郝伟

作品数：63被引量：352H指数：10
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供职机构：郑州大学更多>>
发文主题：故障诊断旋转机械非线性特征提取滚动轴承更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《中国机械工程》《振动．测试与诊断》《仪表技术与传感器》《工矿自动化》更多>>
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快速谱峭度与全矢谱结合的滚动轴承故障诊断被引量：4
《机械设计与制造》2019年第9期5-8,共4页林辉翼 郝伟 郝旺身 高亚娟 
国家重点研发计划项目“国家质量基础(NQI)的共性技术研究与应用”专项 游乐园和景区载人设备全生命周期检测监测与完整性评价技术研究(2016YFF0203100)
针对滚动轴承信号的非平稳调制特性以及单通道分析易造成信息遗漏的缺点,提出了一种基于快速谱峭度算法(Fast Kurtogram)和全矢谱技术的故障特征提取方法。首先利用快速谱峭度算法自适应地确定带通滤波器的最佳中心频率与带宽等参数,根...
关键词：快速谱峭度 全矢谱 故障诊断 滚动轴承 特征提取 带通滤波 
全矢谱和稀疏分解结合的轴承故障特征提取被引量：5
《机械设计与制造》2019年第6期146-149,共4页林辉翼 郝伟 郝旺身 董辛旻 
国家重点研发计划项目“国家质量基础(NQI)的共性技术研究与应用”专项游乐园和景区载人设备全生命周期检测监测与完整性评价技术研究(2016YFF0203100)
针对滚动轴承在故障早期特征信号微弱、故障特征提取困难以及单通道分析方法信息利用不充分等问题,提出了一种基于稀疏分解与全矢谱相结合的滚动轴承早期微弱故障特征提取方法。首先,在已构造的冗余字典基础上对滚动轴承同源双通道早期...
关键词：稀疏分解 全矢谱 特征提取 信息融合 滚动轴承 故障诊断 
基于全矢稀疏编码的滚动轴承故障识别方法被引量：1
《郑州大学学报（工学版）》2019年第3期31-35,47,共6页郝伟 林辉翼 郝旺身 高亚娟 董辛旻 
国家重点研发计划专项项目(2016YFF0203100)
针对利用时域信号进行稀疏编码存在的特征时移现象以及单通道信号分析易造成信息遗漏等问题,将全矢谱技术与稀疏编码相结合,提出了一种新的滚动轴承故障识别方法:首先对各状态下的滚动轴承同源双通道信号进行全矢信息融合;然后将融合后...
关键词：全矢谱 稀疏编码 故障诊断 滚动轴承 字典学习 
奇异值分解与LMD结合的滚动轴承故障诊断研究被引量：7
《机械设计与制造》2018年第5期51-54,共4页赵伟杰 杨乐乐 郝旺身 郝伟 
2011年度河南省教育厅自然科学研究项目(2011B460012);2013年度河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)
针对滚动轴承故障信号具有的非线性和非平稳性,其故障特征难以提取的问题,提出一种奇异值分解(SVD)和局部均值分解(LMD)相结合的滚动轴承故障特征提取和诊断方法。首先,将轴承故障信号进行LMD分解得到若干PF分量;然后选取和原始信号相...
关键词：局部均值分解 奇异值分解 非线性 故障诊断 支持向量机 
基于全矢排列熵的齿轮故障特征提取方法研究被引量：12
《振动与冲击》2016年第11期224-228,共5页郝旺身 王洪明 董辛旻 郝伟 韩捷 张坤 
国家自然科学基金(51405453);河南省教育厅自然科学研究项目(2011B460012);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)
针对齿轮的故障振动信号的非平稳、非线性特征,采用非线性信号分析方法排列熵算法计算振动信号的排列熵大小来反映信号的复杂度。单通道的信息源难以反映出设备的真实运行状态,采用同源信息融合技术对双通道振动信号进行同源信息融合,...
关键词：非线性 排列熵 全矢排列熵 故障特征 齿轮 
基于小波去噪和MSE的滚动轴承故障诊断被引量：2
《煤矿机械》2015年第9期314-316,共3页张坤 郝伟 郝旺身 王洪明 欧阳贺龙 韩捷 
2011年度河南省教育厅自然科学研究项目(2011B460012);2013年度河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)
介绍一种将小波去噪与多尺度熵方法相结合的滚动轴承故障诊断方法,通过采用小波去噪后信号进行多尺度熵分析,得到多尺度熵曲线分布,对滚动轴承的正常状态、内圈故障、滚动体故障和外圈故障4种故障类型下的振动信号分析表明,小波多尺度...
关键词：小波去噪 多尺度熵 滚动轴承 尺度因子 
全矢LMD能量熵在齿轮故障特征提取中的应用被引量：9
《中国机械工程》2015年第16期2160-2164,共5页王洪明 郝旺身 韩捷 董辛旻 郝伟 欧阳贺龙 
河南省教育厅自然科学研究项目(2011B460012);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)
齿轮故障信号具有非线性、非平稳特征,齿轮发生故障时,信号的能量结构随之改变,在不同的频带内能量不同。传统方法采用局部均值分解(LMD)提取振动信号的能量熵,将能量熵指标作为故障评判标准进行故障分类,依靠单一传感器信息源进行故障...
关键词：齿轮 非线性 能量熵 全矢 故障特征 
基于ITD与排列熵的齿轮故障特征提取方法研究被引量：2
《煤矿机械》2015年第8期336-339,共4页王洪明 郝旺身 韩捷 董辛旻 郝伟 张坤 
2011年度河南省教育厅自然科学研究项目(2011B460012);2013年度河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)
针对齿轮故障信号的非线性、非平稳特征,采用本征时间尺度分解(ITD)结合排列熵的方法进行故障特征提取。采用ITD分解方法将原始信号分解得到一系列的PR旋转分量。通过剔出无意义的PR旋转分量,筛选出反映真实状态信息的分量,然后计算筛...
关键词：非线性 ITD 排列熵 故障特征 齿轮 
基于LMD和样本熵的齿轮故障特征提取方法研究被引量：4
《郑州大学学报（工学版）》2015年第3期44-48,共5页王洪明 郝旺身 韩捷 董辛旻 郝伟 欧阳贺龙 
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)
针对齿轮故障信号的非线性、非平稳特征,采用局部均值分解(LMD)结合样本熵的方法提取故障特征.采用滑动平均法构造均值函数与包络函数,将原始信号分解得到一系列的PF分量,通过剔出无意义的PF分量,筛选出反映真实状态信息的分量,然后计...
关键词：非线性 LMD 样本熵 故障特征 齿轮 
基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法研究被引量：2
《煤矿机械》2015年第6期312-315,共4页王洪明 郝旺身 董辛旻 韩捷 郝伟 张坤 欧阳贺龙 
2011年度河南省教育厅自然科学研究项目(2011B460012);2013年度河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)
将样本熵算法和同源信息融合技术结合起来,提出了一种基于全信息样本熵的轴承故障诊断方法,并通过实验模拟轴承的内圈、外圈和滚动体故障,证明了该方法可以有效地区分三种故障。
关键词：非线性 样本熵 全信息样本熵 故障诊断 轴承 
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