高斯白噪声

作品数：456被引量：1423H指数：15
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Kalman滤波算法在海洋钻机中控制信号的优化被引量：2
《电气传动》2023年第11期19-24,30,共7页刘浩 魏立鑫 尤立春 
甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2021CYZC-42);天水市科技重大专项计划(2022-GXJSK-4842)。
海洋钻机由于其应用的特殊性,对控制信号的稳定程度及控制精度有更高的要求。针对海洋钻机电控系统中信号受噪声干扰大的情况,提出一种基于Kalman滤波算法的PID控制信号优化方式,控制过程中信号是多维且非平稳输出,利用Matlab/Simulink...
关键词：Kalman滤波算法 正态融合模型 自整定PID模型 高斯白噪声 
面向数据增强的轻量化语音情感识别被引量：5
《计算机与现代化》2023年第4期83-89,100,共8页崔晨露 崔琳 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61901347)。
利用深度学习进行语音情感识别时通常需要大量的训练数据。针对现有语音情感数据库匮乏且数据量少容易造成过拟合的缺陷,本文在预处理阶段,将原始语音通过加入高斯白噪声和对波形进行位移产生新的语音信号以实现数据增强,不仅可提高识...
关键词：语音情感识别 数据增强 高斯白噪声 波形位移 参数量 
基于改进语音处理的卷积神经网络中文语音情感识别方法被引量：15
《计算机工程》2022年第2期281-290,共10页乔栋 陈章进 邓良 屠程力 
国家自然科学基金(61674100)。
语音情感识别在人机交互中具有重要意义。为解决中文语音情感识别效率和准确率低等问题,提出一种基于Trumpet-6卷积神经网络模型的中文语音情感识别方法。在MFCC特征提取过程中,通过增加分帧加窗操作时采样点的个数,增添每个汉明窗内的...
关键词：语音情感识别 MFCC特征 高斯白噪声 数据增强 卷积神经网络 
基于突触可塑性的自适应脉冲神经网络在高斯白噪声刺激下的抗扰功能研究（英文）被引量：9
《电工技术学报》2020年第2期225-235,共11页郭磊 刘东钊 黄凤荣 于洪丽 
supported by the National Natural Science Foundation of China(61571180,51877068)
电磁环境的复杂多变使得传统电磁抗扰方式的不足日益凸显。生物体在神经系统调节下具有自组织、自适应和抗扰性等优势。因此,探索一种借鉴生物体优势的新的电磁抗扰方式具有重要意义,电磁仿生防护应运而生。该文基于电磁仿生防护的理念...
关键词：脉冲神经网络 突触可塑性 抗扰 高斯白噪声 
基于稀疏主成分分析的图像噪声估计方法被引量：5
《液晶与显示》2019年第9期913-920,共8页杨华 
实现数字图像中噪声参数的精确估计对提高图像处理的质量有重要意义。对被高斯白噪声所污染的图像进行稀疏主成分分析时,其部分主成分的负载向量的均值与高斯白噪声标准差呈现一定的线性关系。基于此特征,本文提出了一种快速精确的图像...
关键词：稀疏主成分分析 高斯白噪声 图像噪声估计 
基于NLM算法的加权核函数选取研究被引量：2
《现代计算机》2019年第10期68-70,共3页徐翠婷 曹剑剑 
非局部均值去噪算法利用图像邻域间具有自相似性这一特性,通过加权核函数得到图像中相似图像块的权重,进而达到图像去噪目的。将基于MATLAB平台与传统NLM算法,设计实验令多种加权核函数分别对加高斯白噪声的图像进行去噪处理,再利用图...
关键词：图像去噪 加权函数 非局部均值 高斯白噪声 
聚类算法在医学图像分割中的应用被引量：1
《计算机产品与流通》2019年第3期101-101,共1页张光华 潘婧 罗跃国 
从图像处理到分析图像这一过程,分割都是主要步骤。图像分割最为关键的是在医学图像分割中应用。大量生物医学信息的表现都需要借助于图像,比如X射线图像、CT断层图像以及超声图像,有效帮助人类视觉由表面延伸至内部。传统单一算法已经...
关键词：聚类RSF算法 医学图像 分割 高斯白噪声 
基于Matlab的图像灰度分析及高斯白噪声的研究被引量：5
《科技创新与应用》2018年第27期60-61,共2页崔乔 
通过Matlab对图像进行直方图分布,利用峰值找到图像阈值。对存在高斯白噪声的仿真图像进行去噪的效果分析,通过仿真的手法对其进行比较。最后通过Matlab的进行仿真,利用维纳滤波法、中值滤波法等有效手段,对图形图像进行处理分析,通过...
关键词：MATLAB 高斯白噪声 维纳滤波法 
基于深度神经网络的数字信号调制类型自动识别方法被引量：3
《湘潭大学自然科学学报》2017年第3期70-74,共5页丁锡龙 金乾坤 
山东省教育厅项目(J16LN51);潍坊市科技局项目(201301161)
针对在莱斯衰落信道下传统神经网络数字信号调制识别准确率会有所降低的问题,提出了一种基于深度神经网络技术的数字信号调制类型自动识别方法.该方法从接收信号样本中提取了多组特征参数作为分类器输入,用于识别4ASK,BPSK,QPSK,8PSK,16...
关键词：调制方式识别 深度神经网络 高斯白噪声 衰落信道 多普勒频移 
数字照片图像来源检测中的传感器模式噪声预处理方法被引量：5
《光子学报》2017年第6期129-138,共10页郭浩龙 张荣 郭立君 江宝钏 
浙江省自然科学基金(No.LY17F030002);浙江省"信息与通信工程"重中之重学科开放基金(Nos.xkxl1521;xkxl1516)资助~~
针对传感器模式噪声易受CFA插值噪声和JPEG压缩噪声污染,提出一种基于空域平滑滤波的传感器模式噪声预处理方法,去除干扰噪声,从而提高数字照片图像来源检测准确率.假设传感器模式噪声是一种类似高斯白噪声的随机信号,其在频域具有与高...
关键词：数字图像取证 来源检测 平滑滤波 传感器模式噪声 高斯白噪声 
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