学习步长

作品数：32被引量：112H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王冰山王志辉张晨晖杨源杰黄道更多>>
相关机构：哈尔滨工程大学武汉理工大学中国矿业大学复旦大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《安徽电气工程职业技术学院学报》《东南大学学报（自然科学版）》更多>>
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深度学习步长自适应动量优化方法研究综述
《小型微型计算机系统》2025年第2期257-265,共9页陶蔚 陇盛 刘鑫 胡亚豪 黄金才 
国家自然科学基金项目(62106281)资助。
当前,以深度神经网络和预训练模型为基础的生成式人工智能受到学术界和工业界的普遍关注.深度学习的研究达到前所未有的高度.自2015年提出以来,无论是图像、语音还是文本等领域,以Adam为代表的自适应动量优化方法,因其快速的收敛速度、...
关键词：深度学习 优化算法 动量 自适应步长 收敛性 
一种嵌入式轻量化卷积神经网络计算加速方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第7期1345-1351,共7页谢媛媛 刘一睿 陈迟晓 康晓洋 张立华 
国家自然科学基金面上项目(61974033)资助;国家自然科学基金青年科学基金项目(61904038)资助;国家重点研发计划项目(2021YFC0122702)资助;上海市青年科技英才扬帆计划项目(19YF1403600)资助;上海市“科技创新行动计划”生物医药领域科技支撑项目(19441907600)资助;季华实验室项目(X190021TB190,X190021TB193)资助;上海市科技成果转化和产业化项目(19511132000)资助;上海市市级科技重大专项项目(2021SHZDZX0103)资助。
针对传统ARM处理器算力低、不适用于实时性需求比较高的应用场景的问题,本文提出了一种基于ARM处理器的单指令多数据(Single Instruction Multiple Data,SIMD)指令集的轻量化卷积神经网络计算加速方法,并将该方法用于处理脑电信号(Elect...
关键词：网络轻量化 可学习步长量化 单指令多数据 数据流架构 脑电信号 
深度估计网络的可学习步长轻量化研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2022年第1期50-55,共6页胡坤 陈迟晓 李伟 甘中学 
上海市科委项目(19511132000)资助。
目前大量被提出的关于单目视觉深度估计网络研究中其网络结构庞大臃肿,在实际部署中会存在占用大、延迟高的问题.针对以上问题,本文提出了基于可学习步长的量化策略的轻量化深度估计网络.该网络采取特征金字塔(FPN)的网络结构对图片不...
关键词：网络轻量化 可学习步长量化 深度估计 深度可分离卷积 
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