干扰效果评估

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非合作无线网络目标的干扰效果评估方法
《陆军工程大学学报》2025年第1期27-34,共8页刘皖宁 丁国如 徐以涛 谷江春 王海超 
国家自然科学基金项目(62171462,62231027,62425118);江苏省重点研发计划(BE2023022,BE2023022-4)。
在复杂电磁环境下,干扰效果评估面临着信息非对称、通信行为多变以及信道条件动态变化等现实问题。同时,在人工智能和机器学习理论技术赋能非合作无线网络目标条件下,精准、稳健的干扰效果评估仍是制约干扰效能提升的主要挑战。针对以...
关键词：干扰效果评估 认知干扰 确定性信道建模 遗传算法 
GNSS授时干扰技术发展综述
《导航定位与授时》2024年第6期84-99,共16页陈力超 曾芳玲 欧阳晓凤 芮梓轩 
信号盲处理全国重点实验室对本文的资助
随着全球卫星导航系统(GNSS)的发展,其授时功能已广泛应用于电力、通信等国家关键基础设施与国防领域。但由于卫星导航信号固有的脆弱性,授时服务极易受到恶意干扰,卫星授时安全日益受到世界关注。目前现行技术大都以干扰导航定位目的为...
关键词：卫星授时安全 压制干扰 欺骗干扰 干扰效果评估 GNSS 
雷达有源对抗干扰效果在线辅助评估技术研究
《舰船电子对抗》2024年第5期32-37,共6页胡泽辉 丁锁辉 王秀锦 
雷达有源对抗由于其可控维度多、对抗方式多样、可编程能力强等优点,在雷达对抗中所起的作用越来越大。雷达有源对抗的干扰效果评估,尤其是干扰效果在线评估一直是该领域研究的重点和难点。在介绍常用干扰效果评估方法的基础上,针对末...
关键词：雷达有源对抗 干扰效果评估 在线辅助评估 
基于蝙蝠优化极限学习机的Link16在线干扰评估算法
《电子信息对抗技术》2024年第3期1-7,共7页王冠 康勇 王晖 史言彬 杨银松 
为解决实际作战场景下通信干扰效果评估时效性差、准确率低的问题,提出一种基于蝙蝠优化极限学习机(Bat-inspired Algorithm optimized Extreme Learning Machine,BA-ELM)的在线评估算法。对通信对抗典型作战对象Link16进行分析,为了更...
关键词：干扰效果评估 蝙蝠优化 极限学习机 LINK16 
基于双闭环制导的光电干扰效果评估方法分析
《数字技术与应用》2024年第1期116-118,共3页杨彦杰 戴奇峰 史公莱 
针对干扰效果评估需求,提出了一种基于无人机的双闭环制导干扰效果评估方法,即利用无人机模拟弹体,导引头加装与无人机头部,通过制导控制单元利用导引头目标跟踪信息,按照导引律实时引导和控制无人机向目标方向做制导飞行,模拟闭环制导...
关键词：光电干扰 干扰效果评估 目标跟踪 干扰试验 控制单元 可信评估 模拟弹 形象直观 
基于GPU的ISAR实时干扰效果评估
《雷达与对抗》2023年第4期4-8,共5页孙文磊 顾荣军 王在立 庞文涛 
针对逆合成孔径雷达(ISAR)在干扰试验中的干扰效果评估主要通过相关领域专家进行事后评估,存在评估时效性差,且评估标准比较模糊、主观的问题,提出一种利用图形处理器(GPU)实现ISAR实时干扰效果评估的方法。首先利用GPU的并行阵列计算...
关键词：GPU ISAR 图像特征 干扰效果评估 
通信语音干扰效果评估方法被引量：1
《太赫兹科学与电子信息学报》2023年第10期1217-1223,共7页王圆春 段素馨 王先义 
通信语音干扰效果评估,是指对语音通信系统接收的受扰语音信号进行分析,确定语音信号被干扰程度的技术。准确地评估干扰效果是研制通信对抗设备、评估电子对抗态势以及了解通信质量等活动的重要依据。针对超短波通信干扰系统,提出了基...
关键词：机器学习 深度神经网络 语音质量评估 干扰效果评估 
基于改进鱼群算法的群体化协同侦察干扰方法被引量：1
《国外电子测量技术》2023年第8期87-95,共9页柳始良 高晓腾 刘冀川 李欣隆 
国家自然科学基金(U20B2071)项目资助。
针对大规模、小型化、分布式电子作战系统的侦察干扰协同决策难题和干扰效果评估难题,通过分析传统的集群智能算法,提出了一种基于改进鱼群算法的群体化协同侦察干扰方法,将鱼群算法应用于电子战单元侦察干扰过程,并增加新的鱼群行为—...
关键词：集群电磁作战 鱼群算法 群体协同 干扰效果评估 
基于遗传-蚁群融合算法的干扰资源分配方法被引量：3
《系统工程与电子技术》2023年第7期2098-2107,共10页纪慧颖 潘明海 张元时 喻庆豪 
针对多部干扰机协同干扰多部雷达的干扰资源分配问题,提出一种基于遗传-蚁群融合算法的干扰资源分配算法。首先采用综合集成赋权法结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)对...
关键词：干扰资源分配 干扰效果评估 协同干扰 遗传-蚁群融合算法 
改进粒子群算法的集群协同干扰资源分配被引量：1
《战术导弹技术》2023年第2期122-129,共8页于旺 石艳 赵海妮 陈思阳 
国家自然科学基金青年科学基金(61901332)。
根据敌方雷达不同的工作状态进行威胁等级的评估,以干扰对象和干扰样式为基础建立模型,由模型采用不同的智能算法进行集群协同干扰资源的分配。针对传统粒子群算法搜索范围小并且易陷入局部最优解等问题,提出一种改进的粒子群算法用于...
关键词：电子对抗 改进粒子群算法 干扰效果评估 干扰资源分配 变异因子 动态学习因子 全局寻优 
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