腹部多器官

作品数：45被引量：95H指数：6
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相关机构：中国人民解放军第一军医大学南方医科大学华中科技大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊：《数字技术与应用》《器官移植》《临床外科杂志》《上海交通大学学报（医学版）》更多>>
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基于SF-TransUNet的腹部多器官图像分割方法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期94-100,共7页郭雨婷 于瓅 
安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020010)。
针对腹部多器官图像分割过程中小器官图像分割精度较低和边界分割不准确的问题,提出了基于变换器U形网络(Transformer U-shaped network, TransUNet)的融合分割TransUNet(segmentation fusion TransUNet, SF-TransUNet)改进模型,以增强...
关键词：SF-TransUNet 多器官图像分割 小器官图像分割 纹理信息增强 混洗注意力 连通域分析 
基于CNN和Transformer并行编码的腹部多器官图像分割
《吉林大学学报（理学版）》2024年第5期1145-1154,共10页赵欣 李森 李智生 
国家自然科学基金(批准号:61971424)。
针对现有方法在腹部中小器官图像分割性能方面存在的不足,提出一种基于局部和全局并行编码的网络模型用于腹部多器官图像分割.首先,设计一种提取多尺度特征信息的局部编码分支;其次,全局特征编码分支采用分块Transformer,通过块内Transf...
关键词：多器官图像分割 分块Transformer 特征融合 
融合卷积和Transformer的腹部多器官分割网络被引量：1
《计算机技术与发展》2024年第9期47-54,共8页杨萍 陈立伟 王庆凤 周莹 
四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0940,2022NSFSC0894);西南科技大学博士基金项目(19zx7143,20zx7137)。
腹部多器官分割在计算机辅助诊断中起着至关重要的作用,具有重要的研究价值。但由于腹部多器官边界模糊、背景复杂以及形状大小多变,使这项任务极具挑战性。为此,提出了一种融合卷积和Transformer的腹部多器官分割网络TCMSUnet。首先,...
关键词：医学图像分割 特征融合 多尺度 空洞卷积 TRANSFORMER 多器官 
采用多尺度视觉注意力分割腹部CT和心脏MR图像被引量：5
《中国图象图形学报》2024年第1期268-279,共12页蒋婷 李晓宁 
目的医学图像分割是计算机辅助诊断和手术规划的重要步骤,但是由于人体器官结构复杂、组织边缘模糊等问题,其分割效果还有待提高。由于视觉Transformer(vision Transformer,ViT)在计算机视觉领域取得了成功,受到医学图像分割研究者的青...
关键词：医学图像分割 视觉注意力 TRANSFORMER 注意力机制 腹部多器官分割 心脏分割 
多期相CT合成辅助的腹部多器官图像分割被引量：1
《南方医科大学学报》2024年第1期83-92,共10页黄品瑜 钟丽明 郑楷宜 陈泽立 肖若琳 全显跃 阳维 
国家自然科学基金(82172020,62101239,82370674);广东省自然科学基金(2023A1515011291)。
目的提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法。方法提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能。提出基于多头...
关键词：腹部多器官分割 多期相CT合成 对抗生成网络 TRANSFORMER 
联合影像数据集腹部多器官分割方法研究被引量：1
《中国生物医学工程学报》2023年第2期129-138,共10页吴泽静 陈春晓 陈志颖 徐俊琪 傅雪 
国家自然科学基金(12071215);南京航空航天大学研究生创新项目(xcxjh20210324)。
医学影像多器官分割对于手术治疗规划和辅助诊断等临床应用至关重要。目前大多数公开的医学影像数据集都仅对部分器官进行标注,由此建立的分割模型泛化性较差,很难同时满足对多器官的精确自动分割。本研究针对腹部数据集部分器官标注及...
关键词：多器官分割 两阶段分割 联合数据集 条件控制模块 
基于改进Swin⁃Unet腹部多器官图像分割方法研究
《现代计算机》2023年第3期81-84,共4页王雅丽 
西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(2021NYYXS74)。
腹部多器官计算机断层扫描(CT)图像自动化分割可以辅助医生进行诊断,提高诊断效率。以往的分割方法由于腹部易发生形变、体积较小且器官密集导致分割效果相对较差。为此,提出基于改进Swin⁃Unet腹部多器官图像分割方法,使得网络在下采样...
关键词：腹部多器官分割 语义分割 Swin⁃Unet TRANSFORMER 
基于Mean Teacher的半监督腹部多器官CT影像分割方法
《工业控制计算机》2023年第1期107-108,共2页沈南燕 王子彦 李静 
跨模态信息融合的宫颈癌一体化智能筛查与辅助诊断的体系构建及应用推广,项目来源:上海市经济和信息化委员会,项目领域:医疗健康领域应用算法攻关。
针对基于监督学习的深度学习分割方法在应对腹部多器官CT影像分割任务中,标注成本过高、缺少高质量标记数据而导致分割效果不佳的问题,基于Mean Teacher提出一种结合多尺度预测的半监督腹部多器官分割方法。实验证明该方法可利用无标记...
关键词：Mean Teacher 半监督学习 多器官分割 
基于深度学习的腹部多器官图像分割被引量：6
《西北大学学报（自然科学版）》2021年第1期1-7,共7页谢飞 权媚阳 管子玉 段群 
国家自然科学基金资助项目(61876145,61973249,61973250);陕西省教育厅服务地方科学研究计划资助项目(19JC041,19JC038)。
CT扫描是临床上腹部相关疾病诊断的常规检查方式,通过CT,医生能对腹部的器官结构和组织病变结构产生更加直观的观察,从而提高了疾病诊断的准确性,因此,精准地对CT图片进行图像分割有着非常重要的临床价值。传统的分割算法针对腹部形变...
关键词：腹部多器官分割 nnUNet 自适应权重损失函数 语义分割 
改良腹部多器官移植术后促进消化道功能恢复的护理
《世界最新医学信息文摘》2020年第26期273-273,275,共2页罗新春 叶海丹 杨宝玲 
目的研究改良腹部多器官移植术后早期消化道功能恢复的观察和护理.方法系统回顾分析2009年1月至2017年10月我院实施的25例上腹部多器官移植,总结术后早期消化道功能恢复的护理经验和方法.结果25例患者于术后1周内血糖恢复至正常水平,停...
关键词：腹部多器官移植 消化道 功能恢复 护理 
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