过识别数据的结构和内在关系挖掘系统发展规律...; 关键词：多元时间序列聚类算法特征表示相似性度量聚类评估指标

基于共享单车出行需求聚类的空间分异特征研究被引量：1: 《东岳论丛》2024年第10期113-121,共9页胡蓓蓓高春华董现垒; 山东省社会科学规划研究项目(项目编号:23CGLJ43)的资助。; 共享单车是“互联网+”和共享经济背景下的一种绿色交通运营模式,它的出现不仅满足了人们短途出行的需求,而且对于促进城市公共交通的可持续发展具有重要意义。目前很多城市出现了诸如共享单车资源配置不合理、运营效率低下、管理困难...; 关键词：共享单车出行需求时间序列聚类空间分异特征共享经济城市公共交通

基于改进TS-DTW距离度量的时间序列聚类: 《统计学与应用》2024年第5期1690-1700,共11页张艳何腾松彭鼎; 基于不同相似性度量的方法对时间序列进行聚类,比较改进TS-DTW距离与其他距离度量相似性在聚类结果上的效果。结果表明基于改进TS-DTW距离度量的聚类结果比其他方法更有效。利用上海证券交易所50指数成分股进行实证研究,采用改进TS-DTW...; 关键词：时间序列聚类改进TS-DTW 投资组合构建风险控制

基于Edlib的启发式生物序列聚类算法: 《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2024年第3期50-55,共6页卫泽刚陈旭张小丹胡婉靖刘飞; 国家自然科学基金青年项目(62402010);宝鸡文理学院校级研究生创新科研项目(YJSCX23YB37);陕西省科技厅项目(2024SF-YBXM-134);陕西省教育厅项目(23JK0287);陕西基础科学(数学、物理学)研究院科研计划项目(23JSQ051);2023年教育部产学合作协同育人项目(230705211175618);宝鸡文理学院第十七批校级本科教学改革研究项目(22JGYB37);宝鸡文理学院2023年大学生创新创业训练计划项目(S202310721033)。; 目的提出一种基于Edlib的启发式序列聚类算法:EdClust,以降低目前启发式序列聚类算法普遍存在的聚类数量过估计和聚类种子序列质量低的问题。方法EdClust首先读取第一条序列并作为第一个聚类单元的种子;然后读取下一条序列,通过Edlib计...; 关键词：序列聚类启发式聚类聚类质量高通量测序

基于张量表示的间歇性序列自适应区间预测: 《郑州大学学报（工学版）》2024年第4期79-86,共8页毛文涛高祥罗铁军张艳娜宋钊瑜; 国家重点研发计划项目(2018YFB1701400);盾构及掘进技术国家重点实验室开放课题(SKLST-2021-K04)。; 在实际业务中,配件需求发生随机、需求量波动大,配件序列数据呈现明显的间歇性分布,同时由于人工报单失误或特殊事件等因素的影响,实际配件需求易发生异常变化,导致传统的时间序列预测方法难以捕捉配件需求量的演化规律,预测结果不确定...; 关键词：需求预测间歇性时间序列张量分解配件管理区间预测时间序列聚类

基于时间序列聚类和粒模型的地面沉降模式分析: 《岩土力学》2024年第S01期631-644,共14页王楚鑫王迎超董传新武佩锋张政; 国家自然科学基金(No.42272313);国家重点研发计划(No.2022YFC3003304);中国铁路上海局集团有限公司科研项目(No.2022178);中铁十六局集团有限公司科技计划项目(No.K2023-6B); 地面沉降是全球公认的重要灾害,不同受灾区域的地面沉降处于不同发展阶段,准确地认识地面沉降的发展是防治地面沉降灾害的关键。针对地面沉降各发展阶段的不同特征,提出了一种自适应聚类算法(improved adaptive density peak clustering...; 关键词：动态时间弯曲密度峰值聚类粒模型聚类地面沉降

城镇职工工资变化规律及影响因素分析: 《生产力研究》2024年第6期26-30,共5页李凤孙占全; 随着信息技术的飞速发展,史料数据收集的规模越来越大,对历史的研究从定性转变为定量研究,量化历史研究成为当前研究热点,其中年鉴记录着大量翔实的史料数据,是量化历史研究的重要数据来源之一。城镇职工工资是社会经济发展的重要指标,...; 关键词：城镇职工工资时间序列聚类影响因素分析多元逐步回归热度图

紧凑性约束下的形状提取多元时序聚类被引量：1: 《计算机科学与探索》2024年第5期1243-1258,共16页张弛陈梅张锦宏; 国家自然科学基金(62266029);甘肃省重点研发计划(21YF5GA053);甘肃省高等学校产业支撑计划项目(2022CYZC-36)。; 针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数...; 关键词：多元时间序列聚类降采样相似度度量形状提取时间序列紧凑性

基于时间序列聚类算法优化下的多变量短期负荷预测模型研究被引量：1: 《能源科技》2024年第2期20-23,共4页徐洁; 为提高短期负荷预测的精度问题,针对短期负荷预测的特点,采用了对海量序列数做数据增强聚类操作,和外部输入变量(天气因素)并行处理,提出了基于时间序列聚类算法优化下的多变量短期负荷预测模型,并对某电力售电公司进行了实际操作。结...; 关键词：短期负荷预测时间序列聚类分析天气

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