感受野

作品数：522被引量：1340H指数：13
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融合注意力及增强感受野的桥隧表面病害深度网络检测
《中国图象图形学报》2025年第2期467-484,共18页黄志海 罗海涛 郭波 
国家自然科学基金项目(U21A20139)。
目的在桥梁缆索和隧道环境中进行表面病害检测面临多重挑战:人工病害定位在复杂结构中的高投入成本;隧道内存在光照不足、病害区域的表面特征复杂、范围广阔和易遭遮挡等问题,这些因素使得传统图像处理技术在病害区域检测上表现出较低...
关键词：深度学习 注意力机制 卷积感受野 图像分析 自动化病害检测 工程表面病害识别 
具有细粒度感受野的多尺度融合口腔模型分割
《中国图象图形学报》2024年第12期3786-3799,共14页周新文 朱洋 葛峻沂 潘钱家 魏然 顾敏 
教育部产学合作协同育人项目(220605181012316);江苏省产学研合作项目(BY20230265);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(YPC22020142,YPC23020155);江苏省“双创博士”项目(JSSCBS20210908,JSSCBS20210896);常州市科技项目(CJ20235041);常州市卫健委青年人才科技项目(QN202310,QN202355);常州市“十四五”卫生健康高层次人才培养工程(2022260);2023年苏州大学研究生教育改革成果奖培育项目(KY20231517);常州大学大学生课外创新创业基金项目(QZX22020187);常州大学优秀本科毕业设计(论文)培育项目(QZX23020036)。
目的 从口内扫描点云模型上精确分割牙齿是计算机辅助牙科治疗中重要的任务,但存在手动执行耗时且烦琐的问题。近年来,计算机视觉领域涌现出一些端到端的方法实现三维形状分割。然而,大多数方法没有注意到口腔分割需要网络具有更加细粒...
关键词：自动口腔模型分割 点云 细粒度感受野 多尺度特征融合 坐标归一化 软性注意力机制 
感受野扩增的轻量级病理图像聚焦质量评估网络
《中国图象图形学报》2024年第11期3447-3461,共15页丁维龙 朱伟 廖婉茵 刘津龙 汪春年 祝行琴 
国家自然科学基金项目(32271983);浙江省基础公益研究计划项目(TGY24F020014,LTGY23F020005)。
目的病理切片扫描仪成像的数字病理图像的聚焦质量不佳,会严重影响肿瘤诊断的准确性。因此,开展对数字病理图像的聚焦质量评估的自动化算法至关重要。现有的聚焦质量评估主要采用深度学习方法,但常规的卷积神经网络(convolutional neura...
关键词：数字病理图像 聚焦质量评估 感受野扩增 注意力机制 轻量级 
结合感受野模块与并联RPN网络的火焰检测被引量：4
《中国图象图形学报》2023年第2期418-429,共12页鲍文霞 孙强 梁栋 胡根生 杨先军 
国家自然科学基金项目(61672032)。
目的准确快速的火焰检测技术在早期火灾预警中具有重要的实际应用价值。为了降低伪火类物体引起的误警率以及早期小火焰的漏检率,本文设计了一种结合感受野(receptive field,RF)模块与并联区域建议网络(parallel region proposal networ...
关键词：火焰检测 深度学习 感受野(RF) 并联区域建议网络(PRPN) 负样本微调 
多尺度条形池化与通道注意力的图像语义分割被引量：6
《中国图象图形学报》2022年第12期3530-3541,共12页马吉权 赵淑敏 孔凡辉 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2021F046)。
目的针对自然场景下图像语义分割易受物体自身形状多样性、距离和光照等因素影响的问题,本文提出一种新的基于条形池化与通道注意力机制的双分支语义分割网络(strip pooling and channel attention net,SPCANet)。方法SPCANet从空间与...
关键词：图像分割 注意力 条形池化 膨胀卷积 感受野 
结合空间深度卷积和残差的大尺度点云场景分割被引量：5
《中国图象图形学报》2021年第12期2848-2859,共12页刘盛 黄圣跃 程豪豪 沈家瑜 陈胜勇 
国家重点研发计划资助(2018YFB1305200)。
目的在点云场景中,语义分割对场景理解来说是至关重要的视觉任务。由于图像是结构化的,而点云是非结构化的,点云上的卷积通常比图像上的卷积更加困难,会消耗更多的计算和内存资源。在这种情况下,大尺度场景的分割往往需要分块进行,导致...
关键词：深度学习 语义分割 标准化 点云 残差神经网络 感受野 
结合混合域注意力与空洞卷积的3维目标检测被引量：3
《中国图象图形学报》2020年第6期1221-1234,共14页严娟 方志军 高永彬 
国家自然科学基金项目(61802253,61772328)。
目的通过深度学习卷积神经网络进行3维目标检测的方法已取得巨大进展,但卷积神经网络提取的特征既缺乏不同区域特征的依赖关系,也缺乏不同通道特征的依赖关系,同时难以保证在无损空间分辨率的情况下扩大感受野。针对以上不足,提出了一...
关键词：3维目标检测 注意力机制 空洞卷积 感受野 金字塔网络 卷积神经网络(CNN) 
深度卷积神经网络降噪模型的技术瓶颈与研究展望被引量：5
《中国图象图形学报》2019年第8期1207-1214,共8页徐少平 刘婷云 林珍玉 张贵珍 李崇禧 
国家自然科学基金项目(61662044,61163023,51765042);江西省自然科学基金项目(20171BAB202017)~~
现有的深度卷积神经网络(DCNN)图像降噪模型受其技术路线内在固有特性的制约,降噪性能仍然有待进一步改进。为了推动现有DCNN图像降噪模型技术的发展,需要正视并及时解决制约其进一步完善的瓶颈问题。本文简要概述了传统的基于自然图像...
关键词：综述 图像降噪 深度卷积神经网络 瓶颈问题 感受野 数据依赖 参数空间 
引入视通路视觉响应与融合模型的轮廓检测被引量：1
《中国图象图形学报》2018年第2期182-193,共12页郭金朋 范影乐 武薇 朱亚萍 
国家自然科学基金项目(61501154)~~
目的为了提高轮廓检测的综合性能,特别是增强弱轮廓边缘的提取能力,在结合视觉机制的基础上提出了本文方法。方法模拟视觉信息在视通路中的传递和处理过程,首先根据神经节细胞的中心周边拮抗机制,实现初级轮廓信息的快速提取;接着利用...
关键词：轮廓检测 多感受野 DOG负值效应 多视通路 视觉机制 
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