旋转机械故障

作品数：519被引量：2403H指数：22
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基于坐标注意力机制的旋转机械故障诊断被引量：1
《汽轮机技术》2024年第2期128-132,共5页周湘淇 付忠广 高玉才 
国家自然科学基金(50776029,51036002)。
旋转机械故障诊断在工业领域具有重要意义。本研究提出了一种基于坐标注意力机制与迁移学习的旋转机械故障诊断方法。为了捕捉旋转机械的故障信号在时频域的特征,运用连续小波变换将原始信号转换为小波时频图。然后,引入基于坐标注意力...
关键词：旋转机械 故障诊断 连续小波变换 注意力机制 迁移学习 
基于集成GAN的旋转机械故障诊断方法研究
《汽轮机技术》2022年第3期213-216,共4页高玉才 付忠广 王诗云 谢玉存 杨云溪 
国家自然科学基金(50776029,51036002)。
旋转机械运行工况不稳定、故障类型多样,振动信号中所含的信号成份较为复杂,传统的故障诊断方法难以满足实际需求,利用大数据和神经网络技术实现旋转机械的故障诊断已经成为当前的研究热点。针对神经网络过拟合现象,提出一种基于生成对...
关键词：旋转机械 故障诊断 小波变换 生成对抗网络 集成方法 
基于HHT的虚拟信号分析仪在旋转机械故障诊断中的应用被引量：2
《汽轮机技术》2011年第4期302-304,共3页唐贵基 马万里 
根据希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)原理对虚拟仪器设计软件—LabVIEW进行二次开发,实现HHT方法,并设计基于HHT的虚拟信号分析仪。利用Bently RK-4转子试验台模拟汽轮机转子局部碰摩及油膜涡动故障,并将虚拟信号分析仪运...
关键词：希尔伯特黄变换 LABVIEW 旋转机械 信号分析 故障诊断 
基于矢谱和L-M神经网络的旋转机械故障诊断研究被引量：2
《汽轮机技术》2009年第5期372-375,共4页董辛旻 韩捷 石来德 尹献德 
国家自然科学基金资助项目NO.50675209;河南省杰出人才创新基金NO.0621000500~~
讨论了矢谱融合技术和Levenberg-Marquardt(L-M)神经网络的相关理论,提出了基于矢谱和L-M神经网络的旋转机械故障诊断方法,建立了基于矢谱的旋转机械常见故障诊断L-M神经网络模型。模拟实验结果表明:与基于单通道数据的诊断结果对比,将...
关键词：旋转机械 故障诊断 矢谱 L—M神经网络 
数据挖掘技术在旋转机械故障案例库构造中的应用
《汽轮机技术》2009年第5期390-392,共3页王小琴 刘振祥 
国家高技术研究发展计划(863计划)目标导向类专题课题(2007AA04Z434)
在开发基于案例推理的旋转机械故障诊断系统中,一个重要的环节是构造一个丰富的、尽可能少冗余的案例库。合理地表示和组织案例,并采用数据挖掘技术,提出一种由原始故障诊断信息构造故障案例库的方法,以提高案例获取的效率。
关键词：CBR 数据预处理 粗糙集 聚类 案例库 
基于全信息小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断
《汽轮机技术》2008年第2期136-138,共3页董辛旻 韩捷 石来德 郝伟 
国家自然科学基金资助项目(the National Natural Science Foundation of China under Grant NO.50675209);河南省杰出人才创新基金(the Outstanding Talented Person Innovation Foundation of Henan under Grant NO.0621000500)。
针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及缺少故障样本等问题,提出了基于全信息小波包和支持向量机的旋转机械故障诊断方法。运用小波包频道能量分解技术提取了全信息能量特征向量,以此作为支持向量机多故障分类器的故障样本,...
关键词：全信息小波包 支持向量机 旋转机械 故障诊断 
基于矢双谱分析的旋转机械故障诊断研究被引量：1
《汽轮机技术》2006年第6期430-432,共3页李中原 韩捷 雷文平 陈磊 
河南省杰出人才创新基金;编号:0621000500
基于数据融合思想,将矢谱分析方法延拓到非平稳信号领域,与高阶谱分析结合,提出了矢双谱分析方法,给出了其定义、算法和性质。仿真和试验结果均表明,矢双谱能有效消除机械系统的高斯噪声,与单通道分析相比,能更全面、准确地反映系统的...
关键词：数据融合 矢双谱 旋转机械 故障诊断 
基于小波包能量特征向量神经网络的旋转机械故障诊断被引量：13
《汽轮机技术》2006年第3期215-217,共3页唐贵基 范德功 胡爱军 王誉容 
华北电力大学博士学位教师资助项目;项目编号:92104392
为精确诊断旋转机械的故障,提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。用转子台信号模拟旋转机械故障,并对采集到的信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,并以此为故障样本对3层BP网络进行训练,实现智能化故障诊断。实...
关键词：神经网络 故障诊断 旋转机械 小波包特征向量 
带有偏差神经元的内回归神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
《汽轮机技术》2004年第4期247-249,共3页黄庆 张雷 
针对传统的神经网络在机械故障诊断方面的不足,利用偏差神经元改进了基于BP神经网络算法的内回归神经网络(IRN)算法,加快收敛速度,提高运算质量,并将其应用于旋转机械的振动故障诊断与识别。实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平...
关键词：人工神经网络 内回归神经网络 旋转机械 故障诊断 
基于小波神经网络的旋转机械故障诊断被引量：7
《汽轮机技术》2004年第3期204-206,共3页江磊 江凡 
研究了小波变换与人工神经网络结合起来应用于旋转机械故障诊断的问题。通过选择合适的参数,对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取。建立了基于小波变换和BP网络的混合诊断模型,成功地实现了对故障的智能诊断。
关键词：小波变换 神经网络 旋转机械 故障诊断 
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