云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 负荷短期预测

负荷短期预测: 作品数：91被引量：504H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：赖晓平吴杰康周鸿兴于海燕张菁更多>>; 相关机构：青岛大学山东大学华南理工大学华北电力大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省教育厅科研基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>

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基于鹈鹕优化算法优化广义回归神经网络的电动汽车充电负荷短期预测: 《山东电力技术》2024年第7期1-9,共9页陈晓华吴杰康张勋祥龙泳丞王志平; 国家自然科学基金项目(50767001)。; 针对目前电动汽车充电负荷预测精度不足的问题,提出了一种结合互补集合经验模态分解和鹈鹕优化算法优化广义回归神经网络的组合预测方法。首先,利用互补集合经验模态分解将电动汽车充电负荷时间序列分解成多个固有模态函数分量和一个残...; 关键词：广义回归神经网络鹈鹕优化算法电动汽车充电负荷短期预测互补集合经验模态分解

基于猎人猎物优化算法优化BiLSTM的电力负荷短期预测被引量：3: 《山东电力技术》2024年第4期64-71,共8页陈晓华吴杰康蔡锦健唐文浩龙泳丞王志平; 国家自然科学基金项目(50767001)。; 针对电力负荷由于随机性和非线性等原因导致预测精度不高等问题,基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与猎人猎物优化(hunter-prey optimization,HPO)算法,提出一种优化双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short...; 关键词：双向长短期记忆神经网络猎人猎物优化算法电力负荷短期预测经验模态分解

基于优化灰色理论和神经网络的电力负荷短期预测被引量：1: 《山东电力技术》2016年第2期31-35,共5页李娟; 为提高电力系统短期负荷的预测精度,确保电网安全和经济运行,提出一种基于优化的灰色理论和Elman神经网络混合方法。该方法充分考虑温度因素、周类型、天气状况等影响预测精度的不确定因素,通过数据模拟预测,该方法具有较高的预测精度...; 关键词：电力系统负荷预测灰色理论 ELMAN神经网络

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